降本增效，一線互聯(lián)網(wǎng)公司的云原生實(shí)踐
云計(jì)算帶來了IT基礎(chǔ)設(shè)施的巨大變革，而每一次變革都會(huì)激發(fā)開發(fā)人員去思考如何充分發(fā)揮新平臺(tái)優(yōu)勢(shì)的軟件設(shè)計(jì)和開發(fā)方法。“云原生”就是一種充分利用云計(jì)算模式的優(yōu)點(diǎn)來構(gòu)建和運(yùn)行應(yīng)用的方法。
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根據(jù)CNCF的定義，“云原生技術(shù)有利于各組織在公有云、私有云和混合云等新型動(dòng)態(tài)環(huán)境中，構(gòu)建和運(yùn)行可彈性擴(kuò)展的應(yīng)用。云原生的代表技術(shù)包括容器、服務(wù)網(wǎng)格、微服務(wù)、不可變基礎(chǔ)設(shè)施和聲明式API。”
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很多企業(yè)紛紛采用容器、服務(wù)網(wǎng)格等新技術(shù)來革新系統(tǒng)架構(gòu)，提升系統(tǒng)的彈性擴(kuò)展能力，進(jìn)而降低整體成本。然而，無論是構(gòu)建新的云原生系統(tǒng)，還是將遺留系統(tǒng)遷移到云原生，對(duì)于傳統(tǒng)開發(fā)團(tuán)隊(duì)來說都是一件充滿挑戰(zhàn)的事。
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在即將于12月6～7日舉行的QCon全球軟件開發(fā)大會(huì)（深圳站）上，我們將為參會(huì)者帶來一系列云原生架構(gòu)案例，分享架構(gòu)改造和升級(jí)的第一手經(jīng)驗(yàn)。
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我們一起來看看。
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釋放云原生技術(shù)紅利, 百度大規(guī)模Kubernetes 技術(shù)演化之路
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Kubernetes是云原生技術(shù)的基礎(chǔ), 大規(guī)模 Kubernetes 技術(shù)在生產(chǎn)環(huán)境的應(yīng)用以及存量業(yè)務(wù)向 Kubernetes 的遷移都存在巨大的技術(shù)挑戰(zhàn), 本次演講主要分享百度在 Kubernetes 領(lǐng)域的技術(shù)積累和面向生產(chǎn)環(huán)境的實(shí)踐。
你將收獲：
了解非云原生容器化應(yīng)用遷移云原生 Kubernetes 的技術(shù)方案
了解延遲敏感服務(wù)的混布技術(shù)方案
了解延遲敏感和非延遲敏感型服務(wù)的混布技術(shù)方案
了解多 PaaS 共存條件下的資源效能優(yōu)化方案?
邊緣計(jì)算場(chǎng)景下云邊端一體化的意義和挑戰(zhàn)
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隨著云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展，云的范圍不再局限于大家所熟悉的中心云，而是逐漸在演變成以中心云、邊緣云、設(shè)備端協(xié)同工作的超融合云，究竟是什么樣的需求在驅(qū)動(dòng)這種演變，以及這種演變對(duì)當(dāng)前系統(tǒng)帶來哪些新挑戰(zhàn)？如何平滑地幫助業(yè)務(wù)無縫或者通過盡量少的改動(dòng)就可以適配這種演變呢？本次分享將向大家介紹騰訊云在研發(fā)超融合資源管理系統(tǒng)時(shí)踩過的坑和獲得的收益。
你將收獲：
了解邊緣計(jì)算場(chǎng)景下云邊端一體化給業(yè)務(wù)帶來的價(jià)值
價(jià)值背后需要解決的攔路虎
騰訊云邊端超融合平臺(tái)實(shí)踐過程中踩過的坑
帶來的業(yè)務(wù)收益及案例分享
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阿里基于容器的應(yīng)用架構(gòu)演進(jìn)實(shí)踐
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在阿里云新發(fā)布的云原生技術(shù)白皮書中，云原生技術(shù)包含容器技術(shù)、云原生微服務(wù)、Serverless、OAM、Service Mesh、DevOps和云原生中間件，我們團(tuán)隊(duì)在集團(tuán)負(fù)責(zé)云原生Paas的開發(fā)和應(yīng)用云原生化的實(shí)施。本次分享會(huì)介紹我們?cè)谠圃较颍ㄈ萜骷夹g(shù)）的最新實(shí)踐，如何完成傳統(tǒng)電商應(yīng)用的云原生化，在容器技術(shù)實(shí)施上的考量，在不可變基礎(chǔ)設(shè)施理念下，我們是如何影響云原生應(yīng)用的運(yùn)行架構(gòu)等。包含的技術(shù)演進(jìn)，應(yīng)用的運(yùn)行從二進(jìn)制文件到鏡像的演進(jìn)，運(yùn)行依賴的資源從物理機(jī)到ECS，從ECS到容器。運(yùn)維工具和可觀測(cè)的變化，面向主機(jī)的模式到面向Workload和Pod等。
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降本50%——科大訊飛云原生應(yīng)用架構(gòu)轉(zhuǎn)型實(shí)踐
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隨著人工智能浪潮的逐層遞進(jìn)，科大訊飛已經(jīng)研究并發(fā)布了覆蓋語音、CV、認(rèn)知等領(lǐng)域的數(shù)百種 AI 能力，面對(duì)日益增長的內(nèi)外部需求，如何保障 AI 能力上云和迭代的時(shí)效？GPU 資源被大量應(yīng)用到實(shí)時(shí)和離線計(jì)算中，如何提升規(guī)模龐大的 GPU 資源的利用率？本次分享內(nèi)容將從訊飛依托云原生技術(shù)構(gòu)建的全新 AI 2.0 公有云架構(gòu)切入，向大家講解我們通過技術(shù)演進(jìn)實(shí)現(xiàn)降本 50% 的技術(shù)路徑和經(jīng)驗(yàn)，包括應(yīng)用 Serverless、彈性計(jì)算和運(yùn)維架構(gòu)演進(jìn)的落地案例。
你將收獲：
了解基于云原生實(shí)踐應(yīng)用架構(gòu)演進(jìn)的路徑和收益
了解新老架構(gòu)落地過程中的常見問題和解決辦法
了解訊飛在 AI 業(yè)務(wù)場(chǎng)景中實(shí)踐彈性計(jì)算的經(jīng)驗(yàn)
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虎牙直播基于容器的融合云快速落地實(shí)踐
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虎牙是以游戲直播為核心業(yè)務(wù)，致力于打造全球化領(lǐng)先的直播平臺(tái)，直播業(yè)務(wù)本身對(duì)于資源時(shí)效性的要求就比較嚴(yán)格，加上全球多元性的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，物理機(jī)/虛擬機(jī)的管理發(fā)布方式很難跟上業(yè)務(wù)需求的腳步。通過基于容器的多云融合平臺(tái)，達(dá)到資源統(tǒng)一調(diào)度、快速交付、自動(dòng)容量評(píng)估等，可以極大的提升業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性，滿足各種嚴(yán)苛的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，并能反過來推動(dòng)業(yè)務(wù)本身的架構(gòu)演進(jìn)。在年初疫情爆發(fā)，業(yè)務(wù)需求量突增的情況下，融合云很好的完成了直播業(yè)務(wù)支撐工作。
你將收獲：
中大型互聯(lián)網(wǎng)公司如何更好的基于容器構(gòu)建IDC及多云的融合云
虎牙直播作為行業(yè)容器落地效率最高公司之一，如何實(shí)現(xiàn)非云原生應(yīng)用的快速容器化落地
在線-離線-存儲(chǔ)服務(wù)的資源一體化調(diào)度經(jīng)驗(yàn)
如何基于多云構(gòu)建無限算力、無限存儲(chǔ)的基礎(chǔ)設(shè)施
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此外，來自PingCAP和美團(tuán)的專家還將分享數(shù)據(jù)庫上云和Service Mesh落地方面的經(jīng)驗(yàn)。如果你也在嘗試云原生架構(gòu)，不妨來看看這些公司的實(shí)踐案例。
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