原罪？人工智能生成代碼#GitHub Copilot遭集體起訴

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持續(xù)迭代升級中

2021年6月，微軟與 OpenAI 宣布共同推出一款人工智能編程工具：GitHub Copilot。Copilot使用的是OpenAI燒了數(shù)千萬美元研發(fā)出來的GPT-3模型。那么，學(xué)習(xí)了Github上大量的代碼，有什么驚人的能力呢？Copilot 的主要功能之一：代碼補全。給出函數(shù)名和參數(shù)，Copilot 就能自動補全代碼。人類寫代碼的速度，得到了10倍的提升。除了代碼補全，Copilot 還能根據(jù)注釋自動生成代碼。

然而一年后，Copilot開始收費，每個月10美元。此行為，遭到了開源社區(qū)成員對于版權(quán)的爭議。身兼作家、設(shè)計師、程序員和律師數(shù)職的 Matthew Butterick干脆發(fā)起了 90 億美元的集體訴訟。GitHub Copilot背后的公司：微軟、GitHub 和 OpenAI，都成了被告。

其實，Copilot有開源的替代產(chǎn)品。FauxPilot是GitHub Copilot的替代產(chǎn)品，使用開源的大模型CodeGen，我們可以實現(xiàn)類似于Copilot生成代碼的功能。如果，Copilot沒有收費，是不是版權(quán)爭議就不會發(fā)生了？人工智能技術(shù)到底有沒有所謂的原罪？