【小象內(nèi)推】金賽藥業(yè)(上海),招聘算法研究員


招聘方:金賽藥業(yè)

金賽藥業(yè)是上市公司-長春高新(股票代碼000661)全資子公司,營收和利潤占長春高新的比重達(dá)90%
長春高新市值位列中國上市醫(yī)藥板塊前10
長春高新排行2019度中國醫(yī)藥工業(yè)百強(qiáng)榜第45名
長春高新排行2019度中國生物藥企業(yè)第2名
亞洲最大重組人生長激素產(chǎn)基地,全球唯一擁有三代的基因工程制藥企業(yè)
國內(nèi)兒童生長發(fā)育領(lǐng)域規(guī)模最大的企業(yè)口生殖健康產(chǎn)品研發(fā)管線布局最全的企業(yè)口
國內(nèi)規(guī)模最大、盈利能力強(qiáng)的基因工程制藥企業(yè)之中國醫(yī)藥質(zhì)量協(xié)會“基因工程藥物管理示范中心
數(shù)字醫(yī)療研究院是金賽藥業(yè)在醫(yī)療領(lǐng)域的全新戰(zhàn)略布局,希望能夠通過新型醫(yī)療器械、IVD檢測、營養(yǎng)和微生態(tài)產(chǎn)品&技術(shù)、新型藥物篩選手段、臨床數(shù)據(jù)積累,幫助企業(yè)將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、智能化、精細(xì)化,將產(chǎn)品升級為解決方案,更好地滿足社會日益增長且不斷細(xì)化的醫(yī)療和健康管理需求。

自然語言處理研究員

工作地點(diǎn):上海漕河涇
薪資OPEN, 40-60W,看面試結(jié)果
崗位職責(zé):
1、研究自然語言處理,通過對醫(yī)療數(shù)據(jù)文本語義分析發(fā)現(xiàn)和預(yù)警疾病;
2、進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)的序列模型建模工作;
3、結(jié)合產(chǎn)品業(yè)務(wù)需求,將自然語言處理或信號分析技術(shù)進(jìn)行場景落地。
任職要求:
1、至少熟悉掌握自然語言處理、信號分析技術(shù)之一,并有一定的相關(guān)研究或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)當(dāng)前熱點(diǎn)和前沿技術(shù);在以下至少一個(gè)技術(shù)領(lǐng)域有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn):智能醫(yī)療、自動(dòng)問答、文本結(jié)構(gòu)化、異常檢測;
3、熟悉C/C++、python等任意一種常用編程語言,對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)有較為深刻的理解;
4、有非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特征提取方法經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5、在機(jī)器學(xué)習(xí)和信號處理、自然語言處理等頂級會議和期刊發(fā)表過論文者優(yōu)先。
醫(yī)學(xué)影像算法研究員

工作地點(diǎn):上海漕河涇
薪資OPEN, 40-60W,看面試結(jié)果
職責(zé)描述:
負(fù)責(zé)超聲影像相關(guān)的算法研究和產(chǎn)品開發(fā)工作,圍繞圖像處理、三維可視化及AI輔助診斷技術(shù),包括但不限于:
1、聲波傳播和信號處理理論與成像算法設(shè)計(jì);
2、應(yīng)用深度學(xué)習(xí)和AI技術(shù)來改善超聲成像性能并提供輔助診斷;
3、主導(dǎo)超聲成像設(shè)備的開發(fā)和實(shí)施,包括開發(fā)計(jì)劃,算法設(shè)計(jì),集成策略和軟件實(shí)現(xiàn)
職位要求:
1、碩士或博士學(xué)歷,生物醫(yī)學(xué),計(jì)算機(jī),信號處理,應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2、三年以上相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn),在圖像處理/計(jì)算機(jī)圖形學(xué)數(shù)值優(yōu)化/計(jì)算機(jī)可視化的一方面或多個(gè)方面有一定積累和成果;熟悉經(jīng)典超聲影像處理算法,如波束成形算法,斑點(diǎn)去噪算法等。
3、具備AI醫(yī)學(xué)影像研究經(jīng)驗(yàn),如結(jié)節(jié)/腫瘤影像輔助診斷
4、具有醫(yī)學(xué)圖像處理研發(fā)、超聲臨床醫(yī)學(xué)知識和臨床合作經(jīng)驗(yàn)
5熟練使用至少一種編程語言,熟練使用至少一種深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架
6優(yōu)秀的英文閱讀和書寫能力
7在MICCAI、ISBI、CVPR、AAAI、NeurlPS等機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域會議或期刊發(fā)表文章者優(yōu)先;
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