諾亞方舟實驗室2021年春季在招實習崗位如下：
·? ? ? ??GPU/ARM/X86 高性能計算
·? ? ? ? 超大規(guī)模并行計算系統(tǒng)研究
·? ? ? ??AI+HPC模型優(yōu)化加速
·????????AI編譯器技術(shù)研究
·? ? ? ? 大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型
·????????NLP模型壓縮和加速
·????????對話系統(tǒng)
·? ? ? ? 神經(jīng)機器翻譯
·? ? ? ? 開放域問答系統(tǒng)
·????????語音識別和合成
·????????深度學(xué)習理論
·????????神經(jīng)符號計算
·????????智能代碼預(yù)訓(xùn)練模型
·????????多模態(tài)/多媒體內(nèi)容推薦與搜索技術(shù)
·????????反事實學(xué)習
·????????面向推薦系統(tǒng)和信息檢索的因果學(xué)習技術(shù)
·????????實時推薦/分布式推薦算法
·????????融合知識圖譜的推薦系統(tǒng)
·????????基于表示學(xué)習的推薦技術(shù)
·????????AutoML及特征自動挖掘技術(shù)
·? ? ? ??圖像/視頻超分辨率
·? ? ? ??圖像/視頻ISP底層處理算法（如super resolution, denoise, demosaicing等）
·? ? ? ??3D人體/環(huán)境理解
·? ? ? ??視覺搜索
·? ? ? ??基于生成模型的圖像生成和領(lǐng)域遷移
·? ? ? ??基于網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索的基礎(chǔ)模型優(yōu)化
·? ? ? ??弱/半/自監(jiān)督場景下的基礎(chǔ)視覺識別算法
·? ? ? ??多模態(tài)自監(jiān)督學(xué)習
·? ? ? ??視覺任務(wù)里的領(lǐng)域遷移和小樣本學(xué)習
·? ? ? ??深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型壓縮、加速、量化
·? ? ? ??高效端側(cè)AI模型的設(shè)計和開發(fā)
·? ? ? ??學(xué)習優(yōu)化研究及應(yīng)用
·? ? ? ? 數(shù)學(xué)規(guī)劃求解器
·????????強化學(xué)習與多智能體系統(tǒng)
·????????因果學(xué)習
·????????表征學(xué)習與自監(jiān)督學(xué)習
·????????時空、時序模型研究與異常檢測
·????????機器學(xué)習算法研發(fā)與應(yīng)用
·????????貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
·? ? ? ? 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
·????????聯(lián)邦學(xué)習電商多級庫存/備件計劃/泛網(wǎng)絡(luò)囤貨模型/需求感知
·????????智慧倉儲優(yōu)化
·????????多工廠聯(lián)合加工計劃優(yōu)化
·????????AI基礎(chǔ)理論，包括深度學(xué)習理論、自監(jiān)督學(xué)習理論與算法、非凸優(yōu)化和計算神經(jīng)學(xué)
·????????AI前沿技術(shù)，包括因果推斷、元學(xué)習、AutoML和數(shù)據(jù)壓縮·? ? ? ? 可信AI，包括魯棒性、公平性、可解釋性和隱私保護
·????????視覺感知、激光感知、感知融合算法研究
·????????多模態(tài)自監(jiān)督學(xué)習算法研究
·????????車載ISP數(shù)字成像系統(tǒng)及算法研究
·????????面向自動駕駛的3D靜態(tài)場景理解
·????????深度估計與場景重建技術(shù)研究
·????????語義定位與眾包更新研究
·????????機動車/非機動車/行人的行為預(yù)測和推理算法研究
·? ? ? ? 交通參與者（機動車、非機動車和行人等）建模及交互博弈算法研究
·????????決策規(guī)劃算法研究
