最近發(fā)現(xiàn)的 3 個 Python 輕量級數(shù)據(jù)庫，好用到爆！

你好，我是征哥，在寫程序的時候經(jīng)常會需要將數(shù)據(jù)保存到本地，比如是配置文件，或者是中間過程數(shù)據(jù)，通過情況下我會選擇 json、pickle 或者 sqlite。但是他們都有點不大方便。

比如 json 和 pickle，需要先序列化保存到文件，讀的時候再反序列化成 Python 對象。往往搞不清楚是 load 還是 dump，是 loads 還是 dumps，需要查下文檔。而 sqlite，雖然是文件數(shù)據(jù)庫，但用起來和大的數(shù)據(jù)庫 MySQL 的復(fù)雜度也差不多。

今天分享一下這些專門為 Python 打造的輕量級數(shù)據(jù)庫，使用起來真的簡單到爆，寫代碼時沒有記憶負擔(dān)。

Shelve

如果說 Python 中的字典（dict）是保存在內(nèi)存中的，那么標準庫 shelve^[1] 就像是保存在文件中的字典，它的值可以為為任意 pickle 模塊能夠處理的 Python 對象，這包括大部分類實例、遞歸數(shù)據(jù)類型，以及包含大量共享子對象的對象，它的鍵則為普通的字符串。

使用方法：shelve.open(filename, flag='c', protocol=None, writeback=False)

示例代碼如下，可以看下注釋：

import?shelve

#?寫入
db?=?shelve.open("store")
db["data"]?=?{"name":?"Python七號",?"author":?"somenzz"}
db.close()

#?會生成文件?store.db

#?推薦這種寫法?
with?shelve.open("store")?as?db:
????db["data"]?=?{"name":?"Python七號",?"author":?"somenzz"}


#讀取
with?shelve.open("store")?as?db:
????print(db["data"])

#out?{'name':?'Python七號',?'author':?'somenzz'}

pickleDB

pickleDB^[2] 是一個輕量級且簡單的鍵值對存儲。它建立在 Python 的 simplejson 模塊之上，并受到 redis 的啟發(fā)。可以通過 pip install pickledb 進行安裝。

使用方法：

>>>?import?pickledb
>>>?db?=?pickledb.load('example.db',?auto_dump?=?False)
>>>?db.set('name',?'Python七號')
True
>>>?db.get('name')
'Python七號'
>>>?db.dump()
True

TinyDB

與 pickleDB 和 Shelve 類似，TinyDB 是另一種快速且輕量級的鍵值對存儲。TinyDB^[3] 的優(yōu)點是非常快，非常簡單易用。TinyDB 的接口類似于許多鍵值存儲，但提供了許多附加功能，例如編寫自己的存儲中間件能力。

用法：

import?tinydb

db?=?tinydb.TinyDB("store.json")
db.insert({"name":?"Python七號"})
db.insert({"author":?"somenzz"})
results?=?db.all()
print(results)

#?output?[{'name':?'Python七號'},?{'author':?'somenzz'}]

還可以這樣用：

>>>?from?tinydb?import?TinyDB,?Query
>>>?db?=?TinyDB('path/to/db.json')
>>>?User?=?Query()
>>>?db.insert({'name':?'Python七號',?'author':?'somenzz'})
>>>?db.search(User.name?==?'Python七號')
[{'name':?'Python七號',?'author':?'somenzz'}]

是不是很方便？

最后的話

本文分享了 3 個輕量級的 Python 文件型數(shù)據(jù)庫，它們都非常簡單易用，希望對你的編程有所幫助。獨學(xué)而無友，則孤陋而寡聞，因此我組建了一個純技術(shù)交流群，關(guān)注公眾號「Python七號」回復(fù)「入群」加入技術(shù)交流群。

參考資料