如何在4-6個月內(nèi)從零開始完成自己的一作PAPER?
科研的本質(zhì)就是創(chuàng)新，科研論文的目標就是通過有邏輯的科研過程探索發(fā)現(xiàn)新的東西，寫出對應的論文被同行認可并最終發(fā)表。
那么如何快速發(fā)表自己的一作PAPER，這次我和一些CVPR、ECCV等頂會審稿人聊了聊，給大家準備了以下攻略，希望對大家有所幫助。
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《頂會審稿人論文寫作干貨》
論文寫作的分為3個順序：如何入門一個研究方向→如何開展自己的科研工作→如何撰寫一篇好論文。
PART 01 如何入門一個研究方向
入門研究方向過程——從一篇綜述開始
一、搜集資料
以Arxiv為例：
01：標題框搜索
02：選擇搜索條件
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《頂會審稿人論文寫作干貨》
03：找到對應的論文
04：點擊論文，閱讀該論文
二、論文閱讀
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《頂會審稿人論文寫作干貨》
03 論文閱讀技巧
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《頂會審稿人論文寫作干貨》
PART 02 如何開展自己的科研工作
一、開展科研工作的難點
二、起步三部曲
三、如何找到IDEA
01 如何找到IDEA——組合
PointDSC=NonLocal+SC+SM+RANSAC
02 如何找到IDEA——技術應用
03 確定創(chuàng)新點
可以從以下四個方面確定自己論文的創(chuàng)新點：
1. 數(shù)據(jù)集的改動：噪聲、幾何變換、遮擋、光照條件、場景依賴
2. 模型的問題：模型體積、推理速度、收斂困難、非端到端、后處理優(yōu)化
3. 結構替換：transformer、FCN、AE、
4. 特定場景的應用：通用模型考慮泛化能力—特定應用考慮專用性。比如夜間檢測、水下檢測、魚眼相機檢測。
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《頂會審稿人論文寫作干貨》
另外就是要記住A+B+C/2.5法則
A：本研究方向的繼承性創(chuàng)新點（自然演進）
B：其他方向的既有方法（嫁接到其他任務）
C：細節(jié)上的創(chuàng)新（數(shù)據(jù)增強/數(shù)據(jù)集/損失函數(shù)設計）
例如下面這篇CVPR2021: CutPaste，運用的就是A+B+C/2.5法則。
A：自然演進 cutout—cutpaste+B：既有方法 將自監(jiān)督學習的pretask應用于異常檢測+C：細節(jié)創(chuàng)新 高斯概率密度估計（GDE）判斷異常
（CVPR2021: CutPaste）
PART 03 如何撰寫一篇好論文
一、論文框架與寫作步驟
二、寫作方法與注意事項
以下是論文寫作干貨詳細大綱
《AI論文寫作導論》
第1課 科學研究的基本流程
1. 科學研究的定義
2. 人工智能與機器學習
3. 機器學習研究的基本流程
第2課 科學的尋找和總結文獻
1. 文獻的定義
2. 科學的尋找文獻
3. 科學的總結文獻
第3課 尋找研究痛點和研究方向
1. 尋找研究痛點
2. 尋找研究方向
第4課 常用的機器學習研究平臺
1. Caffe
2. PyTorch
3. TensorFlow
4. Keras
第5課 常用論文的寫作和繪圖工具
1. 準備工作
確定方法流程
確定創(chuàng)新點
確定方法細節(jié)
2. 撰寫方法章節(jié)
基本結構
主要內(nèi)容
段落寫作
第6課 回顧和總結
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