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          卷王指南,研究生計算機專業(yè)的方向有哪些?

          共 3957字,需瀏覽 8分鐘

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          2021-06-13 17:42

          大家好,我是 Jack。

          我的讀者里面,有很多本科生,也有不少研究生,讀研的話題經(jīng)常討論:

          在上篇文章《茫茫社招路,碩士畢業(yè)半年的抉擇》里,也看到了很多對于考研的疑慮。

          要不要考研,這個話題,我都可以單獨寫一篇長文了。

          今天先預(yù)熱,介紹一下研究生計算機專業(yè)的方向有哪些,這也是很多即將讀研的小伙伴關(guān)心的話題。

          目前計算機專業(yè)的研究方向主要分為四個大方向:

          • AI(人工智能)
          • Systems(計算機系統(tǒng))
          • Theory(計算機理論)
          • Interdisciplinary Areas(交叉領(lǐng)域)

          人工智能(AI)

          機器學(xué)習(xí)(Machine Learning)

          專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。

          數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)

          數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。

          數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機科學(xué)有關(guān),并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗法則)和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標(biāo)。

          計算機視覺(Computer Vision)

          計算機視覺是一門關(guān)于如何運用照相機和計算機來獲取我們所需的,被拍攝對象的數(shù)據(jù)與信息的學(xué)問。形象地說,就是給計算機安裝上眼睛(照相機)和大腦(算法),讓計算機能夠感知環(huán)境。

          一門研究如何使機器“看”的科學(xué),更進(jìn)一步的說,就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和測量等機器視覺,并進(jìn)一步做圖形處理,使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。

          自然語言處理(Natural language Processing)

          自然語言處理( Natural Language Processing, NLP)是計算機科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。

          自然語言處理是一門融語言學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。

          自然語言處理主要應(yīng)用于機器翻譯、輿情監(jiān)測、自動摘要、觀點提取、文本分類、問題回答、文本語義對比、語音識別、中文OCR等方面。

          信息檢索(The Web & information retrieval )

          信息檢索有廣義和狹義的之分。廣義的信息檢索全稱為“信息存儲與檢索”,是指將信息按一定的方式組織和存儲起來,并根據(jù)用戶的需要找出有關(guān)信息的過程。

          狹義的信息檢索為“信息存儲與檢索”的后半部分,通常稱為“信息查找”或“信息搜索”,是指從信息集合中找出用戶所需要的有關(guān)信息的過程。狹義的信息檢索包括3個方面的含義:了解用戶的信息需求、信息檢索的技術(shù)或方法、滿足信息用戶的需求。

          計算機系統(tǒng)(Systems)

          計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)(Computer architecture)

          計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)是計算機的機器語言程序員或編譯程序編寫者所看到的外特性。所謂外特性,就是計算機的概念性結(jié)構(gòu)和功能特性,主要研究計算機系統(tǒng)的基本工作原理,以及在硬件、軟件界面劃分的權(quán)衡策略,建立完整的、系統(tǒng)的計算機軟硬件整體概念。

          軟件工程(Software Engineering)

          研究用工程化方法構(gòu)建和維護(hù)有效的、實用的和高質(zhì)量的軟件的學(xué)科。它涉及程序 設(shè)計語言、數(shù)據(jù)庫、軟件開發(fā)工具、系統(tǒng)平臺、標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)計模式等方面。典型的軟件有電子郵件、嵌入式系統(tǒng)、人機界面、辦公套件、操作系統(tǒng)、編譯器、數(shù)據(jù)庫、 游戲等。這個專業(yè)比較靈活,基本每個公司都需要編程的程序員。

          計算機網(wǎng)絡(luò)(Computer Network)

          計算機網(wǎng)絡(luò)是指將地理位置不同的具有獨立功能的多臺計算機及其外部設(shè)備,通過通信線路連接起來,在網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng),網(wǎng)絡(luò)管理軟件及網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議的管理和協(xié)調(diào)下,實現(xiàn)資源共享和信息傳遞的計算機系統(tǒng)。

          網(wǎng)絡(luò)安全(Cyber Security)

          網(wǎng)絡(luò)安全(Cyber Security)是指網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的硬件、軟件及其系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)受到保護(hù),不因偶然的或者惡意的原因而遭受到破壞、更改、泄露,系統(tǒng)連續(xù)可靠正常地運行,網(wǎng)絡(luò)服務(wù)不中斷。

          數(shù)據(jù)庫(Database)

          這是按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫。有很多種類型,從最簡單的存儲 有各種數(shù)據(jù)的表格到能夠進(jìn)行海量數(shù)據(jù)存儲的大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都在各個方面得到了 廣泛的應(yīng)用。

          這也是個靈活的大專業(yè),一般都可以走數(shù)據(jù)建模師,構(gòu)架師這個方向。

          高性能計算(High-performance computing)

          高性能計算(High performance computing, 縮寫HPC) 指通常使用很多處理器(作為單個機器的一部分)或者某一集群中組織的幾臺計算機(作為單個計 算資源操作)的計算系統(tǒng)和環(huán)境。

          移動計算(Mobile computing)

          移動計算是隨著移動通信、互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫、分布式計算等技術(shù)的發(fā)展而興起的新技術(shù)。移動計算技術(shù)將使計算機或其它信息智能終端設(shè)備在無線環(huán)境下實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸及資源共享。它的作用是將有用、準(zhǔn)確、及時的信息提供給任何時間、任何地點的任何客戶。這將極大地改變?nèi)藗兊纳罘绞胶凸ぷ鞣绞健?/p>

          操作系統(tǒng)(Operating systems)

          操作系統(tǒng)(operation system,簡稱OS)是管理計算機硬件與軟件資源的計算機程序。操作系統(tǒng)需要處理如管理與配置內(nèi)存、決定系統(tǒng)資源供需的優(yōu)先次序、控制輸入設(shè)備與輸出設(shè)備、操作網(wǎng)絡(luò)與管理文件系統(tǒng)等基本事務(wù)。操作系統(tǒng)也提供一個讓用戶與系統(tǒng)交互的操作界面。

          計算機理論(Theory)

          計算復(fù)雜性(Algorithms & complexity)

          計算復(fù)雜性理論是理論計算機科學(xué)的分支學(xué)科,使用數(shù)學(xué)方法對計算中所需的各種資源的耗費作定量的分析,并研究各類問題之間在計算復(fù)雜程度上的相互關(guān)系和基本性質(zhì),是算法分析的理論基礎(chǔ)。

          密碼學(xué)(Cryptography)

          密碼學(xué)是研究編制密碼和破譯密碼的技術(shù)科學(xué)。研究密碼變化的客觀規(guī)律,應(yīng)用于編制密碼以保守通信秘密的,稱為編碼學(xué);應(yīng)用于破譯密碼以獲取通信情報的,稱為破譯學(xué),總稱密碼學(xué)。

          交叉領(lǐng)域(Interdisciplinary Areas)

          計算生物學(xué)與生物信息學(xué)(Comp. bio & bioinformatics)

          計算生物學(xué)(Computational Biology)是生物學(xué)的一個分支,是指開發(fā)和應(yīng)用數(shù)據(jù)分析及理論的方法、數(shù)學(xué)建模和計算機仿真技術(shù)等,用于生物學(xué)、行為學(xué)和社會群體系統(tǒng)的研究的一門學(xué)科。計算生物學(xué)的最終目的不僅僅局限于測序,而是運用計算機的思維解決生物問題,用計算機的語言和數(shù)學(xué)的邏輯構(gòu)建和描述并模擬出生物世界。

          相對于生物信息學(xué),計算生物學(xué)的層次更高。雖然兩者之間界限模糊,但生物信息學(xué)略微偏向于生物而計算生物學(xué)略微偏向計算機。生物信息學(xué)側(cè)重于數(shù)據(jù)的提取、挖掘,而計算生物學(xué)側(cè)重對數(shù)據(jù)的處理、運用。計算生物學(xué)的最終目的不只局限于測序,而是運用計算機的思維解決生物問題,用計算機的語言和數(shù)學(xué)的邏輯構(gòu)建和描述并模擬出生物世界。

          計算機圖形學(xué)(Computer graphics)

          計算機圖形學(xué)(Computer Graphics,簡稱CG)是一種使用數(shù)學(xué)算法將二維或三維圖形轉(zhuǎn)化為計算機顯示器的柵格形式的科學(xué)。

          簡單地說,計算機圖形學(xué)的主要研究內(nèi)容就是研究如何在計算機中表示圖形、以及利用計算機進(jìn)行圖形的計算、處理和顯示的相關(guān)原理與算法。

          計算機圖形學(xué)的核心目標(biāo)在于創(chuàng)建有效的視覺交流。在科學(xué)領(lǐng)域,圖形學(xué)可以將科學(xué)成果通過可視化的方式展示給公眾;在娛樂領(lǐng)域,如在PC游戲、手機游戲、3D電影與電影特效中,計算機圖形學(xué)發(fā)揮著越來越重要的作用;在創(chuàng)意或藝術(shù)創(chuàng)作、商業(yè)廣告、產(chǎn)品設(shè)計等行業(yè),圖形學(xué)也起著重要的基礎(chǔ)作用。

          人機交互(Human-computer interaction)

          這是一門交叉學(xué)科,涵蓋藝術(shù),設(shè)計,計算機,心理學(xué),社會學(xué)等等學(xué)科。主要是通過過計算機輸入、輸出設(shè)備,以有效的方式實現(xiàn)人與計算機交流。

          人機交互這個專業(yè)作為產(chǎn)品和用戶之間的橋梁,已成為行業(yè)發(fā)展不可或缺的重要一環(huán)。無論是手機UI,汽車操作界面設(shè)計,用戶體驗,游戲設(shè)計又或是VR產(chǎn)業(yè)都需要這個專業(yè)的人才。

          機器人學(xué)(Robotics)

          機器人學(xué)是與機器人設(shè)計、制造和應(yīng)用相關(guān)的科學(xué)。又稱為機器人技術(shù)或機器人工程學(xué),主要研究機器人的控制與被處理物體之間的相互關(guān)系。全世界已有近百萬臺機器人在運行 ,機器人技術(shù)已形成為一個很有發(fā)展前景的行業(yè),機器人對國民經(jīng)濟和人民生活的各個方面已產(chǎn)生重要影響。

          整理自百度百科 

          參考作者:一輩閑 

          https://www.zhihu.com/question/349899328/answer/1752872326

          總結(jié)

          計算機專業(yè)的就業(yè)情況還不錯,想要從事開發(fā)崗,甚至架構(gòu)師,那么有優(yōu)秀的本科學(xué)歷和扎實基礎(chǔ),或者碩士學(xué)歷就可以,但是如果想從事算法崗,那就有些卷,現(xiàn)在大廠的門檻都是碩士起步,并且還要有一定的項目經(jīng)歷。

          在算法崗這里,最火的是 NLP 和 CV,但是火的方向也是前所未有的內(nèi)卷,很多算法崗的報錄比達(dá)到了驚人的40:1甚至更高。

          讀研與否,需要根據(jù)自己的情況而定,我們下次再聊~

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