2022年，勸搞Java的千萬不要跳槽！
今天講講跳槽。
新年已經(jīng)開啟，一些不滿現(xiàn)狀，被外界的“高薪”“好福利”吸引的人，一般就在這時(shí)候毅然決然地跳槽了。
跳槽是為了尋求更好的發(fā)展，但在跳槽前我們也不能確定下家就是更好的歸宿，這就更加需要我們審慎地去對(duì)待，不能盲目跳槽。
其次，我們離職和跳槽，其中的原因很大一部分是目前薪資不符合預(yù)期。
那么首先就要搞清楚，收入是由什么決定的？
答案是：價(jià)值。為所在公司創(chuàng)造的價(jià)值。
經(jīng)常有從事Java開發(fā)多年的軟件工程師，跳槽時(shí)卻可能面臨連面試機(jī)會(huì)都很難得到的窘境。如今是經(jīng)驗(yàn)大幅貶值的時(shí)代，想要打破這種困境，我們必須掌握更加稀缺的技能和更有價(jià)值的實(shí)力，因而也需要進(jìn)一步地學(xué)習(xí)和努力。
很多程序員給自己設(shè)限，但如果對(duì)一門技術(shù)感興趣，就應(yīng)該執(zhí)著去鉆研，不斷地去挑戰(zhàn)和攀登。當(dāng)我們想要從一個(gè)低的平臺(tái)向更高的平臺(tái)跳躍的時(shí)候，要做足功夫，認(rèn)真積累自己的實(shí)力。
這里還推薦給大家一個(gè)程序員跳槽漲薪免費(fèi)面試訓(xùn)練營，200個(gè)免費(fèi)入營名額，祝大家新的一年能不斷強(qiáng)化并拓展自己的技能，從本身提升競爭力！
本期訓(xùn)練營課程包括不止于面試常問的并發(fā)問題、Spring源碼核心點(diǎn)剖析、雙十一阿里微服務(wù)SpringCloudAlibaba三高架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)、雙十一八年零故障的RocketMQ底層原理分析等等，干貨滿滿，全程高能。
備戰(zhàn)金三銀四的可以看過來了~~~
學(xué)習(xí)社區(qū)交流分享
課程結(jié)束后，大咖在學(xué)習(xí)群內(nèi)定期答疑，和同學(xué)們一起討論交流，既有行業(yè)的八卦新聞，趨勢(shì)動(dòng)態(tài)；也有工作中遇到的具體難題解析，還會(huì)提供以下方面的幫助和支持。
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需要掌握的核心知識(shí)點(diǎn)
這部分可以說是非常關(guān)鍵且基礎(chǔ)的，涉及JVM，Mysql，并發(fā)，Spring，Mybatis，Redis，MQ，Zookeeper，Netty，Dubbo，Spring?Boot，Spring?Cloud，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，設(shè)計(jì)模式，網(wǎng)絡(luò)與操作系統(tǒng)等相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的知識(shí)點(diǎn)。
1.Java并發(fā)編程（涉及Java多線程的工作原理及應(yīng)用、Java線程池的工作原理及應(yīng)用，以及鎖、進(jìn)程調(diào)度算法等內(nèi)容)
2.分布式緩存的原理及應(yīng)用?(涉及分布式緩存介紹、Ehcache原理及應(yīng)用、Redis原理及應(yīng)用、分布式緩存設(shè)計(jì)的核心問題等內(nèi)容)
3.ZooKeeper原理及應(yīng)用(涉及ZooKeeper選舉機(jī)制、ZooKeeper數(shù)據(jù)模型和ZooKeeper應(yīng)用場景等內(nèi)容)
4.Netty網(wǎng)絡(luò)編程原理及應(yīng)用
5.Kafka原理及應(yīng)用?(涉及Kafka組成、Kafka數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì)、Kafka生產(chǎn)者并發(fā)設(shè)計(jì)、Kafka消費(fèi)者并發(fā)設(shè)計(jì)，以及Kafka安裝和應(yīng)用等內(nèi)容)
6.設(shè)計(jì)模式?(涉及常見的23種經(jīng)典設(shè)計(jì)模式)
7.Spring原理及應(yīng)用?(涉及Spring IoC原理、Spring AOP原理、Spring MVC原理、事務(wù)、MyBatis緩存等內(nèi)容)
8.Spring Cloud原理及應(yīng)用?(涉及Spring Boot、Spring Cloud Nacos、Eureka、Consul、Sentinel、Hystrix、Seata、Zuul和Spring Cloud鏈路監(jiān)控等內(nèi)容)
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9.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法?(涉及棧、隊(duì)列、鏈表、散列表、二叉樹、紅黑樹、圖和位圖、二分查找、冒泡排序、插入排序、快速排序、希爾排序、歸并排序、桶排序、基數(shù)排序等算法等內(nèi)容)
10.網(wǎng)絡(luò)與負(fù)載均衡原理?(涉及TCP/IP、HTTP、常用負(fù)載均衡算法和LVS原理等內(nèi)容)
11.JVM原理?(涉及JVM運(yùn)行機(jī)制、JVM內(nèi)存模型、常用垃圾回收算法和JVM類加載機(jī)制等內(nèi)容)
12.ElasticSearch原理及應(yīng)用?(涉及ElasticSearch數(shù)據(jù)模型、ElasticSearch分布式架構(gòu)、ElasticSearch數(shù)據(jù)讀寫原理和段合并等內(nèi)容)
13.Spark原理及應(yīng)用(涉及Spark特點(diǎn)、Spark模塊組成、Spark運(yùn)行機(jī)制，以及Spark RDD、Spark Streaming、Spark SQL、DataFrame、DataSet、Spark Structured Streaming的原理和使用等內(nèi)容)
14.Flink原理及應(yīng)用?(涉及Flink核心概念、Flink架構(gòu)、Flink事件驅(qū)動(dòng)模型、Flink數(shù)據(jù)分析應(yīng)用和Flink基于狀態(tài)的內(nèi)存計(jì)算等內(nèi)容)
15.Hadoop原理及應(yīng)用?(涉及HDFS、MapReduce、YARN等內(nèi)容)
16.HBase原理及應(yīng)用?(涉及HBase列式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)模型、HBase架構(gòu)組成和HBase數(shù)據(jù)讀寫流程等內(nèi)容)
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