那些被低估了的 Python 庫(kù)

在這篇文章中，我們想展示一些不同于流行的東西。這些都是深夜瀏覽GitHub的感悟，以及同事們分享的壓箱底東西。這些軟件包中的一些是非常獨(dú)特的，使用起來很有趣的Python包。

混合派

1. Knock Knock:從Python發(fā)送通知到移動(dòng)設(shè)備、桌面或電子郵件。
2. tqdm:可擴(kuò)展的Python和CLI進(jìn)度條，內(nèi)置對(duì)pandas的支持。
3. Colorama:簡(jiǎn)單的跨平臺(tái)彩色終端文本。
4. pandas -log:提供熊貓基本操作的反饋。非常適合調(diào)試長(zhǎng)管道鏈。
5. Pandas-flavor:擴(kuò)展pandas DataFrame/Series的簡(jiǎn)單方法。
6. More-Itertools:增加了類似于itertools的額外功能。
7. streamlit:為機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目創(chuàng)建應(yīng)用程序的簡(jiǎn)單方法。

數(shù)據(jù)清理和操作

1. ftfy:修復(fù)mojibake和Unicode文本中的其他故障。
2. janitor:有很多很酷的功能來清理數(shù)據(jù)。
3. Optimus:另一個(gè)數(shù)據(jù)清理包。
4. Great-experctations:一個(gè)檢查數(shù)據(jù)是否符合預(yù)期的好工具。

數(shù)據(jù)探索和建模

1. Pandas-profile:創(chuàng)建一個(gè)包含來自pandas DataFrame的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的HTML報(bào)告。
2. dabl:允許使用可視化和預(yù)處理進(jìn)行數(shù)據(jù)探索。
3. pydqc:允許比較兩個(gè)數(shù)據(jù)集之間的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
4. pandas-summary:對(duì)panda DataFrames描述功能的擴(kuò)展。
5. pivottable-js:pands在jupyter notebook的拖放功能。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

1. Bounter:有效的計(jì)數(shù)器，使用有限(有界)的數(shù)量的內(nèi)存，無論數(shù)據(jù)大小。
2. Python -bloomfilter:可擴(kuò)展的Bloom Filter，使用Python實(shí)現(xiàn)。
3. datasketch:提供概率數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如LSH、加權(quán)MinHash、HyperLogLog等。
4. ranges:Python的連續(xù)范圍、范圍集和范圍令數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

性能檢查和優(yōu)化

1. Py-spy: Python程序的采樣分析器。
2. pyperf:用于運(yùn)行Python基準(zhǔn)測(cè)試的工具箱。
3. snakeviz:一個(gè)瀏覽器內(nèi)的Python配置文件查看器，對(duì)jupyter notebook有很大的支持。
4. Cachier: Python函數(shù)的持久、無延遲、本地和跨機(jī)緩存。
5. Faiss:用于高效的相似性搜索和密集向量聚類的庫(kù)。
   
   

— 完 —

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