中國多領(lǐng)域取得進(jìn)步，美國仍是全球芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)導(dǎo)者

信息技術(shù)和創(chuàng)新基金會(huì)（ITIF）的研究通過30個(gè)單獨(dú)的指標(biāo)對(duì)AI進(jìn)行了評(píng)估，其中包括人才、研究活動(dòng)、商業(yè)開發(fā)以及對(duì)硬件和軟件的投資。

根據(jù)2020年的數(shù)據(jù)，美國的總得分為44.6分（滿分是100分），其次是中國（32分）和歐盟（23.3分）。

研究人員發(fā)現(xiàn)，美國在關(guān)鍵領(lǐng)域，如對(duì)初創(chuàng)企業(yè)的投資以及研發(fā)資金投入，處于領(lǐng)先地位。

與此同時(shí)，中國在幾個(gè)領(lǐng)域都取得了長足的進(jìn)步。

2020年，中國擁有全球500個(gè)最強(qiáng)大的超級(jí)計(jì)算機(jī)的數(shù)量超過了其他任何國家（214個(gè)），而美國為113個(gè)，歐盟為91個(gè)。

在這過去的十年里，中國在這一指標(biāo)上取得明顯的進(jìn)步。而在2012年的500強(qiáng)中，中國只有68臺(tái)計(jì)算機(jī)，而美國為252臺(tái)。

智庫數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心主任，報(bào)告的主要作者Daniel Castro表示，「中國政府將AI放在首位，這一結(jié)果證明了他的做法」。

我們知道，在人工智能的開發(fā)和使用方面處于領(lǐng)先地位的國家將塑造未來的發(fā)展，并提高其經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力，而落后的國家則可能失去在關(guān)鍵行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

歐盟在風(fēng)險(xiǎn)投資和私募股權(quán)融資方面明顯落后，而在發(fā)表的研究論文數(shù)量上表現(xiàn)更好。

該報(bào)告發(fā)現(xiàn)，中國在可獲得數(shù)據(jù)的最新年份——2018年發(fā)表了約24929篇AI研究論文，歐盟為20418篇，美國為16233篇。

雖然中國在論文發(fā)表上的數(shù)量遙遙領(lǐng)先，但是研究指出，美國論文的平均質(zhì)量仍高于中國和歐盟。

調(diào)查結(jié)果顯示，美國在為AI系統(tǒng)設(shè)計(jì)芯片方面仍然是世界領(lǐng)先者。

報(bào)告稱，為了保持美國的領(lǐng)先地位，美國必須加強(qiáng)對(duì)AI研究和部署的支持，并在吸引全球頂尖人才的同時(shí)，加大在國內(nèi)培養(yǎng)AI人才的力度。

而歐洲需要提高研究稅收優(yōu)惠，并擴(kuò)大從事人工智能的公共研究機(jī)構(gòu)。

中國vs美國，誰將成為人工智能的全球領(lǐng)導(dǎo)者？

隨著中美之間的緊張局勢(shì)和技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)加劇，科技領(lǐng)域的力量平衡正在發(fā)生改變。中美在人工智能領(lǐng)域的角力，日益成為大家關(guān)注的焦點(diǎn)。

如今，中國也成了人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要玩家。

國內(nèi)有如百度、阿里巴巴、騰訊等科技巨頭在世界取得領(lǐng)先地位，也有諸如曠視、商湯、依圖等優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè)在垂直領(lǐng)域名列前茅，推動(dòng)著中國AI力量在世界舞臺(tái)上亮相。

李開復(fù)曾在《紐約時(shí)報(bào)》上撰文稱，「人工智能技術(shù)已由發(fā)現(xiàn)向?qū)崿F(xiàn)轉(zhuǎn)變，標(biāo)志著人工智能的重心從美國轉(zhuǎn)向中國，原因在于中國的商業(yè)環(huán)境、資本推動(dòng)以及在獲取海量數(shù)據(jù)等方面有著顯著的優(yōu)勢(shì)。」

人工智能技術(shù)雖然還處于初期階段，但將成為未來經(jīng)濟(jì)增長和國家安全的驅(qū)動(dòng)力。

從人臉識(shí)別、金融科技到無人機(jī)和5G，中國不僅僅在迎頭趕上。在很多情況下，中國已經(jīng)超過美國，成為無可爭(zhēng)議的世界第一。

2019年，英國的IPO發(fā)布了一份關(guān)于全球AI專利活動(dòng)的報(bào)告顯示，自2014年以來，中國AI專利申請(qǐng)數(shù)趕超美國，此后一直保持高增長率。

胡潤研究院發(fā)布的《2019中國人工智能企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)競(jìng)爭(zhēng)力百強(qiáng)榜》指出，中國已經(jīng)逐漸成為計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)專利申請(qǐng)的主要來源國。

截至2018年，中國企業(yè)在這三個(gè)領(lǐng)域的專利申請(qǐng)總量均居世界第一。

同時(shí)，中國發(fā)表AI論文的數(shù)量逐年增加，2013-2018年間，中國AI論文發(fā)表的數(shù)量比美國還要多出2萬多篇。中國發(fā)表的論文數(shù)量明顯要多，但是就論文質(zhì)量方面而言，距美國還有很大的差距。

中美AI論文產(chǎn)出對(duì)比

從論文被引數(shù)量來看，顯然美國論文引用次數(shù)處于領(lǐng)先地位。而且我國每年發(fā)表的論文應(yīng)用型論文較多，基礎(chǔ)研究類論文較少，其中重要的原創(chuàng)性成果更少。

要想在 AI 基礎(chǔ)研究領(lǐng)域領(lǐng)先和起主導(dǎo)作用，還任重道遠(yuǎn)。

中國在人工智能領(lǐng)域方面人才數(shù)量與質(zhì)量上仍與美國有一定差距，根據(jù)清華大學(xué)數(shù)據(jù)，中國人工智能人才僅為18232人，美國較中國多出56.5%。

其中，中國人工智能領(lǐng)域杰出人才數(shù)為977人，不足美國的五分之一。

紐約時(shí)報(bào)曾報(bào)道，有29%的美國頂尖AI研究人員來自中國。

我們可以清晰地看到，雖然中國在AI專利申請(qǐng)，論文發(fā)表數(shù)量、科研等方面有部分優(yōu)勢(shì)，但同時(shí)，我國的智能產(chǎn)業(yè)仍存在基礎(chǔ)層發(fā)展薄弱、產(chǎn)學(xué)研合作不夠緊密等短板。

中國在人工智能領(lǐng)域還有很長的路要走。

參考鏈接：

https://thenextweb.com/neural/2021/01/25/report-brexit-could-help-china-and-the-us-in-the-global-ai-race/

來源?|?智能研究院

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