-? ? ?前言? ? -

大家都知道，計(jì)算機(jī)的瓶頸之一就是IO，為了解決內(nèi)存與磁盤(pán)速度不匹配的問(wèn)題，產(chǎn)生了緩存，將一些熱點(diǎn)數(shù)據(jù)放在內(nèi)存中，隨用隨取，降低連接到數(shù)據(jù)庫(kù)的請(qǐng)求鏈接,避免數(shù)據(jù)庫(kù)掛掉。需要注意的是，無(wú)論是擊穿還是后面談到的穿透與雪崩,都是在高并發(fā)前提下，比如當(dāng)緩存中某一個(gè)熱點(diǎn)key失效。

-? ? ?問(wèn)題起因? ? -

有兩個(gè)主要原因:

1、Key過(guò)期；
2、Key被頁(yè)面置換淘汰。

對(duì)于第一個(gè)原因是因?yàn)樵赗edis中，Key有過(guò)期時(shí)間，如果某一個(gè)時(shí)刻(假如商城做活動(dòng),零點(diǎn)開(kāi)始)key失效，那么零點(diǎn)之后對(duì)某一個(gè)商品查詢(xún)請(qǐng)求將全都?jí)旱綌?shù)據(jù)庫(kù)上，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)崩。

對(duì)于第二個(gè)原因，因?yàn)閮?nèi)存是有限的，要時(shí)時(shí)刻刻緩存新的數(shù)據(jù)，淘汰舊的數(shù)據(jù)，所以在一定的頁(yè)面置換策略(常見(jiàn)頁(yè)面置換算法圖解)中，淘汰數(shù)據(jù)，如果某些商品做活動(dòng)之前無(wú)人問(wèn)津，勢(shì)必會(huì)被淘汰。

-? ? ?應(yīng)對(duì)擊穿的處理思路? ? -

正常的處理請(qǐng)求如圖:

由于key過(guò)期在所難免，高流量來(lái)到Redis時(shí),根據(jù)Redis的單線(xiàn)程特性，可以認(rèn)為任務(wù)是在隊(duì)列里依次執(zhí)行的，當(dāng)請(qǐng)求到達(dá)Redis發(fā)現(xiàn)Key過(guò)期時(shí)，進(jìn)行一個(gè)操作：設(shè)置鎖。

這個(gè)流程大概如下:

1. 請(qǐng)求到達(dá)Redis，發(fā)現(xiàn)Redis Key過(guò)期，查看有沒(méi)有鎖，沒(méi)有鎖的話(huà)回到隊(duì)列后面排隊(duì)
2. 設(shè)置鎖，注意，這兒應(yīng)該是setnx()，而不是set()，因?yàn)榭赡苡衅渌€(xiàn)程已經(jīng)設(shè)置鎖了
3. 獲取鎖，拿到鎖了就去數(shù)據(jù)庫(kù)取數(shù)據(jù)，請(qǐng)求返回后釋放鎖。

但是引出了一個(gè)新的問(wèn)題，如果拿到鎖去拿數(shù)據(jù)的請(qǐng)求然后掛了怎么辦?也就是鎖沒(méi)有釋放，其他進(jìn)程都在等鎖，解決辦法是:

對(duì)鎖設(shè)置一個(gè)過(guò)期時(shí)間，如果到達(dá)了過(guò)期時(shí)間還沒(méi)釋放就自動(dòng)釋放，問(wèn)題又來(lái)了，鎖掛了好說(shuō)，但是如果是鎖超時(shí)呢?也就是在設(shè)定的時(shí)間里數(shù)據(jù)沒(méi)有取出來(lái)，但是鎖由過(guò)期了，常見(jiàn)的思路是，鎖過(guò)期時(shí)間值遞增，但是想想不靠譜，因?yàn)榈谝粋€(gè)請(qǐng)求可能超時(shí)，如果后面的也超時(shí)呢，接連多次超時(shí)之后，鎖過(guò)期時(shí)間值勢(shì)必特別大了，這樣做弊端太多。

另外一個(gè)思路是，再開(kāi)啟一個(gè)線(xiàn)程，進(jìn)行監(jiān)控，如果取數(shù)據(jù)的線(xiàn)程沒(méi)有掛的話(huà)，就適當(dāng)延遲鎖的過(guò)期時(shí)間。

-? ? ?穿透? ? -

穿透主要原因是很多請(qǐng)求都在訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)不存在的數(shù)據(jù)，例如一個(gè)賣(mài)書(shū)的商城一直被請(qǐng)求查詢(xún)茶葉產(chǎn)品，由于Redis緩存主要是用來(lái)緩存熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)都不存在的數(shù)據(jù),是沒(méi)法緩存的，這種異常流量就會(huì)直接到達(dá)數(shù)據(jù)庫(kù)并且返回"沒(méi)有"的查詢(xún)結(jié)果。

應(yīng)對(duì)這種請(qǐng)求，處理辦法是對(duì)訪(fǎng)問(wèn)請(qǐng)求加一層過(guò)濾器，例如布隆過(guò)濾器、增強(qiáng)版布隆過(guò)濾器、布谷鳥(niǎo)過(guò)濾器，詳情見(jiàn)：Redis布隆過(guò)濾器與布谷鳥(niǎo)過(guò)濾器。

除了布隆過(guò)濾器，可以增加一些參數(shù)檢驗(yàn)，例如數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)id一般都是遞增的，如果請(qǐng)求 id = -10 這種參數(shù)，勢(shì)必繞過(guò)Redis，避免這種情況，可以對(duì)用戶(hù)真實(shí)性檢驗(yàn)等操作。

-? ? ?雪崩?? ?-

雪崩，和擊穿類(lèi)似，不同的是擊穿是一個(gè)熱點(diǎn)Key某時(shí)刻失效，而雪崩是大量的熱點(diǎn)Key在一瞬間失效，網(wǎng)絡(luò)上很多博客都在強(qiáng)調(diào)解決雪崩的策略是隨機(jī)過(guò)期時(shí)間，這個(gè)非常不準(zhǔn)確，舉個(gè)例子，銀行做活動(dòng)，之前這個(gè)利息系數(shù)為2%，過(guò)了零點(diǎn)系數(shù)改為3%，這種情況能將用戶(hù)的對(duì)應(yīng)的key改為隨機(jī)過(guò)期嗎？如果用的過(guò)去的數(shù)據(jù)叫臟數(shù)據(jù)。

明顯不可以，同樣存錢(qián)，你存到年底利息300萬(wàn)，隔壁才200萬(wàn)，這不得打架啊，開(kāi)玩笑~

正確的思路是，首先要看看這個(gè)Key過(guò)期是不是時(shí)點(diǎn)性有關(guān)，時(shí)點(diǎn)性無(wú)關(guān)的話(huà)，可以隨機(jī)過(guò)期時(shí)間解決。

如果是時(shí)點(diǎn)性有關(guān)，例如剛剛說(shuō)的銀行某一天改變某系數(shù)，那么就要利用強(qiáng)依賴(lài)擊穿方案，策略是先過(guò)去的線(xiàn)程更新一下所有key。

在后臺(tái)更新熱點(diǎn)key的同時(shí)，業(yè)務(wù)層將進(jìn)來(lái)的請(qǐng)求延時(shí)一下，例如短暫的睡幾毫秒或者秒，給后面的更新熱點(diǎn)key分散壓力。

作者：等不到的口琴

來(lái)源：

www.cnblogs.com/Courage129/p/14348720.html

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