秀的一批，那些你不得不知的 Python 殺手級框架！
Python 作為一門極易入門的編程語言，一是得益于其簡潔的語法，而是因為有著豐富的第三方庫的支持，很多復(fù)雜的功能，比如機器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)分析等直接調(diào)用第三方庫封裝好的函數(shù)，一行代碼即可搞定。
那在 Python 屆有哪些被封神的庫呢，今天就給大家介紹十個堪稱殺手級別的工具包。
0x00 IPython
學(xué)習(xí) Python 一定對其交互環(huán)境非常熟悉，但 Python 自帶的交互環(huán)境有很多限制，而且也不夠美觀。
IPython 是對 Python 自帶交互環(huán)境的增強，支持變量自動完成，bash shell 命令，還內(nèi)置了很多有用的魔法函數(shù)。對于你輸入的每一行 IPython 也會進(jìn)行編號，看起來十分清楚明了。
https://ipython.org/
0x01 Requests
Requests 庫在 Python 屆可以說是無人不知無人不曉吧。該庫是在 urllib3 之上完善的，自此 Web 請求就變得異常的簡單，一行代碼即可搞定。
同時 Requests 還可以完成很多高級功能，比如 cookie、session、PUT/DELETE、認(rèn)證、自定義證書等。
總之，是一款非常強大且易用的網(wǎng)絡(luò)請求庫。
https://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/
0x02 Scrapy
這是最流行的網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架庫，沒有之一。
Scrapy 是一個輕量級的，使用 Python 編寫的快速高級網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架，非常適合爬取網(wǎng)站獲取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，基于命令行操作，簡單靈活，支持分布式抓取，適用于數(shù)據(jù)挖掘檢測等領(lǐng)域。
https://scrapy.org/
0x03 NumPy
該庫為 Python 提供了很多高級的數(shù)學(xué)方法，是 Python 進(jìn)行科學(xué)計算的基礎(chǔ)軟件包。
強大的 N 維數(shù)組和矩陣運算，直接秒殺 Python 自帶的列表嵌套，同時還提供強大的線性代數(shù)、傅立葉變換和隨機數(shù)功能。
https://www.numpy.org.cn/
0x04 Pandas
提到數(shù)據(jù)分析就不得不說一下 Pandas，可以簡單的將該庫理解為 Python 和 Excel 的結(jié)合體。
Pandas 可以幫我們處理任何數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)的讀取、導(dǎo)入導(dǎo)出、連接、合并、拆分、切分、轉(zhuǎn)換、索引、復(fù)雜統(tǒng)計、可視化展示等方面都完美支持，同時還可以使用自定義的函數(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
總之一句話，說該庫是數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的扛把子一點都不為過。
https://www.pypandas.cn/
0x05 FastAPI
最好用的 Web 框架。
簡單、易用、高性能的 Web 框架，同時支持自動生成文檔接口，如果你想進(jìn)行 Web 開發(fā)，放棄 Flask 吧。
https://fastapi.tiangolo.com/zh/
0x06 Pillow
PIL 的一個分支。但比 PIL 更簡單易用。
Pillow 庫專門用于圖像處理，創(chuàng)建縮略圖、裁剪、旋轉(zhuǎn)、濾鏡等應(yīng)有盡有。圖像處理，該庫是你的不二之選。
https://python-pillow.org/
0x07 Emoji
超級有意思的一個表情庫，如果在你輸出結(jié)果中插入幾個表情的話，友好度瞬間提升好幾個段位。
https://pypi.org/project/emoji/
0x08 Pygame
試問哪個男孩子不喜歡玩游戲，但相比玩游戲，自己寫一個游戲更有意思，而 Pygame 就是這么一個超級好玩的庫，使用它可以非常方便地寫出你想玩的游戲。
https://www.pygame.org/news
0x09 FuckIt
最后給大家推薦一個非常神奇的庫，機智的你光看名字應(yīng)該就大概知道啥意思了吧。
該庫使用了某些黑科技以至于不管你的代碼里面有什么錯誤，你只需要 FuckIt，程序就能正常執(zhí)行，堪稱神器。
https://pypi.org/project/fuckit/
總結(jié)
正是由于這些豐富多彩的第三方庫的存在，才讓 Python 如虎添翼大放異彩，對于我們使用者來說也是非常之方便。
小伙伴覺得還有哪些驚艷到你的庫可以在評論區(qū)推薦一下哦～
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