我，數(shù)據(jù)分析師入行6年，這些坑千萬(wàn)不要踩
最近有不少粉絲留言跟我抱怨，作為數(shù)據(jù)分析人員：
每天提取數(shù)據(jù)、寫(xiě)分析報(bào)告，如此反復(fù)卻總得不到提高？
經(jīng)常迷茫不知道自己的價(jià)值在哪里？
花了很久做了一份詳細(xì)的報(bào)告卻沒(méi)有什么用？
......
這也是如今數(shù)據(jù)人常常會(huì)遇到的困境，作為數(shù)據(jù)分析人員，要在大量的數(shù)據(jù)中找到有意義、有價(jià)值的內(nèi)容并不是易事。
很多時(shí)候，隨著工作深入，可能會(huì)發(fā)現(xiàn)自己的工作更像單純地處理數(shù)據(jù)，做表，進(jìn)行可視化…仿佛成了沒(méi)有靈魂的分析工具人。甚至自己熬夜加班做出來(lái)的分析數(shù)據(jù)，還會(huì)被領(lǐng)導(dǎo)反饋說(shuō)：等于沒(méi)有分析。
過(guò)去，數(shù)據(jù)分析師絕大多數(shù)來(lái)自統(tǒng)計(jì)學(xué)或編程學(xué)的人才。隨著越來(lái)越多企業(yè)發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析人員應(yīng)該同時(shí)具備數(shù)據(jù)分析能力以及商業(yè)運(yùn)作能力，數(shù)字化時(shí)代企業(yè)都在飛速拓展業(yè)務(wù)規(guī)模，能否推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，也是衡量不同崗位的關(guān)鍵指標(biāo)。
企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)人的要求，也不再僅僅是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、整理、可視化等偏執(zhí)行層的能力也就是說(shuō)，單純的數(shù)據(jù)分析還不夠，還需要做到點(diǎn)子上：
即用可落地、易操作的數(shù)據(jù)科學(xué)思維來(lái)優(yōu)化企業(yè)決策，創(chuàng)造更多價(jià)值。
再看到當(dāng)下大廠對(duì)數(shù)據(jù)分析師的招聘要求，更可以看到：
圖片來(lái)源：BOSS直聘
這也進(jìn)一步說(shuō)明，僅靠數(shù)據(jù)分析能力是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，數(shù)據(jù)分析師想體現(xiàn)自身的價(jià)值，形成自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力，緊貼公司的實(shí)際業(yè)務(wù)需求，為進(jìn)行合理、有效的策略?xún)?yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐。
01
如今隨著消費(fèi)者的選擇越來(lái)越多元化，個(gè)性化需求也在不斷提升，對(duì)于品牌而言，如何通過(guò)客群運(yùn)營(yíng)來(lái)挖掘消費(fèi)者的需求，從而釋放消費(fèi)力顯得尤為重要。
因此，品牌要學(xué)會(huì)與核心客群對(duì)話(huà)，通過(guò)細(xì)分各類(lèi)用戶(hù)特征、找準(zhǔn)用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)切入點(diǎn)，從用戶(hù)特性和用戶(hù)價(jià)值等多個(gè)維度出發(fā)，對(duì)目標(biāo)群體進(jìn)行差異化營(yíng)銷(xiāo)，進(jìn)而有效提高品牌營(yíng)銷(xiāo)的效率和效果。
比如拼多多以“拼著買(mǎi)，才便宜”，精準(zhǔn)定位下沉市場(chǎng)， 今日頭條以“你關(guān)心的，才是頭條”，利用算法精準(zhǔn)推送內(nèi)容給用戶(hù)。
用戶(hù)是營(yíng)銷(xiāo)的主體，而客群細(xì)分、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)則應(yīng)是當(dāng)前各大品牌在數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)背景之下的“必選項(xiàng)”。
對(duì)于從事數(shù)據(jù)相關(guān)工作的人群來(lái)說(shuō)，如何緊貼公司的實(shí)際業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行有效的數(shù)字化客群運(yùn)營(yíng)更是重中之重的能力。
到底該怎么進(jìn)行數(shù)字化客群運(yùn)營(yíng)呢？下面我們從以下幾點(diǎn)進(jìn)行分析：
道：是什么決定企業(yè)的價(jià)值？
法：如何提升客戶(hù)的價(jià)值？
術(shù)：量化分析手段
器：需要用到哪些工具？
用：如何進(jìn)行線(xiàn)上產(chǎn)品客群運(yùn)營(yíng)優(yōu)化
1. 道：是什么決定企業(yè)的價(jià)值？
作為金融機(jī)構(gòu)，其價(jià)值不是企業(yè)賬面上的凈資產(chǎn)，而是等于其客戶(hù)資產(chǎn)，即企業(yè)當(dāng)前客戶(hù)與潛在客戶(hù)的貨幣價(jià)值潛力。在某一計(jì)劃期內(nèi)，企業(yè)現(xiàn)有的與潛在的客戶(hù)在忠誠(chéng)于企業(yè)的時(shí)間里，所產(chǎn)生盈利的折現(xiàn)價(jià)值之和。
“客戶(hù)資產(chǎn)=單個(gè)客戶(hù)的生命周期價(jià)值×客戶(hù)基礎(chǔ)”
上式可以看出，其核心是計(jì)算單個(gè)客戶(hù)的生命周期價(jià)值，指每個(gè)客戶(hù)從萌芽、成長(zhǎng)、成熟，到衰退和流失，最終給金融機(jī)構(gòu)帶來(lái)的總價(jià)值。
2. 法：如何提升客戶(hù)的價(jià)值？
提升線(xiàn)上客戶(hù)價(jià)值的方法由兩部分組成。一部分是非常標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)工作方式的標(biāo)準(zhǔn)流程。
該方法由檢測(cè)、診斷、指導(dǎo)三個(gè)步驟和一個(gè)工具組成。
后者就是線(xiàn)上運(yùn)營(yíng)的三個(gè)主要?jiǎng)幼鳎謩e是客戶(hù)轉(zhuǎn)化、新用戶(hù)激活、客戶(hù)提升和保留。
3. 術(shù)：量化分析手段
客群運(yùn)營(yíng)的輔助分析手段還是很多的，比如漏斗分析、客戶(hù)畫(huà)像和路徑分析。
拿漏斗分析舉例，這方面主要用于分析客戶(hù)在線(xiàn)上產(chǎn)品使用中的深度。在客戶(hù)獲取、激活等每個(gè)階段都有客戶(hù)的流失。每個(gè)階段轉(zhuǎn)化率的縱向歷史比較和橫向客群、產(chǎn)品的比較可以發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息。比如本文案例部分使用漏斗分析發(fā)現(xiàn)新老客群的差異性。
客戶(hù)畫(huà)像是輔助根因分析的重要手段。而路徑分析常用于分析客戶(hù)在APP內(nèi)的瀏覽路徑，可以直觀的了解客戶(hù)在APP中的瀏覽路徑。
4. 器：需要用到哪些資源？
要想讓數(shù)字化客群運(yùn)營(yíng)流暢的運(yùn)作，需要金融機(jī)構(gòu)建起充足的數(shù)據(jù)資源。比如在檢測(cè)過(guò)程中使用到的指標(biāo)資源、在客戶(hù)畫(huà)像中使用到的標(biāo)簽資源、在策略制定過(guò)程中使用到的歷史案例和策略資源、在精準(zhǔn)客群定位中用到的算法模型資源。這些資源的基礎(chǔ)是金融機(jī)構(gòu)需要建立起與業(yè)務(wù)應(yīng)用相適應(yīng)的數(shù)據(jù)模型。這些數(shù)據(jù)資源通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)外提供服務(wù)。
5. 用：如何進(jìn)行線(xiàn)上產(chǎn)品客群運(yùn)營(yíng)優(yōu)化
接下來(lái)看到一個(gè)例子，某金融機(jī)構(gòu)在在手機(jī)APP上推出線(xiàn)上便捷消費(fèi)金融和小微貸款產(chǎn)品。以下是其線(xiàn)上消費(fèi)金融產(chǎn)品的日度申請(qǐng)客戶(hù)的完成率。歷史上客戶(hù)從點(diǎn)開(kāi)頁(yè)面到申請(qǐng)件提交的完成率一直保持在80%的水平上。但是在5號(hào)以后，突然下降到50%的水平上，并且持續(xù)數(shù)天。業(yè)務(wù)人員感覺(jué)有必要分析一下申請(qǐng)完成率下降的原因。
根因分析
通過(guò)內(nèi)外部因素分析了解到，外部環(huán)境和競(jìng)品沒(méi)有發(fā)生變化，而該金融機(jī)構(gòu)近期增加了與某機(jī)構(gòu)的合作，引流效果明顯，客戶(hù)申請(qǐng)量突增。通過(guò)漏斗分析發(fā)現(xiàn)，5號(hào)以后的客戶(hù)在“生物信息采集”階段的轉(zhuǎn)化率明顯下降。而且通過(guò)客戶(hù)畫(huà)像發(fā)現(xiàn)，5號(hào)以后的申請(qǐng)者中，客戶(hù)年齡有明顯的上移。
策略
以上現(xiàn)象表明，新的合作渠道引流來(lái)的客群與之前的客群有明顯的變化。通過(guò)更深入的客戶(hù)畫(huà)像，發(fā)現(xiàn)新渠道的客群中多為已婚男性，有房有車(chē)。針對(duì)該來(lái)客群特點(diǎn)，推薦其適合產(chǎn)品，從而明顯提高了申請(qǐng)完成率。
02
其實(shí)，除了上文提到的數(shù)字化客群運(yùn)營(yíng)，還有很多技能都是當(dāng)下企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)工作人員所要求的技能。
那么數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該怎樣提升自己的思維和能力，成為企業(yè)急需的數(shù)字化人才呢？
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