人工智能優(yōu)質(zhì)崗位推薦！速來(lái)...

崗位描述

方向一

1. 負(fù)責(zé)微博大數(shù)據(jù)/推薦系統(tǒng)研發(fā)，推薦排序模型優(yōu)化、召回模型優(yōu)化、用戶興趣建模、用戶實(shí)時(shí)意圖建模中的算法和工程問(wèn)題等。

2. 理解和熟練掌握推薦業(yè)務(wù)，基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下，通過(guò)數(shù)據(jù)分析及挖掘，構(gòu)建對(duì)于場(chǎng)景的解讀、異常事件等模型。
3. 基于用戶瀏覽行為給用戶的信息流推薦其感興趣的內(nèi)容，負(fù)責(zé)特征工程，targeting等方面的策略設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)；

方向二
1. 研究計(jì)算廣告前沿理論和技術(shù)，參與廣告算法優(yōu)化
2. 獨(dú)立負(fù)責(zé)重點(diǎn)項(xiàng)目推進(jìn)和管理
3. 算法核心模塊開(kāi)發(fā)和線上測(cè)試效果優(yōu)化
4. 業(yè)務(wù)包括廣告召回、廣告排序、動(dòng)態(tài)創(chuàng)意等

1. 參與微博信息流的推薦算法策略研究與開(kāi)發(fā)。

2. 參與用戶畫(huà)像的構(gòu)建與推薦相關(guān)特征挖掘。
3. 參與微博個(gè)性化推送相關(guān)工程的實(shí)現(xiàn)

任職要求

1. 計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)崗位從業(yè)經(jīng)歷，有一定的算法經(jīng)驗(yàn)，有優(yōu)秀的編程能力；

2. 熟悉或者應(yīng)用過(guò)協(xié)同過(guò)濾、FM、GBDT、LearningToRank、word2vec、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等常見(jiàn)算法中的一個(gè)或多個(gè)；
3. 熟練使用python、java、c++等，熟悉linux基本操作；
4. 熟練使用hadoop、hive、spark、kafka、hbase、storm等進(jìn)行數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)；
5. 良好的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)敏感度，能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的規(guī)律；
6. 具備計(jì)算廣告、增強(qiáng)學(xué)習(xí)相關(guān)背景有加分。

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?? WX：julyedufu77

崗位描述

1.負(fù)責(zé)構(gòu)建外賣(mài)智能營(yíng)銷系統(tǒng)，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦，數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)算法，幫助商戶和平臺(tái)實(shí)現(xiàn)用戶增長(zhǎng)，提升經(jīng)營(yíng)效率；

2.針對(duì)具體場(chǎng)景制定合理的數(shù)據(jù)指標(biāo)，設(shè)計(jì)合理的實(shí)驗(yàn)，并根據(jù)實(shí)際反饋不斷迭代調(diào)整模型；

3.分析和總結(jié)面向外賣(mài)商戶的運(yùn)營(yíng)方法論，用技術(shù)手段優(yōu)化現(xiàn)有運(yùn)營(yíng)體系和效果；

4.探索前沿的技術(shù)和玩法，將前沿的技術(shù)與業(yè)務(wù)結(jié)合并落地，獲得相應(yīng)的業(yè)務(wù)產(chǎn)出；

1. 熟悉主流的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法和調(diào)優(yōu)方法，如XGBoost/CNN/RNN等，在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有豐富項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；

2. 熟悉java/python語(yǔ)言，有良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)，具備較強(qiáng)的編碼能力和良好的工程素養(yǎng)；

3.具備較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解和數(shù)學(xué)建模能力，能快速理解問(wèn)題、抽象并設(shè)計(jì)解決方案；

4. 具備較強(qiáng)的執(zhí)行力，良好的溝通能力、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、責(zé)任感和團(tuán)隊(duì)意識(shí)；

加分項(xiàng)

1.有大規(guī)模推薦，搜索，廣告系統(tǒng)的算法優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，有Uplift建模、歸因分析、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方面有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

2.有運(yùn)籌優(yōu)化、內(nèi)容營(yíng)銷、用戶理解等領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

3. 熟練使用主流的深度學(xué)習(xí)框架(如 pytorch/mxnet/caffe/tensorflow)中的一種或多種；

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崗位職責(zé)

1. 百度多產(chǎn)品系（手百、WISE、瀏覽器等）Feed流推薦系統(tǒng)核心策略的研究和開(kāi)

2. 業(yè)界先進(jìn)推薦算法的調(diào)研和評(píng)估

3. 理解用戶需求，負(fù)責(zé)百度Feed流推薦算法的改進(jìn)

4. 工作成果應(yīng)用于百度首頁(yè)數(shù)億用戶的Feed流推薦系統(tǒng)和業(yè)務(wù)中

1. 精通C/C++編程，熟悉Linux平臺(tái)，熟練掌握腳本編程（shell，python，perl等）

2. 扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)或自然語(yǔ)言處理理論基礎(chǔ)，模式識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘或自然語(yǔ)言處理相關(guān)專業(yè)尤佳

3. 對(duì)于推薦算法有一定的了解，接觸過(guò)相關(guān)的系統(tǒng)、算法和項(xiàng)目， 動(dòng)手實(shí)戰(zhàn)能力

4. 具備優(yōu)秀的邏輯思維能力，善于分析問(wèn)題和解決問(wèn)題，有強(qiáng)烈的上進(jìn)心和求知欲，較強(qiáng)的溝通能力和學(xué)習(xí)能力

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崗位要求

1. 計(jì)算機(jī)、信息、數(shù)學(xué)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；

2. 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理和實(shí)現(xiàn)，對(duì)深度學(xué)習(xí)/自然語(yǔ)言處理任一子方向有深入研究；

3. 算法基礎(chǔ)扎實(shí)，熟練掌握C++/Java/Python任一種語(yǔ)言，有較強(qiáng)的算法實(shí)現(xiàn)能力，可以快速將想法實(shí)現(xiàn)；

4. 熟練掌握一種以上深度學(xué)習(xí)框架（Paddle/Tensorflow/Torch/MxNet等），有相關(guān)實(shí)踐項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；

5. 熟練掌握一種以上大數(shù)據(jù)處理套件(Hadoop、Spark、Flink等），有相關(guān)實(shí)踐項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；

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崗位職責(zé)

1. 負(fù)責(zé)各場(chǎng)景的推薦算法的優(yōu)化；

2. 負(fù)責(zé)前沿機(jī)器學(xué)習(xí)算法的調(diào)研和實(shí)現(xiàn)，并應(yīng)用到推薦中 ，推動(dòng)業(yè)務(wù)的發(fā)展。

崗位要求

1. 碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)，了解常見(jiàn)的數(shù)據(jù)挖掘算法，如分類算法、聚類算法、回歸模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等；
2. 對(duì)推薦算法領(lǐng)域有強(qiáng)烈的興趣，如LDA、矩陣分解、受限波茲曼機(jī)、深度學(xué)習(xí)等；
3. 熟練使用Linux系統(tǒng)，熟悉Java/Python等編程語(yǔ)言及基礎(chǔ)算法等；
4. 優(yōu)秀的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，能夠把合理的思路成功應(yīng)用于實(shí)踐。

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