微信為什么使用 SQLite 保存聊天記錄？
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SQLite 是一個被大家低估的數(shù)據(jù)庫，但有些人認(rèn)為它是一個不適合生產(chǎn)環(huán)境使用的玩具數(shù)據(jù)庫。事實上，SQLite 是一個非常可靠的數(shù)據(jù)庫，它可以處理 TB 級的數(shù)據(jù)，但它沒有網(wǎng)絡(luò)層。接下來，本文將與大家共同探討 SQLite 在過去一年中最新的 SQL 功能。
SQLite “只是”一個庫，它不是傳統(tǒng)意義上的服務(wù)器。因此，在某些場合下，它確實不合適。但是，在相當(dāng)多的其他場合，它卻是最合適的選擇。SQLite 號稱是部署和使用最廣泛的數(shù)據(jù)庫引擎。我認(rèn)為這很有可能，因為 SQLite 沒有版權(quán)的限制。無論何時，只要開發(fā)者想使用 SQL 在文件中存儲結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，SQLite 應(yīng)是首選方案。
SQLite 的 SQL 方言也非常強(qiáng)大。它比 MySQL 早四年就開始支持 with 語句。最近，它還實現(xiàn)了對于窗口函數(shù)的支持，這僅僅比 MySQL 晚五個月。
接下來，本文將介紹 SQLite 在 2018 年新增加的 SQL 功能，也就是 SQLite 從版本 3.22.0 到 3.26.0 所新增加的 SQL 功能。
具體內(nèi)容包括：
布爾字面量和判斷 窗口函數(shù) Filter子句 Insert … on conflict (“Upsert”) 重命名列 在Modern-SQL.com上接下來
布爾變量和判斷
SQLite支持“假”布爾值：它接受Boolean作為類型的名稱，但它將其當(dāng)作整數(shù)看待（這一點非常類似于MySQL）。真值true和false分別由數(shù)值1和0表示（這一點和C語言一樣）。
從版本3.23.0開始，SQLite將關(guān)鍵字true和false分別用數(shù)字1和0表示，并支持is [not] true | false的判斷語句。現(xiàn)在，它不再支持關(guān)鍵字unknown。開發(fā)者可以使用空值null來代替，因為unknown和null的布爾值是一樣的。
在INSERT和UPDATE語句中，字面量true和false可以大大提高values和set子句的可讀性。
is [not] true | false這個判斷語句很有用，它與比較操作的含義不一樣：
我們來比較一下
WHERE c <> FALSE
和
WHERE c IS NOT FALSE
在上面的例子中，如果c是null, 那么c <> false的結(jié)果是unknown.
這是因為WHERE子句只接受結(jié)果為true的值，它會過濾掉結(jié)果為false或unknown的值。這樣，它就會把對應(yīng)的行從結(jié)果中去掉。
與此相對應(yīng)，如果c是null，那么，c is not false的判斷結(jié)果是true。因此，第二個WHERE子句也將包含c是null的行。
要達(dá)到同樣的效果，您可以采用的另外一種方法是增加單獨處理null值的子句。也就是使用語句:
WHERE c <> FALSE
OR c IS NULL
這種形式的語句更長并且有一些冗余語句（c被使用了兩次）。長話短說，可以使用is not false判斷來替代這個or…is-null的語句。更詳細(xì)的內(nèi)容，請參考“Binary Decisions Based on Three-Valued Results”。
SQLite中對布爾字面量和布爾判斷的支持現(xiàn)在和其他開源數(shù)據(jù)庫接近，唯一的差距是SQLite不支持is[not] unknown（你可以使用is [not] null來代替）。有趣的是，這些功能在下面提到的商用產(chǎn)品中還不可用。
窗口函數(shù)
SQLite 3.25.0引入了窗口函數(shù)。如果你知道窗口函數(shù)，那么也知道這是一件大事。如果你不了解窗口功能，請你自己學(xué)習(xí)如何使用。這篇文章不會具體解釋窗口函數(shù)，但請相信：它是最重要的“現(xiàn)代”SQL特性。
SQLite對over子句的支持與其他數(shù)據(jù)庫非常接近。唯一值得注意的限制是range語句不支持?jǐn)?shù)字或間隔距離（僅支持current row和unbounded preceding|following）。在發(fā)布sqlite 3.25.0時,SQL Server和PostgreSQL具有同樣的限制。PostgreSQL 11消除了這一限制。
過濾語句
SELECT SUM(revenue) total_revenue
, SUM(CASE WHEN product = 1
THEN revenue
END
) prod1_revenue
...
和
SELECT SUM(revenue) total_revenue
, SUM(revenue) FILTER(WHERE product = 1) prod1_revenue
...
此示例很好地總結(jié)了filter子句的作用：它是聚合函數(shù)的后綴，可以在進(jìn)行聚合之前根據(jù)特定條件，過濾掉相應(yīng)的行。pivot技術(shù)是filter子句最常見的用例。這包括將實體屬性值（EAV）模型中的屬性轉(zhuǎn)換為表格的列，如果想了解更多的內(nèi)容，可以參考鏈接“filter-Selective Aggregates”（https://modern-sql.com/feature/filter）。
SQLite 從版本3.25.0開始，在使用over子句的聚合函數(shù)中支持了filter子句，但是在使用group by子句的聚合函數(shù)中還不支持。不幸的是，這意味著您仍然無法在SQLite中使用filter語句來處理上述情況。你必須像以前一樣使用case表達(dá)式。我真的希望SQLite在這一點上能盡快做到。
Insert … on conflict (“Upsert”)
SQLite 從版本3.24.0開始，引入了“upsert”概念：它是一個insert語句，可以優(yōu)雅地處理主鍵和唯一約束的沖突。您可以選擇忽略這些沖突（在on conflict語句中什么都不做）或者更新當(dāng)前行（在on conflict語句中執(zhí)行更新操作）。
這是一個特有的SQL擴(kuò)展，即它不是標(biāo)準(zhǔn)SQL的一部分，因此在下面的矩陣中是灰色的。但是，SQLite遵守與PostgreSQL相同的語法來實現(xiàn)此功能0。該標(biāo)準(zhǔn)提供了對merge語句的支持。
與PostgreSQL不同，SQLite在以下語句中存在問題。
INSERT INTO target
SELECT *
FROM source
ON CONFLICT (id)
DO UPDATE SET val = excluded.val
INSERT INTO target
SELECT *
FROM source
WHERE true
ON CONFLICT (id)
DO UPDATE SET val = excluded.val
重命名列
ALTER TABLE … RENAME COLUMN … TO
0：請查閱 sp_rename.
其他消息
在2018年，SQLite除了在SQL語法上的變化，還有一些應(yīng)用程序接口（API）的變化。你可以查閱sqlite.com（https://www.sqlite.org/news.html）上的新聞部分來了解更詳細(xì)的消息。
腳標(biāo):
0：SQLite通常遵循PostgreSQL語法，Richard Hipp將此稱為PostgreSQL會怎么做（WWPD）。
1：基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫表是指用Create table語句創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫表。派生的數(shù)據(jù)庫表（如Select語句返回的查詢結(jié)果集）中的列名可以通過SELECT語句、FROM語句或WITH語句來進(jìn)行改變
2：據(jù)我所知，也許可以通過可更新視圖或派生的列來模擬該功能。
作者：Markus Winand
來源：https://modern-sql.com/blog/2019-01/sqlite-in-2018
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正文結(jié)束
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