AI搜索的諸神之戰(zhàn) ｜IDCF

有幾個網(wǎng)站，教你如何對谷歌搜索進行“復古”。

它教你如何對滿屏的shit進行disenshittification。

它教你如何回到并默認十多年前的谷歌，那時第一屏只有干凈清爽的10個鏈接。

最近，谷歌興沖沖地推出了新的AI搜索體驗：在出現(xiàn)鏈接之前，先顯示一個Overview，即提供一段答案，后面再附上十個鏈接，再往下可以看到相關(guān)的廣告。

什么是最好的搜索？谷歌CEO皮查伊認為，最好的搜索，是總結(jié)成文的答案，再加上深究答案的鏈接。

但是，谷歌提供成文的答案，很快就翻車。

有人搜索如何讓番茄醬粘在Pizza上，答案是用1/8杯無毒膠水。后來人們發(fā)現(xiàn)這是來自社區(qū)Reddit上11年前有人開玩笑的回答。谷歌自去年開始試用生成式AI搜索后，它總結(jié)出來的答案不時出錯，這次全面推出Overview功能，立刻翻車了。

是不是推理不夠，就用搜索來湊？這也是大模型幻覺的老問題，只是因為谷歌搜索的量太大了，問題會更加突出。還有一個把Reddit上的玩笑當科學的回答：貓?zhí)蚰愕氖?，是想先嘗下你能否被消費。

人們搜索到的東西越來越豐富、也越來越智能，但也令人產(chǎn)生花里呼哨的浮夸之感。

人們開始懷念十多年前的谷歌，那時第一頁上只出現(xiàn)十個藍色的鏈接，并附有每個結(jié)果的頁面標題和簡短的文本片段。這種只有大約10個網(wǎng)頁鏈接的簡約設計，在第一頁被稱為“十個藍色鏈接”格式。那時沒有那么多的Shit。

現(xiàn)在，搜索引擎結(jié)果頁面已經(jīng)遠遠超越了僅僅列出10個藍色鏈接。它們現(xiàn)在包括但不限于：

• 付費廣告

• 優(yōu)先展示的片段

• 知識面板

• 圖像/視頻輪播

• 本地商家列表

• 相關(guān)問題

• 等等

現(xiàn)在，又加上了一段總結(jié)內(nèi)容。

盡管谷歌在第一時間手動修復了，但是，人們再一次對于AI的大規(guī)模應用難以放心。

谷歌時刻，而不是iPhone時刻

18個月前，當ChatGPT出世時，人們本能地想到，它將替代搜索，谷歌的顛覆者來了。其實大家爭奪的是谷歌時刻，而不是iPhone時刻。

這是微軟夢寐以求的時刻。納德拉當初在微軟就是做搜索必應起家的。他從搜索看到了云計算，也看到了AI將是技術(shù)的未來，將對搜索產(chǎn)生降維打擊。這一次，“我要讓谷歌起舞?！?/span>

人們以為，必應加上ChatGPT，或者ChatGPT的提示+答案本身，都足以顛覆傳統(tǒng)的搜索。但是，一年多過去了，必應的市場份額的增長幾乎可以忽略，ChatGPT的流量，自去年5月達到高點后，就一直沒有增長。人們到處在談論ChatGPT，它也以史上最快的速度成為突破1億用戶的應用，但是，它的用戶留存率很低。而谷歌對搜索市場的統(tǒng)治，巋然不動。

現(xiàn)在，ChatGPT也不得不考慮用戶對于搜索的剛需。API服務，以及對幫助用戶深度定制和集成GPT大模型服務，可以讓OpenAI的收入達到年化的40億美元，但是與當今科技巨頭千億美元的收入或者十億級的用戶相比，OpenAI只是一只獨角獸，它需要證明它不僅有好的AI技術(shù)，而且能做出好的產(chǎn)品。

人們不禁要問，生成式AI究竟是顛覆搜索，還僅僅是搜索的一次迭代？搜索是不是依然在統(tǒng)治著AI？

微軟在搜索和AI方面，一直被谷歌壓抑著。其中最重要的一個原因，是微軟錯過了移動時代。谷歌的搜索覆蓋了安卓和iOS兩大操作系統(tǒng)——它甚至每年要把在蘋果設備上搜索廣告收入的36%、每年高達200億美元上交給蘋果，就是為了獲得在Safari瀏覽器上獲得了一個默認搜索的待遇。

基于搜索的壟斷性優(yōu)勢，谷歌在AI方面睥睨群雄，它把DeepMind收至麾下，在科技巨頭中最早提出AI First；收購了深度學習之父辛頓的公司和團隊，包括后來OpenAI首席科學家和聯(lián)合創(chuàng)始人蘇茨克沃；它幾乎囊括了全球最頂尖的AI研究人才，并且發(fā)表了Transformer論文，引發(fā)了一場深度學習的革命。谷歌還最早推出了自研芯片TPU，建立起了自己的AI訓練平臺TensorFlow。

OpenAI的創(chuàng)辦，一個最直接的原因，就是抗衡谷歌對AI的主導優(yōu)勢。蘇茨克沃等一批大牛從谷歌跳槽OpenAI，影響了AI的技術(shù)力量格局，并且迅速崛起為與DeepMind抗衡的初創(chuàng)公司。

但微軟的考慮更為直接地出自商業(yè)和戰(zhàn)略。

2019年，OpenAI推出GPT-3之前，微軟首席技術(shù)官斯科特（Kevin Scott)給CEO納德拉和創(chuàng)始人比爾·蓋茨發(fā)了封郵件，對微軟與谷歌之間大模型訓練能力的差距感到“非常、非常的擔憂”。

“我們在機器學習的規(guī)模方面已經(jīng)落后了好幾年?！?/span>

面對OpenAI和DeepMind在AI領(lǐng)域取得的進展，微軟感覺無能為力，即沒有基礎設施、也缺乏開發(fā)的速度，如果不采取措施，差距可能會加大。

在最近美國司法部訴谷歌的反壟斷案中，司法部認為如果沒有谷歌對搜索的壟斷，OpenAI的ChatGPT和其他創(chuàng)新會更早出世。

斯科特建議投資OpenAI，得到了納德拉的同意。于是，有了微軟最初的10億美元現(xiàn)金加算力的投入，OpenAI迅速推出了1750億參數(shù)的GPT-3，直到2023年初，微軟對OpenAI投資加碼到130億美元后，推出了1.8萬億參數(shù)的GPT-4。

人們一度以為谷歌搜索會陷入困境。微軟的盤算是，集成了GPT-4的新必應，市場份額每增加一個百分點，就能從谷歌那里搶走20億美元的廣告收入。而谷歌搜索如果也集成AI功能，每天十億量級的搜索量，巨額的推理成本，將會讓谷歌的利潤減少數(shù)百億美元。

尤其是Meta開源大模型Llama的推出，讓谷歌處于慌亂之中，內(nèi)部員工發(fā)出了“我們都沒有護城河”的危言。

但是，新必應推出一年之后，它增加的搜索市場份額微不足道，仍在3.5%左右，而谷歌仍然占據(jù)了90%以上的市場份額。微軟在個人AI方面，依然落后于谷歌。

最近，微軟把DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人蘇萊曼 （Mustafa Suleyman）招致麾下，負責消費AI業(yè)務，其實主要就是把搜索搞上去。

微軟采取的另外一招，是自己研發(fā)大模型MAI-1，參數(shù)在5000億以上，負責人正是蘇萊曼。看來微軟正在考慮另起爐灶，圍繞自己研發(fā)的大模型，全面部署面向C端的應用。

再看谷歌

谷歌唯一的選擇，是把生成式AI做到搜索里，而不是把搜索變成生成式AI。由于ChatGPT最初的驚艷沒有轉(zhuǎn)化為AI產(chǎn)品體驗：幻覺、速度慢、推理能力弱等，它的留存率比起當今天依然統(tǒng)治的、互聯(lián)網(wǎng)時代的超級應用還有差距。

而生成式AI的助手發(fā)展方向，也很難擺脫搜索。既然擺脫不了，就套殼搜索。從某種意義上說，從喬姆斯基到楊立昆對目前階段的生成式AI的批評，仍然不無道理，它更像是檢索與搜索技術(shù)的增強，而那種已經(jīng)發(fā)生質(zhì)變的、基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)訓練出來的AI，只是處于非常早期——它甚至不足以成為AI的未來。

這樣谷歌就可以松一口氣。谷歌擁有來自互聯(lián)網(wǎng)的最大的索引數(shù)據(jù)庫，組織和維護著超過30萬億個網(wǎng)頁的索引，并不斷更新這一索引，以確保搜索結(jié)果的相關(guān)性和時效性。這個索引是谷歌能夠快速檢索和呈現(xiàn)結(jié)果的基礎。

谷歌的索引范圍非常廣泛，涵蓋了大量的網(wǎng)頁、圖片、視頻和其他內(nèi)容類型，這是它得天獨厚的數(shù)據(jù)來源。難怪OpenAI不敢正面回答它是否在訓練Sora大模型時用了Youtube的數(shù)據(jù)。

谷歌是互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的向?qū)?，而OpenAI是內(nèi)容的創(chuàng)造者，但目前僅就AI助理產(chǎn)生的大量內(nèi)容來看，仍然不時露出內(nèi)容的搬運者的馬腳。

AI企業(yè)正在把助理產(chǎn)品做得越來越像搜索，如Perplexity，它能迅速搜索到相關(guān)的內(nèi)容鏈接，加以概括和總結(jié)，同時把這些來源加以標注，還提供進一步的源鏈接。

Perplexity自稱為“回答引擎”，它從相關(guān)的網(wǎng)站搜到相關(guān)內(nèi)容后，再用一個大語言模型進行總結(jié)提煉，為用戶提供一個答案，同時標出一些關(guān)鍵信息的來源。

另外一個可能創(chuàng)造新的推理與搜索體驗的是Groq。打開它的網(wǎng)頁，也是一個搜索框。它用自研的芯片和軟件建立起一個強大的推理引擎，運行各種SOTA開源大模型，以每秒近千個tokens，秒殺所有的大模型推理速度。

GPT-4水平的推理能力，為用戶生成的內(nèi)容，對于比較專業(yè)的用戶來說，許多令人不免產(chǎn)生套路感、空泛感。

近來ChatGPT做出了一些改變，生成的內(nèi)容往往也會附上來源鏈接標注。

而中國以Kimi為代表的智能助理，問題稍微復雜一點，它就會先是瘋狂搜索一堆網(wǎng)站，然后再費力地總結(jié)概括。

AI搜索

如果你看了下面Copilot的這個回答，可能會明白，為什么生成式AI要超越搜索，依然面臨著極大的困難。

介紹下著名的人工智能專家邁克爾·喬丹，就會得出關(guān)于籃球巨星喬丹的內(nèi)容。顯然，問題要么出在必應，要么就是OpenAI。

OpenAI已經(jīng)在主頁為ChatGPT建立了一個搜索框，”問我任何事情”。搜索依然是生成式AI最重要的入口。

谷歌已經(jīng)有一年半的“喘息”時間，AI推理的成本已經(jīng)下降了80%以上，它可以向用戶提供生成式搜索體驗。谷歌憑借基于自研TPU的算力集群，可以在巨頭中領(lǐng)先繼續(xù)降低推理成本；接下來將通過多步的推理提升結(jié)果的準確性；谷歌在大模型的研究方面也不讓OpenAI，下一代大模型也會進一步提升推理能力。

搜索依然是生成式AI最大的應用場景之一，從這個角度來看，真正對谷歌搜索帶來威脅的，可能是Meta這樣擁有數(shù)十億用戶的巨頭。

雖然Meta的開源大模型還沒有找到盈利的方法，但Meta AI已經(jīng)在Facebook、Instagram、Whatsapp上線，擴展到包括美國在內(nèi)的14個國家，大量用戶可以訪問媲美ChatGPT免費模型的服務。Meta AI正處于其增長曲線的早期階段，目前只覆蓋其全部32.4億日活躍用戶的三分之一。

雖然Llama 3 70B在許多功能上無法與閉源大模型相比，但對于那些以移動為中心的用戶來說，這很可能正是恰當?shù)漠a(chǎn)品市場定位。

移動用戶的剛需，可能是簡短的常識性查詢，沒有必要用復雜輸入和經(jīng)過代理產(chǎn)生輸出。Meta和谷歌的生態(tài)，各有超過30億用戶，也許真正的對決是在它們之間，而不是必應/GPT或Perplexity之類。

在AI搜索真正立起來之前，人們依然會想復古搜索，卻已經(jīng)無法兩次踏入同一條河流：