中國AI搜索鼻祖:啟發(fā)式回答與多維搜索,破解知識碎片化,超越Perplexity的絕贊研究者模式!
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2024-05-27 19:00
Aitrainee | 公眾號:AI進修生
??AI搜索引擎鼻祖:昆侖萬維自研大模型4千億級參數(shù)MoE混合專家模型天工3.0、發(fā)布天工SkyMusic(全球音樂大模型SOTA,對標Suno)。天工AI搜索引擎:文本、圖片、音頻、腦圖等多形態(tài)答案與一體,圖文并茂,多內(nèi)容 + 好框架 + 優(yōu)呈現(xiàn) = 最好的啟發(fā)性回答。
天工AI:www.tiangong.cn,當(dāng)然也有app,大家在應(yīng)用市場下載天工AI就可以免費使用。
上下文理解/多輪對話:AI引擎之下,你可以對著一個問題連續(xù)追問,它會建議你接下來該問什么,而且會記住前面幾輪的問題。
異常的高效:除了搜索的結(jié)果本身覆蓋維度多、準確和無廣告之外,即便你打錯字說錯話,大語言模型他也會知道你這個字打錯了,絲毫不影響他去搜索正確的答案,這里我想提一下,電腦配個小喇叭,直接對著他說話,這將更加高效。
增加解決問題的自信:這個不用多說,ChatGPT出來這么久,我相信會用它的人,已經(jīng)在結(jié)合AI解決自己曾經(jīng)覺得困難或心理上不敢挑戰(zhàn)的問題了,同樣,基于大模型的AI搜索也一樣可以協(xié)助幫你解決問題。
為什么使用天工AI搜索?
說到這,AI搜索引擎前面介紹的基本都是開源項目,如果要真正說到用戶體驗的話,那肯定是得找一下好用的商業(yè)成熟產(chǎn)品。以前用過New Bing(配備GPT4的微軟必應(yīng))、Perplexity(國外明星級AI搜索引擎)、天工AI(國產(chǎn)AI搜索鼻祖·昆侖萬維)這些。
Bing這種回答太短了,就是一小塊內(nèi)容,太不脫離大模型了,沒有表現(xiàn)出ai搜索引擎的特色,其實一直在用的Gpt4也有聯(lián)網(wǎng)搜索能力,所以Bing就一直沒用。
Perplexity熱度比較高,搜索效果方面比Bing要好,針對英文問題的準確度挺高,但網(wǎng)友做過測評,Perplexity對中文支持并不完善。
▲ Perplexity回答也比較短,而且付費
相比之下天工AI成了最好的選擇,它確實表現(xiàn)出與使用ChatGPT的聯(lián)網(wǎng)搜索很不一樣的特點。
天工AI搜索,進行過數(shù)據(jù)清洗+跨語言檢索,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。對了,AI搜索這類其實與RAG有關(guān),可以看看公眾號主頁RAGFlow那篇文章
事實也是如此,因為我太喜歡它給我?guī)砟欠N知識撲面而來的感覺了,如今它已經(jīng)加入了我的工作流當(dāng)中:
之前我也用過不少AI類產(chǎn)品,但是之前給到的內(nèi)容都比較淺顯,且只是單純的問啥答啥,但是天工AI不一樣,我一句話下去,他回答的內(nèi)容會根據(jù)題干進行多維度的分析拆解,我甚至發(fā)現(xiàn)他有類似Auto Gpt那種自我迭代提問的能力,并且表現(xiàn)在前端上。
比如下面這個,我們嘗試設(shè)計一個復(fù)雜的任務(wù)讓天工AI搜索引擎去執(zhí)行:
### 問題背景"我是一名市場分析師,負責(zé)研究科技行業(yè)的趨勢和競爭態(tài)勢。最近,我的團隊需要針對人工智能(AI)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用進行深入分析。我們關(guān)注的重點包括但不限于AI技術(shù)的發(fā)展趨勢、主要企業(yè)的市場策略、政策法規(guī)的影響、技術(shù)創(chuàng)新的實際案例,以及未來幾年可能的市場走向。"### 具體問題"請你幫助我分析AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀和未來趨勢,并提供一個詳盡的報告。具體來說,我希望報告能覆蓋以下幾個方面:技術(shù)發(fā)展:目前有哪些前沿的AI技術(shù)正在應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域?這些技術(shù)如何改進診斷、治療和病人護理?市場競爭:主要的企業(yè)有哪些?它們的市場策略和競爭優(yōu)勢是什么?政策法規(guī):有哪些政策法規(guī)正在影響AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用?這些法規(guī)如何影響企業(yè)的發(fā)展策略?案例分析:有哪些成功的AI應(yīng)用案例?它們帶來了哪些具體的改進和效益?未來趨勢:未來幾年內(nèi),AI在醫(yī)療領(lǐng)域可能的發(fā)展趨勢是什么?有哪些新的技術(shù)和應(yīng)用值得關(guān)注?"### 期望輸出"我希望你能將以上問題進行多維度的分析:全面性:涵蓋所有提到的方面,提供詳細的信息。結(jié)構(gòu)清晰:內(nèi)容按照問題背景和具體問題分章節(jié)或部分呈現(xiàn),邏輯清晰。啟發(fā)性:不僅回答問題,還能提出進一步的研究方向或相關(guān)的問題,幫助我進行深入探討和分析。"
天工AI通過多維度分析和自我迭代提問,成功地回答了上述提示詞。以下是天工AI在處理該提示詞時的表現(xiàn):
1. 全面性:天工AI全面覆蓋了所有要求的方面,提供了詳細的信息。
2. 結(jié)構(gòu)清晰:回答邏輯清晰,內(nèi)容分章節(jié)或部分呈現(xiàn),易于理解。
3. 多模態(tài)呈現(xiàn):結(jié)合了文本、圖表、圖片和腦圖,直觀展示信息,增強了回答的可讀性和視覺效果。
4. 啟發(fā)性:不僅回答了問題,還提出了進一步的研究方向,幫助用戶進行深入探討和分析。
這讓我找到“當(dāng)老板”的感覺了,這才是 AI搜索引擎應(yīng)該具備的足夠的自主自動能力:“不要什么事我點到了說了才去做,得自己去做、去迭代”。
以下是另外一個示例:
至于前面其他兩款A(yù)I引擎,并沒有給我迭代效果這么好的感受:天工做完一次迭代之后會進行一個”深入研究“,基于前一輪自己細化一個深入相關(guān)的問題,繼續(xù)迭代,大概四五輪之后,他會把結(jié)果繪制成大綱以及思維導(dǎo)圖。
▲ 多內(nèi)容 + 好框架 + 佳呈現(xiàn) = 啟發(fā)性回答
說來說去,我為什么把他拉入工作流,其實最讓我覺得有用的就是:”內(nèi)容多而準+清晰框架+良好的呈現(xiàn)方式(如腦圖) = 最好的啟發(fā)性回答“,也就是說我們得到的不僅僅是直接的答案,而是與問題相關(guān)的背景知識和擴展信息以及這個回答屬于哪一個框架里的內(nèi)容。
這種回答方式有助于用戶從一個點開始,逐步了解相關(guān)的框架和體系,擴展他們的知識面。同時這種回答會極大增加用戶受到某一點知識的牽動而突然打通思路的概率,所以不愧被譽為研究者模式!(天工搜索分為三種模式:簡潔、增強、研究)。
還有前端UI界面排版之類也是簡約、優(yōu)雅,內(nèi)容呈現(xiàn)方面還有相關(guān)組織和人物。每次學(xué)習(xí)、研究一個內(nèi)容我會翻閱大量資源,不管網(wǎng)頁還是視頻,相比其他,天工AI這個引擎確實是提供數(shù)據(jù)種類、呈現(xiàn)方式最多的。
多模態(tài)搜索:圖文并茂,目前沒有其他AI產(chǎn)品能夠生成圖文并茂搜索效果,天工AI可支持文本、圖片、音頻、腦圖等多形態(tài)答案與一體,給用戶更加直觀的答案體感,而非其他AI工具只能每個形態(tài)獨立輸出,不具備整合生成能力。
解決大模型時效性:國內(nèi)唯一能夠支持實時天氣、股市、星座運勢等信息查詢的AI產(chǎn)品,能夠同時生成特定卡片和對應(yīng)文本分析,時效性一直是大模型能力的弱勢,而天工不僅能基于自研大模型做出AI搜索產(chǎn)品,同時也能及時補齊大模型不擅長的能力,解決用戶的高頻需求。
▲ 答案包含豐富的圖片和表格對照等
甚至每一條都可以點擊,觸達原文,效率方面,綜合起來沒得說。
多輪對話
接著上面第一次提問之后,我又繼續(xù)進行了提問(對著喇叭講的,問題輸入是帶錯誤的口語,但是大模型還是準確理解了我的意圖);當(dāng)然你可以選擇大模型繼續(xù)建議的問題進行深入追究:
▲ LLM繼續(xù)建議的問題
下面是視頻演示:
除了搜索方面,天工AI還包含許多其他模型能力,這也得益于它是自研4干億級參數(shù)M0E混合專家模型,多模態(tài)也讓天工AI變得非常多元化,接下來讓我們看看它的其他能力:
AI智能體創(chuàng)建
這個其實用起來非常簡單,按照它的界面填就ok了,相關(guān)文章類似的也介紹過,比如字節(jié)的扣子:使用Coze(扣子)為公眾號/企業(yè)微信接入:月之暗面 · Kimi聊天機器人(操作教程),智能體社區(qū)有覆蓋各個行業(yè)領(lǐng)域的智能體,創(chuàng)建結(jié)束之后可點擊一鍵發(fā)布。
在Skyagents平臺還可以創(chuàng)建知識庫,用于Agents RAG構(gòu)建(就是上圖那個添加知識庫)
開發(fā)者中心提供了API接口
本地/鏈接文檔分析
▲ 公眾號鏈接轉(zhuǎn)文檔,然后進行分析
如果你是網(wǎng)文作者,之前可能需要很多天才能寫完一本小說,現(xiàn)在有了天工AI的幫助,一小時就能搞定!
如果你是公務(wù)員,撰寫公文以前花一周以上時間才能完成的任務(wù),現(xiàn)在用天工AI,一小時就能搞定!
如果你是職場人士,以前花一周才能寫出的多維分析報告,現(xiàn)在用天工AI,也能在一小時內(nèi)完成!
圖片生成
如果你是新媒體運營者,之前需要花費大量的精力去網(wǎng)上搜索匹配的圖片,有時候看到不錯的圖片還要擔(dān)心版權(quán)問題,現(xiàn)在用天工AI幾秒鐘就能完成,而且還不用擔(dān)心版權(quán)問題,是不是很爽?
文末了,我后面稍微了解了一下天工AI,天工AI應(yīng)該是最早一批做國內(nèi)最早做ai搜索的,算得上是鼻祖了,至于后面出來的百度和360的AI搜索也相當(dāng)于是卷出來的了,哈哈。
不過國內(nèi)很多做AI搜索的產(chǎn)品,其實接口可能調(diào)用了Bing,天工也算的上可是純正國產(chǎn)了,能做到這地步也是相當(dāng)不錯了,要知道AI搜索需要同時具備自研大語言模型和自研搜索引擎,而目前中國具備這個能力的公司只有4家,阿里、字節(jié)、百度,第四家就是昆侖萬維。而且天工AI還是免費的,其簡潔易用的程度,讓大眾使用門檻也很低,應(yīng)該支持。
體驗入口
電腦端:https://www.tiangong.cn/
手機端:手機應(yīng)用商店搜索App”天工“,下載安裝使用
小程序:微信小程序搜索”天工AI智能助手“
參考鏈接:
[1]https://mp.weixin.qq.com/s/fiRAHySwLsG_ULcBJPOjwA
[2]https://mp.weixin.qq.com/s/rpo8ErdP7JwyosBk5GZEUQ
[3]https://mp.weixin.qq.com/s/xd9MPYbwCXQM6m0r4GEKog
[4]https://www.tiangong.cn/
知音難求,自我修煉亦艱
抓住前沿技術(shù)的機遇,與我們一起成為創(chuàng)新的超級個體
(把握AIGC時代的個人力量)
— 完 —
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