零基礎 Python 學習路線圖,轉行學Python讓你少走彎路~

python應該是近幾年比較火的語言之一，很多人剛學python不知道該如何學習，尤其是沒有編程基礎想要從事程序員工作的小白，想必應該都會有此疑惑，包括我剛學python的時候也是通過從網上查找相關資料以及從學校課程學習才確定python學習的方向，為了幫助想從事python工作的小白，所以我把python學習的大致路線圖以及每個階段需要學習的具體內容都整理出來，希望能幫助零基礎的小白少走一些彎路。

python大致的階段學習路線圖：

python工程師學習路線：

python基礎

python高級語法

python全棧工程師前端

python全棧工程師后端

Linux基礎與運維

python數(shù)據分析

python機器學習

1.python基礎：

python基礎與計算機組成原理

判斷語句與循環(huán)語句

容器類型:字符串,字典,列表，元組

函數(shù)

文件操作

面向對象

異常,模塊

2.python高級編程：

數(shù)據庫

網絡編程

多線程,多進程

函數(shù)式編程

正則表達式

錯誤,調試,測試

3.python全棧前端、后端：

①web前端：

html

html5

css

css3

然后可以進行簡單的網頁項目

JavaScript

jquerry

easyUI,Mobile

Photoshop軟件使用

②web后端：

Django入門

Django高級

Django實戰(zhàn)

Flask開發(fā)原理

4.Linux編程學習：

①Linux基礎：

(1)文件處理命令

(2)權限管理命令

(3)幫助命令

(4)文件搜索命令

(5)壓縮解壓命令

(6)命令使用技巧

(7) VIM使用

(8)軟件包管理

(9)用戶和用戶組管理

(10) Linux Shell開發(fā)

②Linux運維：

( 1) Python開發(fā)Linux運維

(2) Linux運維報警工具開發(fā)

(3) Linux運維報警安全審計開發(fā)

(4) Linux業(yè)務質量報表工具開發(fā)

5.python大數(shù)據、人工智能學習：

①python爬蟲

②python數(shù)據分析：

(1) numpy數(shù)據處理

(2) pandas數(shù)據分析

(3) matplotlib數(shù)據可視化

(4）scipy數(shù)據統(tǒng)計分析

(5) python金融數(shù)據分析

③python大數(shù)據：

(1) Hadoop HDFS

(2)python Hadoop MapReduce

(3) python Spark core

(4) python Spark SQL

(5) python Spark MLlib

④機器學習:

(1)機部學習基礎知識簡介

(2) KNN算法

(3)線性回歸

(4)邏輯斯蒂回歸算法

(5)決策樹算法

(6)樸紊貝葉斯算法

(7)支持向量機

(8)聚類k-means算法

⑤深庭學習：

Tensorflow框架

該學習路線應該是相對系統(tǒng)的學習路線，希望對零基礎編程的朋友有所幫助，如果把這些內容全部學完應該就能成為一個合格的python開發(fā)工程師，學習的道路枯燥且無聊，想要將這些內容你需要有共同進步的伙伴，希望大家能夠成為自己想要成為的那種大佬。

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