【行業(yè)資訊】聚焦前沿科技，布局人工智能智庫

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作為新一代信息科技的代表性技術(shù)，人工智能正在釋放科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的巨大能量。在此情況下，一些國家已著手部署人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，以期占領(lǐng)新一輪工業(yè)革命的歷史高點，而這種意識的形成離不開相關(guān)智庫的推動作用。2020年1月，美國賓夕法尼亞大學(xué)“智庫研究項目”（TTCSP）發(fā)布的《全球智庫報告2019》，首次梳理出全球49家“最佳人工智能智庫”（Best AI Think Tanks），其中不乏近年來新建的專門類智庫和單獨開辟了人工智能研究新軌道的知名智庫。相關(guān)智庫在為國家制定具有戰(zhàn)略性、前瞻性和可行性的人工智能政策過程中都發(fā)揮了關(guān)鍵作用，呈現(xiàn)出重視人才整合和跨學(xué)科合作的發(fā)展特點。

多樣化的研究領(lǐng)域

美國以21家上榜智庫占據(jù)該人工智能智庫榜首位。諸多美國智庫積極部署人工智能研究專題，如布魯金斯學(xué)會（Brookings Institution）在傳統(tǒng)的五大研究板塊之外，特地開辟“人工智能與新興科技項目”（AIET Initiative）作為第六大研究板塊，用于彌合行業(yè)、公眾和決策者之間日益擴大的鴻溝。2014年成立的生命未來研究所（Future of Life Institute）以技術(shù)樂觀主義的視角，旨在用科技手段促進人類的未來發(fā)展，在其關(guān)注的三大技術(shù)（人工智能技術(shù)、生物技術(shù)和核技術(shù)）中，如何確保通用人工智能（AGI）的安全問題是最重要的研究議題。2017年成立的紐約大學(xué)人工智能研究院（AI Now Institute）洞察人工智能的社會意涵，其團隊中絕大多數(shù)是女性研究員，該機構(gòu)扛起了美國研究人工智能性別歧視、種族偏見等包容性問題的大旗。艾倫人工智能研究院（Allen Institute for AI）則是助力海量文獻搜索、孵化人工智能初創(chuàng)企業(yè)的平臺和工具。

早前分析人工智能全球現(xiàn)狀的研究認(rèn)為，與中美兩國相比，俄羅斯當(dāng)時看起來還像是一個“局外人”。直到2019年10月，俄羅斯才出臺國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。2020年12月，在俄羅斯舉辦的人工智能大會（AI Journey Conference）上，俄聯(lián)邦儲蓄銀行行長格爾曼·格里夫（German Gref）宣布將支持在莫斯科成立俄羅斯第一家人工智能研究院。他表示，在初期階段，研究院將聚焦基礎(chǔ)理論的匯聚共生及技術(shù)應(yīng)用導(dǎo)向的研究。俄羅斯科學(xué)院社會科學(xué)情報研究所（Institute of Scientific Information on Social Sciences）等智庫對數(shù)字經(jīng)濟、網(wǎng)絡(luò)安全等議題也開展了較為全面和深入的研究。俄羅斯人工智能政策研究也重視如何通過修改現(xiàn)有法律規(guī)范以便利人工智能技術(shù)，特別是無人駕駛技術(shù)的研發(fā)與部署，以及在人工智能產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化和認(rèn)證問題上的國際合作。

中國學(xué)者和公眾對牛津大學(xué)人類未來研究所（Future of Humanity Institute）及2016年成立的劍橋大學(xué)未來智能研究中心（Leverhulme Centre for the Future of Intelligence）相對比較熟悉。前者于2005年成立，致力于研究可能影響人類前景的重大問題，在2014年之后呈現(xiàn)明顯的“人工智能轉(zhuǎn)向”。兩家機構(gòu)在一定程度上秉持著歐洲哲學(xué)與文化批判的傳統(tǒng)，開展較有新意的研究，比如嘗試?yán)斫庥绊懭斯ぶ悄苋绾伪桓兄臄⑹路绞脚c文化背景。此外，它們也用思想實驗等哲學(xué)工具來洞見人工智能帶來的倫理挑戰(zhàn)并設(shè)計解決路徑。2015年成立的艾倫·圖靈國家數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能研究院（The Alan Turing Institute）致力于基礎(chǔ)研究突破與現(xiàn)實應(yīng)用創(chuàng)新，從而使人工智能發(fā)展實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。在新冠肺炎疫情防控中，該研究院為倫敦封鎖決策及不實信息識別提供了智力支持。值得注意的是，谷歌旗下的人工智能機構(gòu)Deepmind總部也設(shè)在英國倫敦。

德國新責(zé)任基金會（Stiftung Neue Verantwortung）關(guān)注數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、科技與地緣政治、信息技術(shù)安全等議題，并專門將“數(shù)字公共領(lǐng)域”列為重點研究領(lǐng)域，考察新媒介與公民性之間的互動關(guān)系。在近期的一項研究中，該智庫還建議在歐洲對外政策中加強對非洲人工智能發(fā)展的接觸。2019年，法國組建全國性跨學(xué)科人工智能智庫網(wǎng)絡(luò)，政府支持在巴黎、尼斯、圖盧茲、格勒諾布爾四個城市分別成立一家人工智能研究院，每家研究院各有專攻，相互協(xié)作，其中一家（3IA C?觝te d'Azur）就落戶于2020年組建的“超級大學(xué)”蔚藍(lán)海岸大學(xué)（聯(lián)盟）（UCA）。瑞典斯德哥爾摩國際和平研究所（Stockholm International Peace Research Institute）聚焦人工智能軍備競賽、自主武器研發(fā)規(guī)制及人工智能技術(shù)和平應(yīng)用等方面的研究和國際倡導(dǎo)。比利時里斯本委員會（Lisbon Council）則重視數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策與公共服務(wù)、跨境數(shù)字貿(mào)易等議題。

加拿大國際治理創(chuàng)新中心（Center for International Governance Innovation）專注于科技與國際治理交叉的全球性問題研究。該智庫提出，全球治理的背景變得越來越數(shù)字化，數(shù)字治理正在成為我們這個時代最重要的公共政策議題。在其《2020—2025戰(zhàn)略規(guī)劃》中，國際治理創(chuàng)新中心將數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字立法、新技術(shù)的民主與安全問題、人工智能多邊治理體制機制研究作為未來五年的工作重心。2017年成立的維克特研究院（Vector Institute）除了組織人工智能相關(guān)研究，還搭建了人才平臺，提供培訓(xùn)課程，匯總安大略省的人工智能崗位實習(xí)和就業(yè)機會，為加拿大吸引、培養(yǎng)和留住頂尖的人工智能人才提供支持。此外，加拿大高級研究所（Canadian Institute for Advanced Research）和米拉研究所（Mila Institute）的人工智能研究也值得關(guān)注。

注重協(xié)同運作和學(xué)科交叉

目前，人工智能智庫建設(shè)在組織結(jié)構(gòu)、議程設(shè)置和活動開展方面呈現(xiàn)以下特點。

多維度協(xié)同構(gòu)建人工智能研究機構(gòu)。在機構(gòu)設(shè)置上，人工智能智庫關(guān)注基礎(chǔ)理論、智能產(chǎn)業(yè)、人文藝術(shù)、國際治理等多維度，結(jié)合地域、依托單位等比較優(yōu)勢進行全面戰(zhàn)略布局，在體制機制上確保各機構(gòu)間協(xié)同運作。

大跨度學(xué)科交叉組建人工智能團隊。人工智能智庫重視學(xué)科匯聚的顛覆性創(chuàng)新價值，不斷經(jīng)營，增強團隊的多樣性。這種多樣性不僅體現(xiàn)在團隊成員的學(xué)科背景，還應(yīng)涉及性別構(gòu)成、年齡跨度等方面。同時，團隊需感知“人文”的巨大力量，學(xué)會在多樣碰撞中保持協(xié)作。

長周期優(yōu)化配置人工智能專題組合。人工智能智庫都打造了自身的研究專長，在深度與廣度上規(guī)劃了具有特色的人工智能研究板塊，統(tǒng)籌研究方向、政策目標(biāo)與資金籌集。在此基礎(chǔ)上，通過長周期積累，不斷優(yōu)化配置專題組合，實現(xiàn)機構(gòu)的可持續(xù)發(fā)展。

寬領(lǐng)域開展人工智能治理社會實驗。人工智能智庫在其關(guān)注的政策領(lǐng)域內(nèi)（如智慧城市、醫(yī)療衛(wèi)生等方面）采用對照實驗等科學(xué)的研究方法分析人工智能的社會影響。這種做法有助于形成技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、政策建議等智庫產(chǎn)品，并可提前研判和防范人工智能可能帶來的社會風(fēng)險與倫理挑戰(zhàn)。

人工智能技術(shù)的影響觸及全球、意義深遠(yuǎn)。因此，有必要建立一個國際研究機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)，幫助各人工智能智庫整合研究資源、加強分工協(xié)調(diào)、形成智慧合力，從而提高全球人工智能研究水平。同時，國際合作網(wǎng)絡(luò)也能提供平臺，使智庫在人工智能國際合作與治理中更好發(fā)揮二軌外交的作用。

來源 | 中國社會科學(xué)網(wǎng)

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