給想做AI的產(chǎn)品經(jīng)理一點(diǎn)路子
如果說(shuō)人工智能是未來(lái)社會(huì)的基礎(chǔ)工具,那么AI產(chǎn)品經(jīng)理是AI技術(shù)落地的C位。
AI產(chǎn)品經(jīng)理是人工智能產(chǎn)業(yè)中的新機(jī)遇。
人工智能技術(shù)已在工業(yè)制造、安防、交通、生命科學(xué)、新聞主播等觸手可及的場(chǎng)景落地應(yīng)用。但人工智能技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用還有著天然的隔閡,很多行業(yè)還沒(méi)有找到人工智能技術(shù)的突破口或者落地點(diǎn),而這對(duì)于能透徹理解某個(gè)細(xì)分行業(yè)且懂AI技術(shù)的人才來(lái)說(shuō),AI產(chǎn)品經(jīng)理這一崗位存在著新的重大機(jī)遇。
AI產(chǎn)品經(jīng)理的重點(diǎn)是將Al技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用,將其產(chǎn)品化。這個(gè)產(chǎn)品能在某個(gè)場(chǎng)景滿(mǎn)足某些用戶(hù)的某種需求,其核心價(jià)值就是將Al技術(shù)產(chǎn)品化。?
因此,AI產(chǎn)品經(jīng)理較傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理需要更高的能力。

那如何入門(mén)(keng)成為一名AIPM呢?
· 學(xué)習(xí)&夯實(shí)PM相關(guān)知識(shí),鍛煉作為PM的基礎(chǔ)能力;
· 學(xué)習(xí)AI相關(guān)技術(shù),加深對(duì)于AI行業(yè)的理解;
即使很多做產(chǎn)品的小伙伴都具備了基本的邏輯、協(xié)同溝通能力,但是對(duì)于AI技術(shù)、AI產(chǎn)品算法應(yīng)用等技術(shù)了解上有所不足,并且對(duì)于垂直場(chǎng)景認(rèn)知上也有所欠缺。在入門(mén)的時(shí)候更是遇到了種種難題:
· 我需要了解哪些AI技術(shù)?
· 算法應(yīng)該研究了解到哪種程度?
· 如何分析真實(shí)的用戶(hù)需求?
· 場(chǎng)景應(yīng)用是怎樣的?
· 怎樣設(shè)計(jì)完整的AI產(chǎn)品?

高飛
《手把手構(gòu)建人工智能產(chǎn)品》作者
畢業(yè)于中科院化學(xué)研究所,有數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)及藥學(xué)等交叉學(xué)科背景。在大數(shù)據(jù)與AI領(lǐng)域有7年+AI算法與產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn),對(duì)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)業(yè)務(wù)與商業(yè)模式具有深度研究。
現(xiàn)主持研發(fā)AI輔助工業(yè)符號(hào)語(yǔ)言識(shí)別系統(tǒng),為諸多傳統(tǒng)行業(yè)加速賦能。2014年開(kāi)始從事AI算法研究及產(chǎn)品研發(fā)工作,主持研發(fā)了國(guó)內(nèi)首個(gè)藥物臨床前智能數(shù)據(jù)平臺(tái),得到國(guó)家新藥評(píng)審中心高度認(rèn)可,多次主持研發(fā)區(qū)域電子病歷及健康檔案大數(shù)據(jù)平臺(tái),服務(wù)于江西、山東等省份。

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1.??熟悉AI產(chǎn)品的整套制作流程;
2.? 掌握業(yè)務(wù)的模型化能力 / 基于模型理解業(yè)務(wù);
3.? 理解機(jī)器學(xué)習(xí)常用算法的思想以及能力邊界;
4.??體驗(yàn)完整的數(shù)據(jù)標(biāo)注流程以及高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的構(gòu)建;
5.??通過(guò)多方協(xié)作的Project,培養(yǎng)溝通協(xié)調(diào)以及管理能力。
2.?定期班會(huì)
助教會(huì)對(duì)作業(yè)進(jìn)行1V1批改;在班會(huì)中,學(xué)習(xí)更多技巧;在交流中收獲更多思路。
● 咨詢(xún)報(bào)名●
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