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回復(fù)100獲取100題PDF

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「王者榮耀」想必大家就算沒有玩過，也都聽過。

騰訊 AI Lab 開發(fā)的策略協(xié)作型“絕悟”，最強 AI 分分教你做人。

但那個是像 Alpha Go 一樣，需要掌握海量數(shù)據(jù)和機器的團隊，才能玩得起的。

今天，就給大家?guī)硪粋€「平民版」，咱們都能玩的王者榮耀 AI。

先睹為快：

視頻兩倍速播放，只訓(xùn)練了一個「后裔」英雄，如果想用其他英雄，可以自己訓(xùn)練。

今天繼續(xù)手把手教學(xué)，你準(zhǔn)備好了嗎？

實現(xiàn)原理

為了讓我們的代碼能夠控制手機的「王者榮耀」，我們需要實現(xiàn)在電腦上操控手機。

需要用到什么呢？scrcpy 和 minitouch。

scrcpy 可以將安卓手機的畫面投屏到電腦桌面顯示上并進行操控。

簡單地說，就是可以讓你在電腦上控制手機！它支持鼠標(biāo)控制、鍵盤輸入、電腦剪切板復(fù)制粘貼、拖放文件傳輸?shù)绞謾C、以及拖放 APK 文件進行安裝。

使用 scrcpy 你無需 ROOT 手機，也不需在手機上安裝 APP，只需在系統(tǒng)設(shè)置里啟用“USB調(diào)試”( adb 調(diào)試) 即可。

minitouch 提供了一個 socket 接口用在 Android 設(shè)備上的多點觸摸事件以及手勢。也是無需 ROOT 手機。

用 scrcpy 獲取游戲畫面，獲取 scrcpy 的句柄，然后截圖，根據(jù)圖片生成操作指令，然后利用 minitouch 高效的執(zhí)行這些操作指令。

所以關(guān)鍵在于，如何根據(jù)圖片生成操作指令。

沒錯，用 Transformer。

上兩天火的 DALL·E 都見到了吧？OpenAI 最新發(fā)布的，它可以魔法一般按照自然語言文字描述直接生成對應(yīng)圖片！

比如輸入文本：鱷梨形狀的扶手椅。

AI 生成的圖像：

這生產(chǎn)效果真是堪稱神奇！自然語言與視覺的壁壘正在被逐漸打通。

反過來，圖片生成描述，更簡單了，這樣的工作幾年前就用了。

使用 Transformer，根據(jù)游戲圖像，生成當(dāng)前畫面的操作描述。

比如前進、攻擊、釋放技能。

算法測試

首先你得有個能跑 Transformer 的顯卡，安裝需要的第三方庫，例如 pyminitouch、pytorch 等。

然后安裝 scrcpy，這個安裝教程很多，百度一搜一大把，將所有東西放在與下載的代碼同級目錄下。

下載訓(xùn)練好的模型文件。

還是老規(guī)矩，我將代碼和模型打包了，方便大家直接下載（提取碼：jack）。

https://pan.baidu.com/s/1xC40oZtBOJnvQbTdRu_8cQ

需要注意的是，不同手機的 minitouch 配置可能有所不同，代碼的測試機器分辨率是 1080*2160，這里需要根據(jù)自己的情況進行修改。

配置好環(huán)境后，就可以運行代碼了。

運行文件“啟動和結(jié)束進程.py”，啟動scrcpy。把“訓(xùn)練數(shù)據(jù)截取_A.py” 中的兩項改成你的設(shè)備：

啟動王者榮耀進入 5v5 人機對戰(zhàn)后，運行 “訓(xùn)練數(shù)據(jù)截取_A.py” 即可。

趕快自己體驗一波吧！訓(xùn)練一個你最愛的英雄！

項目地址：

https://github.com/FengQuanLi/ResnetGPT

最后

這個項目的代碼，有些凌亂，還有硬核的中文變量。

算法性能有待提高，目前打打人機還行。

后面有時間，我會做整理和升級，在這個基礎(chǔ)上改進版本，看情況吧~

祝大家周末玩的開心，我是 pk哥，我們下期見。

PS：我自己建了一個每天可領(lǐng)外賣優(yōu)惠券的號，我經(jīng)常領(lǐng)到15元的無門檻券，不花冤枉錢~

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