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          結(jié)構(gòu)光3D成像原理及應(yīng)用

          共 2348字,需瀏覽 5分鐘

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          2021-08-20 22:58

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          重磅干貨,第一時(shí)間送達(dá)

          之前給大家介紹了TOF 與雙目結(jié)構(gòu)光的對(duì)比,那在深度相機(jī)的應(yīng)用方案種還有結(jié)構(gòu)光攝像方案。今天小編就跟大家來(lái)聊一聊結(jié)構(gòu)光,順便也捋一捋這三者的對(duì)比。


          結(jié)構(gòu)光


          結(jié)構(gòu)光技術(shù)就是使用提前設(shè)計(jì)好的具有特殊結(jié)構(gòu)的圖案(比如離散光斑、條紋光、編碼結(jié)構(gòu)光等),然后將圖案投影到三維空間物體表面上,使用另外一個(gè)相機(jī)觀察在三維物理表面成像的畸變情況。如果結(jié)構(gòu)光圖案投影在該物體表面是一個(gè)平面,那么觀察到的成像中結(jié)構(gòu)光的圖案就和投影的圖案類似,沒(méi)有變形,只是根據(jù)距離遠(yuǎn)近產(chǎn)生一定的尺度變化。但是,如果物體表面不是平面,那么觀察到的結(jié)構(gòu)光圖案就會(huì)因?yàn)槲矬w表面不同的幾何形狀而產(chǎn)生不同的扭曲變形,而且根據(jù)距離的不同而不同,根據(jù)已知的結(jié)構(gòu)光圖案及觀察到的變形,就能根據(jù)算法計(jì)算被測(cè)物的三維形狀及深度信息。



          結(jié)構(gòu)光3D成像技術(shù)主要由4大部分組成:

          1)不可見(jiàn)光紅外線(IR)發(fā)射模組:用于發(fā)射經(jīng)過(guò)特殊調(diào)制的不可見(jiàn)紅外光至拍攝物體。

          2)不可見(jiàn)光紅外線(IR)接收模組:接收由被拍攝物體反射回來(lái)的不可見(jiàn)紅外光,通過(guò)計(jì)算獲取被拍攝物體的空間信息。

          3)鏡頭模組:采用普通鏡頭模組,用于2D彩色圖片拍攝。

          4)圖像處理芯片:將普通鏡頭模組拍攝的2D彩色圖片和IR接收模組獲取的3D信息集合,經(jīng)算法處理得當(dāng)具備3D信息的彩色圖片。


          雙目視覺(jué) Vs 結(jié)構(gòu)光 Vs TOF


          下表是雙目立體視覺(jué)、結(jié)構(gòu)光、TOF三種可以測(cè)量深度(距離)的技術(shù)方案綜合比較:

          (點(diǎn)擊看大圖)

          從上述的對(duì)比分析來(lái)看,TOF方案具有響應(yīng)速度快,深度信息精度高,識(shí)別距離范圍大,不易受環(huán)境光線干擾等優(yōu)勢(shì)。因此想要在移動(dòng)端直接實(shí)現(xiàn)深度的測(cè)量,最有競(jìng)爭(zhēng)力的就是TOF方案了。


          典型手機(jī)

          典型代表手機(jī):聯(lián)想Phab 2。


          目前可以買到的具備直接深度測(cè)量的智能手機(jī)只有Google和聯(lián)想合作的聯(lián)想Phab 2,2016年11月推出,是全球首款支持Google Project Tango技術(shù)的手機(jī),其深度相機(jī)采用TOF技術(shù)方案,由PMD公司提供。


          華碩也宣布將在2017年會(huì)推出帶深度相機(jī)的手機(jī)Zenfone  AR,號(hào)稱是全球首款同時(shí)支持Google Project Tango(AR)和Daydream(VR)的手機(jī)。


          iPhone8也將會(huì)使用深度相機(jī),果然收購(gòu)PrimeSense公司是有目的的,我們拭目以待。


          深度相機(jī)應(yīng)用


          深度相機(jī)的應(yīng)用范圍非常廣泛:比如未來(lái)幾年將會(huì)迅速商業(yè)化的手勢(shì)識(shí),以及活體人臉識(shí)別、空間測(cè)距、三維重建、AR(增強(qiáng)現(xiàn)實(shí))等領(lǐng)域。


          1、手勢(shì)識(shí)別。

          TOF深度相機(jī)可以將人臉、身體、手臂、手指從背景中分離,并且這種分割置信度較高,不受自然光變化的影響,同時(shí)能夠?qū)崟r(shí)性處理,所以這將在智能交互領(lǐng)域大有用武之地。預(yù)計(jì)最近幾年會(huì)迅速進(jìn)入消費(fèi)級(jí)電子產(chǎn)品中。



          2、真實(shí)的AR游戲體驗(yàn)。

          如下圖是Phab 2的AR游戲展示。由于在二維圖像中融合了實(shí)時(shí)的深度信息,所以AR游戲的體驗(yàn)比較真實(shí)。比如虛擬出來(lái)的一只貓,通過(guò)實(shí)時(shí)的空間深度感知,它可以“感受”到空間的相對(duì)位置關(guān)系,當(dāng)它走到桌子邊緣的時(shí)候,會(huì)很自然地跳到地面上,這在之前的AR游戲中是難以實(shí)現(xiàn)的。

          3、三維空間測(cè)量。

          由于能夠?qū)崟r(shí)獲得深度信息,所以實(shí)現(xiàn)三維空間測(cè)量也是順其自然的。比如在室內(nèi)裝修領(lǐng)域,可以方便的將各種虛擬的家具以真實(shí)的尺寸擺放到現(xiàn)實(shí)環(huán)境中,用戶拿著手機(jī)就可以體驗(yàn)家居放在室內(nèi)的360°真實(shí)效果,這無(wú)疑將是一個(gè)令人激動(dòng)的應(yīng)用場(chǎng)景。


          4、三維掃描/重建。

          可以用于三維物體和k建模和機(jī)器人視覺(jué)導(dǎo)航和定位。比如你看到一座非常喜歡的雕塑,就可以利用手機(jī)上的彩色相機(jī)+深度相機(jī)對(duì)它掃描一周,結(jié)合相應(yīng)的算法就可以生成該雕塑的三維模型數(shù)據(jù),利用三維打印機(jī)就可以方便的打印出一個(gè)三維的雕塑復(fù)制品出來(lái)。


          5、更廣泛的其他應(yīng)用。

          融入了深度信息的三維影像可以用于活體人臉識(shí)別,避免傳統(tǒng)二維人臉識(shí)別的安全隱患;可以更加方便進(jìn)行人體三維測(cè)量,從而推動(dòng)虛擬在線試衣行業(yè)的發(fā)展等。

          隨著深度測(cè)量技術(shù)的發(fā)展,必然還有出現(xiàn)更多有趣的應(yīng)用場(chǎng)景。


          下載1:OpenCV-Contrib擴(kuò)展模塊中文版教程
          在「小白學(xué)視覺(jué)」公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):擴(kuò)展模塊中文教程即可下載全網(wǎng)第一份OpenCV擴(kuò)展模塊教程中文版,涵蓋擴(kuò)展模塊安裝、SFM算法、立體視覺(jué)、目標(biāo)跟蹤、生物視覺(jué)、超分辨率處理等二十多章內(nèi)容。

          下載2:Python視覺(jué)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目52講
          小白學(xué)視覺(jué)公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):Python視覺(jué)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目即可下載包括圖像分割、口罩檢測(cè)、車道線檢測(cè)、車輛計(jì)數(shù)、添加眼線、車牌識(shí)別、字符識(shí)別、情緒檢測(cè)、文本內(nèi)容提取、面部識(shí)別等31個(gè)視覺(jué)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,助力快速學(xué)校計(jì)算機(jī)視覺(jué)。

          下載3:OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講
          小白學(xué)視覺(jué)公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講即可下載含有20個(gè)基于OpenCV實(shí)現(xiàn)20個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,實(shí)現(xiàn)OpenCV學(xué)習(xí)進(jìn)階。

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