聽說你想看RocketMQ！
本文公眾號來源：yes的練級攻略 作者：Yes呀 本文已收錄至我的GitHub
前面文章回顧：
這篇文章我會先介紹整體的架構(gòu)設(shè)計(jì)，然后再深入各核心模塊的詳細(xì)設(shè)計(jì)、核心流程的剖析。
還會提及使用的一些注意點(diǎn)和最佳實(shí)踐。
話不多說，上車。
RocketMQ 整體架構(gòu)設(shè)計(jì)
整體的架構(gòu)設(shè)計(jì)主要分為四大部分，分別是：Producer、Consumer、Broker、NameServer。
為了更貼合實(shí)際，我畫的都是集群部署，像 Broker 我還畫了主從。
Producer：就是消息生產(chǎn)者，可以集群部署。它會先和 NameServer 集群中的隨機(jī)一臺建立長連接，得知當(dāng)前要發(fā)送的 Topic 存在哪臺 Broker Master上，然后再與其建立長連接，支持多種負(fù)載平衡模式發(fā)送消息。
Consumer：消息消費(fèi)者，也可以集群部署。它也會先和 NameServer 集群中的隨機(jī)一臺建立長連接，得知當(dāng)前要消息的 Topic 存在哪臺 Broker Master、Slave上，然后它們建立長連接，支持集群消費(fèi)和廣播消費(fèi)消息。
Broker：主要負(fù)責(zé)消息的存儲、查詢消費(fèi)，支持主從部署，一個(gè) Master 可以對應(yīng)多個(gè) Slave，Master 支持讀寫，Slave 只支持讀。Broker 會向集群中的每一臺 NameServer 注冊自己的路由信息。
NameServer：是一個(gè)很簡單的 Topic 路由注冊中心，支持 Broker 的動態(tài)注冊和發(fā)現(xiàn)，保存 Topic 和 Borker 之間的關(guān)系。通常也是集群部署，但是各 NameServer 之間不會互相通信， 各 NameServer 都有完整的路由信息，即無狀態(tài)。
我再用一段話來概括它們之間的交互：
先啟動 NameServer 集群，各 NameServer 之間無任何數(shù)據(jù)交互，Broker 啟動之后會向所有 NameServer 定期（每 30s）發(fā)送心跳包，包括：IP、Port、TopicInfo，NameServer 會定期掃描 Broker 存活列表，如果超過 120s 沒有心跳則移除此 Broker 相關(guān)信息，代表下線。
這樣每個(gè) NameServer 就知道集群所有 Broker 的相關(guān)信息，此時(shí) Producer 上線從 NameServer 就可以得知它要發(fā)送的某 Topic 消息在哪個(gè) Broker 上，和對應(yīng)的 Broker （Master 角色的）建立長連接，發(fā)送消息。
Consumer 上線也可以從 NameServer ?得知它所要接收的 Topic 是哪個(gè) Broker ，和對應(yīng)的 Master、Slave 建立連接，接收消息。
簡單的工作流程如上所述，相信大家對整體數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)已經(jīng)有點(diǎn)印象了，我們再來看看每個(gè)部分的詳細(xì)情況。
NameServer
它的特點(diǎn)就是輕量級，無狀態(tài)。角色類似于 Zookeeper 的情況，從上面描述知道其主要的兩個(gè)功能就是：Broker 管理、路由信息管理。
總體而言比較簡單，我再貼一些字段，讓大家有更直觀的印象知道它存儲了些什么。
Producer
Producer 無非就是消息生產(chǎn)者，那首先它得知道消息要發(fā)往哪個(gè) Broker ，于是每 30s 會從某臺 NameServer 獲取 Topic 和 Broker 的映射關(guān)系存在本地內(nèi)存中，如果發(fā)現(xiàn)新的 Broker 就會和其建立長連接，每 30s 會發(fā)送心跳至 Broker 維護(hù)連接。
并且會輪詢當(dāng)前可以發(fā)送的 Broker 來發(fā)送消息，達(dá)到負(fù)載均衡的目的，在同步發(fā)送情況下如果發(fā)送失敗會默認(rèn)重投兩次（retryTimesWhenSendFailed = 2），并且不會選擇上次失敗的 broker，會向其他 broker 投遞。
在異步發(fā)送失敗的情況下也會重試，默認(rèn)也是兩次 （retryTimesWhenSendAsyncFailed = 2），但是僅在同一個(gè) Broker 上重試。
Producer 啟動流程
然后我們再來看看 Producer 的啟動流程看看都干了些啥。
大致啟動流程圖中已經(jīng)表明的很清晰的，但是有些細(xì)節(jié)可能還不清楚，比如重平衡啊，TBW102 啥玩意啊，有哪些定時(shí)任務(wù)啊，別急都會提到的。
有人可能會問這生產(chǎn)者為什么要啟拉取服務(wù)、重平衡？
因?yàn)?Producer 和 Consumer 都需要用 MQClientInstance，而同一個(gè) clientId 是共用一個(gè) MQClientInstance 的， clientId 是通過本機(jī) IP 和 instanceName（默認(rèn)值 default）拼起來的，所以多個(gè) Producer 、Consumer 實(shí)際用的是一個(gè)MQClientInstance。
至于有哪些定時(shí)任務(wù)，請看下圖：
Producer 發(fā)消息流程
我們再來看看發(fā)消息的流程，大致也不是很復(fù)雜，無非就是找到要發(fā)送消息的 Topic 在哪個(gè) Broker 上，然后發(fā)送消息。
現(xiàn)在就知道 TBW102 是啥用的，就是接受自動創(chuàng)建主題的 Broker 啟動會把這個(gè)默認(rèn)主題登記到 NameServer，這樣當(dāng) Producer 發(fā)送新 Topic 的消息時(shí)候就得知哪個(gè) Broker 可以自動創(chuàng)建主題，然后發(fā)往那個(gè) Broker。
而 Broker 接受到這個(gè)消息的時(shí)候發(fā)現(xiàn)沒找到對應(yīng)的主題，但是它接受創(chuàng)建新主題，這樣就會創(chuàng)建對應(yīng)的 Topic 路由信息。
自動創(chuàng)建主題的弊端
自動創(chuàng)建主題那么有可能該主題的消息都只會發(fā)往一臺 Broker，起不到負(fù)載均衡的作用。
因?yàn)閯?chuàng)建新 Topic 的請求到達(dá) Broker 之后，Broker 創(chuàng)建對應(yīng)的路由信息，但是心跳是每 30s 發(fā)送一次，所以說 NameServer 最長需要 30s 才能得知這個(gè)新 Topic 的路由信息。
假設(shè)此時(shí)發(fā)送方還在連續(xù)快速的發(fā)送消息，那 NameServer 上其實(shí)還沒有關(guān)于這個(gè) Topic 的路由信息，所以有機(jī)會讓別的允許自動創(chuàng)建的 Broker 也創(chuàng)建對應(yīng)的 Topic 路由信息，這樣集群里的 Broker 就能接受這個(gè) Topic 的信息，達(dá)到負(fù)載均衡的目的，但也有個(gè)別 Broker 可能，沒收到。
如果發(fā)送方這一次發(fā)了之后 30s 內(nèi)一個(gè)都不發(fā)，之前的那個(gè) Broker 隨著心跳把這個(gè)路由信息更新到 NameServer 了，那么之后發(fā)送該 Topic 消息的 Producer 從 NameServer 只能得知該 Topic 消息只能發(fā)往之前的那臺 Broker ，這就不均衡了，如果這個(gè)新主題消息很多，那臺 Broker 負(fù)載就很高了。
所以不建議線上開啟允許自動創(chuàng)建主題，即 autoCreateTopicEnable 參數(shù)。
發(fā)送消息故障延遲機(jī)制
有一個(gè)參數(shù)是 sendLatencyFaultEnable，默認(rèn)不開啟。這個(gè)參數(shù)的作用是對于之前發(fā)送超時(shí)的 Broker 進(jìn)行一段時(shí)間的退避。
發(fā)送消息會記錄此時(shí)發(fā)送消息的時(shí)間，如果超過一定時(shí)間，那么此 Broker 就在一段時(shí)間內(nèi)不允許發(fā)送。
比如發(fā)送時(shí)間超過 15000ms 則在 600000 ms 內(nèi)無法向該 Broker 發(fā)送消息。
這個(gè)機(jī)制其實(shí)很關(guān)鍵，發(fā)送超時(shí)大概率表明此 Broker 負(fù)載高，所以先避讓一會兒，讓它緩一緩，這也是實(shí)現(xiàn)消息發(fā)送高可用的關(guān)鍵。
小結(jié)一下
Producer 每 30s 會向 NameSrv 拉取路由信息更新本地路由表，有新的 Broker 就和其建立長連接，每隔 30s 發(fā)送心跳給 Broker 。
不要在生產(chǎn)環(huán)境開啟 autoCreateTopicEnable。
Producer 會通過重試和延遲機(jī)制提升消息發(fā)送的高可用。
Broker
Broker 就比較復(fù)雜一些了，但是非常重要。大致分為以下五大模塊，我們來看一下官網(wǎng)的圖。
Remoting 遠(yuǎn)程模塊，處理客戶請求。 Client Manager 管理客戶端，維護(hù)訂閱的主題。 Store Service 提供消息存儲查詢服務(wù)。 HA Serivce，主從同步高可用。 Index Serivce，通過指定key 建立索引，便于查詢。
有幾個(gè)模塊沒啥可說的就不分析了，先看看存儲的。
Broker 的存儲
RocketMQ 存儲用的是本地文件存儲系統(tǒng)，效率高也可靠。
主要涉及到三種類型的文件，分別是 CommitLog、ConsumeQueue、IndexFile。
CommitLog
RocketMQ 的所有主題的消息都存在 CommitLog 中，單個(gè) CommitLog 默認(rèn) 1G，并且文件名以起始偏移量命名，固定 20 位，不足則前面補(bǔ) 0，比如 00000000000000000000 代表了第一個(gè)文件，第二個(gè)文件名就是 00000000001073741824，表明起始偏移量為 1073741824，以這樣的方式命名用偏移量就能找到對應(yīng)的文件。
所有消息都是順序?qū)懭氲模^文件大小則開啟下一個(gè)文件。
ConsumeQueue
ConsumeQueue 消息消費(fèi)隊(duì)列，可以認(rèn)為是 CommitLog 中消息的索引，因?yàn)?CommitLog 是糅合了所有主題的消息，所以通過索引才能更加高效的查找消息。
ConsumeQueue 存儲的條目是固定大小，只會存儲 8 字節(jié)的 commitlog 物理偏移量，4 字節(jié)的消息長度和 8 字節(jié) Tag 的哈希值，固定 20 字節(jié)。
在實(shí)際存儲中，ConsumeQueue 對應(yīng)的是一個(gè)Topic 下的某個(gè) Queue，每個(gè)文件約 5.72M，由 30w 條數(shù)據(jù)組成。
消費(fèi)者是先從 ConsumeQueue 來得到消息真實(shí)的物理地址，然后再去 CommitLog 獲取消息。
IndexFile
IndexFile 就是索引文件，是額外提供查找消息的手段，不影響主流程。
通過 Key 或者時(shí)間區(qū)間來查詢對應(yīng)的消息，文件名以創(chuàng)建時(shí)間戳命名，固定的單個(gè) IndexFile 文件大小約為400M，一個(gè) IndexFile 存儲 2000W個(gè)索引。
我們再來看看以上三種文件的內(nèi)容是如何生成的：
消息到了先存儲到 Commitlog，然后會有一個(gè) ReputMessageService 線程接近實(shí)時(shí)地將消息轉(zhuǎn)發(fā)給消息消費(fèi)隊(duì)列文件與索引文件，也就是說是異步生成的。
消息刷盤機(jī)制
RocketMQ 提供消息同步刷盤和異步刷盤兩個(gè)選擇，關(guān)于刷盤我們都知道效率比較低，單純存入內(nèi)存中的話效率是最高的，但是可靠性不高，影響消息可靠性的情況大致有以下幾種：
Broker 被暴力關(guān)閉，比如 kill -9 Broker 掛了 操作系統(tǒng)掛了 機(jī)器斷電 機(jī)器壞了，開不了機(jī) 磁盤壞了
如果都是 1-4 的情況，同步刷盤肯定沒問題，異步的話就有可能丟失部分消息，5 和 6就得依靠副本機(jī)制了，如果同步雙寫肯定是穩(wěn)的，但是性能太差，如果異步則有可能丟失部分消息。
所以需要看場景來使用同步、異步刷盤和副本雙寫機(jī)制。
頁緩存與內(nèi)存映射
Commitlog 是混合存儲的，所以所有消息的寫入就是順序?qū)懭耄瑢ξ募捻樞驅(qū)懭牒蛢?nèi)存的寫入速度基本上沒什么差別。
并且 RocketMQ 的文件都利用了內(nèi)存映射即 Mmap，將程序虛擬頁面直接映射到頁緩存上，無需有內(nèi)核態(tài)再往用戶態(tài)的拷貝，來看一下我之前文章畫的圖。
頁緩存其實(shí)就是操作系統(tǒng)對文件的緩存，用來加速文件的讀寫，也就是說對文件的寫入先寫到頁緩存中，操作系統(tǒng)會不定期刷盤（時(shí)間不可控），對文件的讀會先加載到頁緩存中，并且根據(jù)局部性原理還會預(yù)讀臨近塊的內(nèi)容。
其實(shí)也是因?yàn)槭褂脙?nèi)存映射機(jī)制，所以 RocketMQ 的文件存儲都使用定長結(jié)構(gòu)來存儲，方便一次將整個(gè)文件映射至內(nèi)存中。
文件預(yù)分配和文件預(yù)熱
而內(nèi)存映射也只是做了映射，只有當(dāng)真正讀取頁面的時(shí)候產(chǎn)生缺頁中斷，才會將數(shù)據(jù)真正加載到內(nèi)存中，所以 RocketMQ 做了一些優(yōu)化，防止運(yùn)行時(shí)的性能抖動。
文件預(yù)分配
CommitLog 的大小默認(rèn)是1G，當(dāng)超過大小限制的時(shí)候需要準(zhǔn)備新的文件，而 RocketMQ 就起了一個(gè)后臺線程 AllocateMappedFileService，不斷的處理 AllocateRequest，AllocateRequest 其實(shí)就是預(yù)分配的請求，會提前準(zhǔn)備好下一個(gè)文件的分配，防止在消息寫入的過程中分配文件，產(chǎn)生抖動。
文件預(yù)熱
有一個(gè) warmMappedFile 方法，它會把當(dāng)前映射的文件，每一頁遍歷多去，寫入一個(gè)0字節(jié)，然后再調(diào)用mlock 和 madvise(MADV_WILLNEED)。
mlock：可以將進(jìn)程使用的部分或者全部的地址空間鎖定在物理內(nèi)存中，防止其被交換到 swap 空間。
madvise：給操作系統(tǒng)建議，說這文件在不久的將來要訪問的，因此，提前讀幾頁可能是個(gè)好主意。
小結(jié)一下
CommitLog 采用混合型存儲，也就是所有 Topic 都存在一起，順序追加寫入，文件名用起始偏移量命名。
消息先寫入 CommitLog 再通過后臺線程分發(fā)到 ConsumerQueue 和 IndexFile 中。
消費(fèi)者先讀取 ConsumerQueue 得到真正消息的物理地址，然后訪問 CommitLog 得到真正的消息。
利用了 mmap 機(jī)制減少一次拷貝，利用文件預(yù)分配和文件預(yù)熱提高性能。
提供同步和異步刷盤，根據(jù)場景選擇合適的機(jī)制。
Broker 的 HA
從 Broker 會和主 Broker 建立長連接，然后獲取主 Broker commitlog 最大偏移量，開始向主 Broker 拉取消息，主 Broker 會返回一定數(shù)量的消息，循環(huán)進(jìn)行，達(dá)到主從數(shù)據(jù)同步。
消費(fèi)者消費(fèi)消息會先請求主 Broker ，如果主 Broker 覺得現(xiàn)在壓力有點(diǎn)大，則會返回從 Broker 拉取消息的建議，然后消費(fèi)者就去從服務(wù)器拉取消息。
Consumer
消費(fèi)有兩種模式，分別是廣播模式和集群模式。
廣播模式：一個(gè)分組下的每個(gè)消費(fèi)者都會消費(fèi)完整的Topic 消息。
集群模式：一個(gè)分組下的消費(fèi)者瓜分消費(fèi)Topic 消息。
一般我們用的都是集群模式。
Consumer 端的負(fù)載均衡機(jī)制
Consumer 會定期的獲取 Topic 下的隊(duì)列數(shù)，然后再去查找訂閱了該 Topic 的同一消費(fèi)組的所有消費(fèi)者信息，默認(rèn)的分配策略是類似分頁排序分配。
將隊(duì)列排好序，然后消費(fèi)者排好序，比如隊(duì)列有 9 個(gè)，消費(fèi)者有 3 個(gè)，那消費(fèi)者-1 消費(fèi)隊(duì)列 0、1、2 的消息，消費(fèi)者-2 消費(fèi)隊(duì)列 3、4、5，以此類推。
所以如果負(fù)載太大，那么就加隊(duì)列，加消費(fèi)者，通過負(fù)載均衡機(jī)制就可以感知到重平衡，均勻負(fù)載。
Consumer 消息消費(fèi)的重試
難免會遇到消息消費(fèi)失敗的情況，所以需要提供消費(fèi)失敗的重試，而一般的消費(fèi)失敗要么就是消息結(jié)構(gòu)有誤，要么就是一些暫時(shí)無法處理的狀態(tài)，所以立即重試不太合適。
RocketMQ 會給每個(gè)消費(fèi)組都設(shè)置一個(gè)重試隊(duì)列，Topic 是 %RETRY%+consumerGroup，并且設(shè)定了很多重試級別來延遲重試的時(shí)間。
為了利用 RocketMQ 的延時(shí)隊(duì)列功能，重試的消息會先保存在 Topic 名稱為“SCHEDULE_TOPIC_XXXX”的延遲隊(duì)列，在消息的擴(kuò)展字段里面會存儲原來所屬的 Topic 信息。
delay 一段時(shí)間后再恢復(fù)到重試隊(duì)列中，然后 Consumer 就會消費(fèi)這個(gè)重試隊(duì)列主題，得到之前的消息。
如果超過一定的重試次數(shù)都消費(fèi)失敗，則會移入到死信隊(duì)列，即 Topic %DLQ%" + ConsumerGroup 中，存儲死信隊(duì)列即認(rèn)為消費(fèi)成功，因?yàn)閷?shí)在沒轍了，暫時(shí)放過。
然后我們可以通過人工來處理死信隊(duì)列的這些消息。
消息的全局順序和局部順序
全局順序就是消除一切并發(fā)，一個(gè) Topic 一個(gè)隊(duì)列，Producer 和 Consuemr 的并發(fā)都為一。
局部順序其實(shí)就是指某個(gè)隊(duì)列順序，多隊(duì)列之間還是能并行的。
可以通過 MessageQueueSelector 指定 Producer 某個(gè)業(yè)務(wù)只發(fā)這一個(gè)隊(duì)列，然后 Comsuer 通過MessageListenerOrderly 接受消息，其實(shí)就是加鎖消費(fèi)。
在 Broker 會有一個(gè) mqLockTable ，順序消息在創(chuàng)建拉取消息任務(wù)的時(shí)候需要在 Broker 鎖定該消息隊(duì)列，之后加鎖成功的才能消費(fèi)。
而嚴(yán)格的順序消息其實(shí)很難，假設(shè)現(xiàn)在都好好的，如果有個(gè) Broker 宕機(jī)了，然后發(fā)生了重平衡，隊(duì)列對應(yīng)的消費(fèi)者實(shí)例就變了，就會有可能會出現(xiàn)亂序的情況，如果要保持嚴(yán)格順序，那此時(shí)就只能讓整個(gè)集群不可用了。
一些注意點(diǎn)
1、訂閱消息是以 ConsumerGroup 為單位存儲的，所以ConsumerGroup 中的每個(gè) Consumer 需要有相同的訂閱。
因?yàn)橛嗛喯⑹请S著心跳上傳的，如果一個(gè) ConsumerGroup 中 Consumer 訂閱信息不一樣，那么就會出現(xiàn)互相覆蓋的情況。
比如消費(fèi)者 A 訂閱 Topic a，消費(fèi)者 B 訂閱 Topic b，此時(shí)消費(fèi)者 A 去 Broker 拿消息，然后 B 的心跳包發(fā)出了，Broker 更新了，然后接到 A 的請求，一臉懵逼，沒這訂閱關(guān)系啊。
2、RocketMQ 主從讀寫分離
從只能讀，不能寫，并且只有當(dāng)前客戶端讀的 offset 和 當(dāng)前 Broker 已接受的最大 offset 超過限制的物理內(nèi)存大小時(shí)候才會去從讀，所以正常情況下從分擔(dān)不了流量
3、單單加機(jī)器提升不了消費(fèi)速度，隊(duì)列的數(shù)量也需要跟上。
4、之前提到的，不要允許自動創(chuàng)建主題
RocketMQ 的最佳實(shí)踐
這些最佳實(shí)踐部分參考自官網(wǎng)。
Tags的使用
建議一個(gè)應(yīng)用一個(gè) Topic，利用 tages 來標(biāo)記不同業(yè)務(wù)，因?yàn)?tages 設(shè)置比較靈活，且一個(gè)應(yīng)用一個(gè) Topic 很清晰，能直觀的辨別。
Keys的使用
如果有消息業(yè)務(wù)上的唯一標(biāo)識，請?zhí)顚懙?keys 字段中，方便日后的定位查找。
提高 Consumer 的消費(fèi)能力
1、提高消費(fèi)并行度：增加隊(duì)列數(shù)和消費(fèi)者數(shù)量，提高單個(gè)消費(fèi)者的并行消費(fèi)線程，參數(shù) consumeThreadMax。
2、批處理消費(fèi)，設(shè)置 consumeMessageBatchMaxSize 參數(shù)，這樣一次能拿到多條消息，然后比如一個(gè) update語句之前要執(zhí)行十次，現(xiàn)在一次就執(zhí)行完。
3、跳過非核心的消息，當(dāng)負(fù)載很重的時(shí)候，為了保住那些核心的消息，設(shè)置那些非核心的消息，例如此時(shí)消息堆積 1W 條了之后，就直接返回消費(fèi)成功，跳過非核心消息。
NameServer 的尋址
請使用 HTTP 靜態(tài)服務(wù)器尋址（默認(rèn)），這樣 NameServer 就能動態(tài)發(fā)現(xiàn)。
JVM選項(xiàng)
以下抄自官網(wǎng)：
如果不關(guān)心 RocketMQ Broker的啟動時(shí)間，通過“預(yù)觸摸” Java 堆以確保在 JVM 初始化期間每個(gè)頁面都將被分配。
那些不關(guān)心啟動時(shí)間的人可以啟用它：-XX:+AlwaysPreTouch 禁用偏置鎖定可能會減少JVM暫停， -XX:-UseBiasedLocking 至于垃圾回收，建議使用帶JDK 1.8的G1收集器。
-XX:+UseG1GC -XX:G1HeapRegionSize=16m
-XX:G1ReservePercent=25 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=30
另外不要把-XX:MaxGCPauseMillis的值設(shè)置太小，否則JVM將使用一個(gè)小的年輕代來實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，這將導(dǎo)致非常頻繁的minor GC，所以建議使用rolling GC日志文件:
-XX:+UseGCLogFileRotation
-XX:NumberOfGCLogFiles=5 -XX:GCLogFileSize=30m
Linux內(nèi)核參數(shù)
以下抄自官網(wǎng)：
vm.extra_free_kbytes，告訴VM在后臺回收（kswapd）啟動的閾值與直接回收（通過分配進(jìn)程）的閾值之間保留額外的可用內(nèi)存。RocketMQ使用此參數(shù)來避免內(nèi)存分配中的長延遲。（與具體內(nèi)核版本相關(guān)） vm.min_free_kbytes，如果將其設(shè)置為低于1024KB，將會巧妙的將系統(tǒng)破壞，并且系統(tǒng)在高負(fù)載下容易出現(xiàn)死鎖。 vm.max_map_count，限制一個(gè)進(jìn)程可能具有的最大內(nèi)存映射區(qū)域數(shù)。RocketMQ將使用mmap加載CommitLog和ConsumeQueue，因此建議將為此參數(shù)設(shè)置較大的值。（agressiveness --> aggressiveness） vm.swappiness，定義內(nèi)核交換內(nèi)存頁面的積極程度。較高的值會增加攻擊性，較低的值會減少交換量。建議將值設(shè)置為10來避免交換延遲。 File descriptor limits，RocketMQ需要為文件（CommitLog和ConsumeQueue）和網(wǎng)絡(luò)連接打開文件描述符。我們建議設(shè)置文件描述符的值為655350。 Disk scheduler，RocketMQ建議使用I/O截止時(shí)間調(diào)度器，它試圖為請求提供有保證的延遲。
最后
其實(shí)還有很多沒講，比如流量控制、消息的過濾、定時(shí)消息的實(shí)現(xiàn)，包括底層通信 1+N+M1+M2 的 Reactor 多線程設(shè)計(jì)等等。
主要是內(nèi)容太多了，而且也不太影響主流程，所以還是剝離出來之后寫吧，大致的一些實(shí)現(xiàn)還是講了的。包括元信息的交互、消息的發(fā)送、存儲、消費(fèi)等等。
可以看到要實(shí)現(xiàn)一個(gè)生產(chǎn)級別的消息隊(duì)列還是有很多很多東西需要考慮的，不過大致的架構(gòu)和涉及到的模塊差不多就這些了。
至于具體的細(xì)節(jié)深入，還是得靠大家自行研究了，我就起個(gè)拋磚引玉的作用。話說，學(xué)MQ不得買個(gè)服務(wù)器裝下練習(xí)？
- END -
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學(xué)習(xí)Linux命令
部署Java環(huán)境(包括Elasticseach,Redis..等等)，這些框架都是在Linux部署很方便，在Windows上安裝就比較麻煩了。
把自己寫的小東西掛在服務(wù)器
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我寫了非常詳細(xì)的搭建教程，買了如果還不會用，聯(lián)系我手把手教學(xué)！
如果不是新用戶，可以用爸媽手機(jī)注冊一個(gè)（我就是這樣干的），享受阿里云的最低價(jià)！
