笑死，導(dǎo)師也不會人工智能
CV這些年發(fā)展很快——300多所高校開設(shè)AI本科專業(yè)，甚至小學生都要學習人工智能啟蒙。但與之相對的，講師隊伍發(fā)展卻很慢，大學里充斥著半路出家的人工智能導(dǎo)師…
不僅僅是控制工程。人工智能大潮之下，許多傳統(tǒng)工科專業(yè)紛紛向AI靠攏。說好聽一點叫AI+，偏偏導(dǎo)師又不會教，只會讓學生看統(tǒng)計學習方法、花書、西瓜書這三件套。
真的離譜。導(dǎo)師丟給你1張書單，你卻要產(chǎn)出1篇論文。還得靠它找工作。
老師不給指導(dǎo)，沒有項目可做，論文發(fā)不出來，畢業(yè)都成困難，工作更不必談。咋辦？
我建議你先給自己做一次CV基礎(chǔ)測評，了解自己基礎(chǔ)后，再對癥下藥，去針對性地學習。
??加我回復(fù)CV領(lǐng)取CV基礎(chǔ)測評卷??
另外，我給希望快速充實簡歷、發(fā)出論文的同學，推薦深度之眼的CV項目班第6期。
CV火的時間太短，有能力帶徒弟的老師傅還在學校外面。比如深度之眼開了5期的CV工業(yè)項目班的三位指導(dǎo)老師，統(tǒng)統(tǒng)是活躍在工業(yè)界一線的大牛。如：《PyTorch 模型訓練最新實用教程》的作者、資深算法工程師余老師、視頻云高級算法工程師李老師和自動駕駛算法工程師張老師。
相比學校的輕量級項目或者網(wǎng)上大多數(shù)開源項目，CV工業(yè)項目班選取的實戰(zhàn)項目來自工業(yè)一線，完全按照企業(yè)實際工作流程中的：需求轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)集制作、模型搭建和訓練、模型評估、錯誤分析、模型改進，以及模型優(yōu)化和部署來進行。
每1個項目，講透項目涉及到的理論知識，錘煉實際應(yīng)用中的技能。項目串理論，理論支持實戰(zhàn)。帶領(lǐng)大家從0到1、全鏈路地參與企業(yè)級項目，通過教學、實踐、教學、實踐地循環(huán)往復(fù)，用項目高效串起最核心最精要的知識、技能、技巧，完成段位的“躍遷”。對基礎(chǔ)一般的AI學習者來說，非常容易上手。
每一個項目都在Github 上產(chǎn)出項目+代碼，輸出技術(shù)報告。技術(shù)報告本身相當于一篇“小論文”。一方面，技術(shù)報告的輸出保障了每一位學員都能真正的學有所得。另一方面，產(chǎn)出的代碼可以復(fù)用到你的項目或課題上。
每一個項目，都會提供實境化模擬面試。面試既是對學員學習效果的考察，也是學員就業(yè)前的演練——面試由大廠技術(shù)leader進行，實際面試怎么考，模擬面試就怎么問。
在往期指導(dǎo)班中，參與的學生均給與了顯著的好評
? 所有學員均學有所獲，75%學員的收獲程度高于 8 分
?導(dǎo)師認真負責，學員評價達到 9.5 分?
?100%學員都愿意推薦我們的課程，甚至還有學員學完想繼續(xù)跟著回爐重造
CV工業(yè)項目班分為基礎(chǔ)版、就業(yè)上岸班和論文直通車3種版本。同學們可以根據(jù)自己的實際需求選擇對應(yīng)的服務(wù)。
希望短期補強、快速就業(yè)、發(fā)論文的同學可以加我了解詳情。
??加我回復(fù)CV領(lǐng)取CV基礎(chǔ)測評卷??