「資源福利」OpenCV最新中文版官方教程來(lái)了

OpenCV是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中經(jīng)典的專(zhuān)用庫(kù),然而其中文版官方教程久久不來(lái)。近日,一款最新OpenCV4.1?版本的完整中文版官方教程出爐,讀者朋友可以更好的學(xué)習(xí)了解OpenCV相關(guān)細(xì)節(jié)。教程來(lái)自objectdetection.cn。
最新Opencv-Python中文版官方文檔:http://woshicver.com
后臺(tái)回復(fù):opencv領(lǐng)取PDF
教程根據(jù)官方提供的文檔,盡量完整的進(jìn)行了還原。包括簡(jiǎn)單的OpenCV-Python安裝,如何顯示和保存圖像和視頻,圖像的基本操作,OpenCV內(nèi)部的不同圖像處理函數(shù),有關(guān)特征檢測(cè)和描述符的信息。以及機(jī)器學(xué)習(xí)與目標(biāo)檢測(cè)部分等等。
部分內(nèi)容如下
最小閉合圓:

多對(duì)象模板匹配

手寫(xiě)數(shù)字:

級(jí)聯(lián)分類(lèi)器可視化:

0_OpenCV-Python Tutorials
1_1_OpenCV-Python教程簡(jiǎn)介
1_2_在Windows中安裝OpenCV-Python
1_3_在Fedora中安裝OpenCV-Python
1_4_在Ubuntu中安裝OpenCV-Python
2_1_圖像入門(mén)
2_2_視頻入門(mén)
2_3_OpenCV中的繪圖功能
2_4_鼠標(biāo)作為畫(huà)筆
2_5_軌跡欄作為調(diào)色板
3_1_圖像的基本操作
3_2_圖像上的算法運(yùn)算
3_3_性能衡量和提升技術(shù)
4_1_改變顏色空間
4_2_圖像幾何變換
4_3_圖像閾值
4_4_圖像平滑
4_5_形態(tài)轉(zhuǎn)換
4_6_圖像梯度
4_7_Canny邊緣檢測(cè)
4_8_圖像金字塔
4_9_1_OpenCV中的輪廓
4_9_2_輪廓特征
4_9_3_輪廓屬性
4_9_4_輪廓:更多屬性
4_9_5_輪廓分層
4_10_1_直方圖-1:查找,繪制,分析
4_10_2_直方圖-2:直方圖均衡
4_10_3_直方圖3:二維直方圖
4_10_4_直方圖-4:直方圖反投影
4_11_傅里葉變換
4_12_模板匹配
4_13_霍夫線(xiàn)變換
4_14_霍夫圈變換
4_15_圖像分割與分水嶺算法
4_16_交互式前景提取使用GrabCut算法
5_1_理解特征
5_2_哈里斯角檢測(cè)
5_3_Shi-Tomasi拐角探測(cè)器和良好的跟蹤功能
5_4_SIFT(尺度不變特征變換)簡(jiǎn)介
5_5_SURF簡(jiǎn)介(加速的強(qiáng)大功能)
5_6_用于角點(diǎn)檢測(cè)的FAST算法
5_7_BRIEF(二進(jìn)制的魯棒獨(dú)立基本特征)
5_8_ORB(定向快速和旋轉(zhuǎn)簡(jiǎn)要)
5_9_特征匹配
5_10_特征匹配+單應(yīng)性查找對(duì)象
6_1_如何使用背景分離方法
6_2_Meanshift和Camshift
6_3_光流
7_1_相機(jī)校準(zhǔn)
7_2_姿態(tài)估計(jì)
7_3_對(duì)極幾何
7_4_立體圖像的深度圖
8_1_理解KNN
8_2_使用OCR手寫(xiě)數(shù)據(jù)集運(yùn)行KNN
8_3_理解SVM
8_4_使用OCR手寫(xiě)數(shù)據(jù)集運(yùn)行SVM
8_5_理解K均值聚類(lèi)
8_6_OpenCV中的K均值
9_1_圖像去噪
9_2_圖像修補(bǔ)
9_3_高動(dòng)態(tài)范圍
10_1_級(jí)聯(lián)分類(lèi)器
10_2_級(jí)聯(lián)分類(lèi)器訓(xùn)練
11_1_OpenCV-Python Bindings
最新Opencv-Python中文版官方文檔:http://woshicver.com
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