隱私計算：數(shù)據(jù)資產(chǎn)化應(yīng)用的“新妙方”？

數(shù)據(jù)如何資產(chǎn)化困住了很多企業(yè)。如今，一種時興的解決方案正在落地實踐：

在數(shù)據(jù)不出本地以及安全加密的環(huán)境下，第三方平臺幫助擁有數(shù)據(jù)的A企業(yè)和B企業(yè)，梳理自身的數(shù)據(jù)模型，從而推動雙方數(shù)據(jù)模型流通、相互訓(xùn)練補充以更好的開展業(yè)務(wù)，進而形成一種新的數(shù)據(jù)價值應(yīng)用可能。

這種全流程的解決方案就叫做隱私計算。2020年隱私計算大火，它將為數(shù)據(jù)資產(chǎn)化行業(yè)帶來怎樣的改變？

所謂隱私計算，即數(shù)據(jù)全生命周期收集、治理與使用的計算理論和方法。進一步的理解隱私計算，即在數(shù)據(jù)收集、治理和使用的過程中，確保數(shù)據(jù)安全、真實、可使用，完成數(shù)據(jù)“可用不可見”的流通，進而實現(xiàn)數(shù)據(jù)“價值”。

在中國軟件網(wǎng)看來，隱私計算解決方案的優(yōu)勢在于，在更大程度上確保了數(shù)據(jù)資產(chǎn)化中數(shù)據(jù)流通的安全合規(guī)。2016年，國內(nèi)外隱私計算解決方案的面貌開始逐漸形成。

2016年，谷歌率先提出了一種新的人工智能技術(shù)：在不交換數(shù)據(jù)樣本的情況下，于多方、多節(jié)點之間實現(xiàn)高效率的機器學(xué)習(xí)。

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，這種新的技術(shù)被用于解決這樣的問題：企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)在不出本地的情況下，通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)在加密機制下完成參數(shù)交換，在這個聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)中各參與者的身份和地位一致，不斷豐富各自需要的數(shù)據(jù)模型，實現(xiàn)“共同富?！?。

在不斷演化中，聯(lián)邦學(xué)習(xí)與密碼學(xué)、基于芯片的可信環(huán)境一起構(gòu)成了隱私計算解決方案，幫助企業(yè)鏈接產(chǎn)業(yè)上下游，更好的進行業(yè)務(wù)開展。

2016年，中國科學(xué)院信息工程研究所研究院李鳳華對隱私計算進行了概念的界定：隱私信息的所有權(quán)、管理權(quán)和使用權(quán)分離時隱私度量、隱私泄漏代價、隱私保護與隱私分析復(fù)雜性的可計算模型與公理化系統(tǒng)，支持多系統(tǒng)融合的隱私信息保護。

那么，隱私計算為什么會在2020年“一夜大火”甚至被視為發(fā)展“元年”？

首先是理念得到了市場的認(rèn)可，這一點毋庸置疑。隨著全球隱私數(shù)據(jù)安全保護法案越發(fā)嚴(yán)格，同時數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、要素化被更多提及，一種行之有效的數(shù)據(jù)流通解決方案在市場上呼聲日高。

其次，大型科技公司的入局以及資本的注入為行業(yè)帶來了關(guān)注熱度。

從2018年開始，BAT等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭們加碼隱私計算產(chǎn)品研發(fā)，并形成了一種認(rèn)知：在合規(guī)的基礎(chǔ)上，誰率先實現(xiàn)數(shù)據(jù)源的有效融合、提取以及釋放數(shù)據(jù)價值，誰就能抓住這場新商業(yè)中蘊藏的機會。

更重要的是，產(chǎn)品技術(shù)上的成熟，為產(chǎn)品落地實踐提供了可靠保障。

在隱私計算中扮演著極為重要角色的多方安全計算技術(shù)，開始從理論走向?qū)嵺`進入商業(yè)化階段，推動了產(chǎn)品落地，2020年中國移動發(fā)布多方安全計算平臺、螞蟻鏈的摩斯多方安全計算平臺已完成商用；與此同時，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)正在形成：2020年央行發(fā)布《多方安全計算金融應(yīng)用技術(shù)規(guī)范》……

多方利好之下，隱私計算被寄寓了厚望。

2019年，Gartner在技術(shù)炒作周期(hype cycle)曲線報告中，首次將隱私計算列為處于啟動期的關(guān)鍵技術(shù)；緊接著在2020年，又將隱私增強計算列入2021年的九大重要戰(zhàn)略科技趨勢，并提出，到2025年，全球?qū)⒂羞^半的大型企業(yè)組織在不受信任的環(huán)境和多方數(shù)據(jù)分析用力中使用隱私增強計算處理數(shù)據(jù)?？梢?，隱藏的隱私計算市場龐大。

縱觀國內(nèi)隱私計算解決方案公司，越來越多的公司發(fā)布了自主研發(fā)的隱私計算平臺，并實現(xiàn)了在行業(yè)中解決方案落地實踐。

中國軟件網(wǎng)整理

根據(jù)中國軟件網(wǎng)不完全統(tǒng)計數(shù)據(jù)，目前國內(nèi)隱私計算企業(yè)主要分為三大類，專注于隱私計算的初創(chuàng)企業(yè)；互聯(lián)網(wǎng)科技公司；泛數(shù)據(jù)類企業(yè)。而目前隱私計算在國內(nèi)實現(xiàn)了相對成熟的商業(yè)應(yīng)用場景，主要有三大類：金融、醫(yī)療、政務(wù)。

在金融場景中，螞蟻鏈摩斯多方安全計算平臺幫助重慶富民銀行打造了國內(nèi)首個在開放銀行和銀行風(fēng)控領(lǐng)域，多方安全計算商用案例。

富民銀行與螞蟻鏈進行合作，依托螞蟻摩斯多方安全計算平臺解決方案，通過加密算法構(gòu)建安全計算基礎(chǔ)，采用完全去中心架構(gòu)的方式，使在最大程度上保障個人數(shù)據(jù)隱私安全的基礎(chǔ)上，完成數(shù)據(jù)服務(wù)調(diào)用的存證、授權(quán)、計費，進而加固銀行的智能審計、數(shù)據(jù)監(jiān)控等功能，以充分應(yīng)對風(fēng)險審核中對貸款人綜合評估問題的挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)顯示，富民銀行利用摩斯安全計算平臺，與合作方實現(xiàn)了多方聯(lián)合風(fēng)控，在模型預(yù)測中效能實現(xiàn)了25%的提升，有效降低了業(yè)務(wù)風(fēng)險和不良資產(chǎn)率。

在醫(yī)療領(lǐng)域，基于XDP翼數(shù)坊，國家醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)首批試點城市廈門構(gòu)建了“健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用開放平臺”。

基于智能合約技術(shù)追溯數(shù)據(jù)集、建立“數(shù)據(jù)血緣”，對采集數(shù)據(jù)進行清洗脫敏、歸一，形成DaaS數(shù)據(jù)集后進行加密，建立數(shù)據(jù)權(quán)限管理系統(tǒng)，通過平臺分層可拓展技術(shù)架構(gòu)，實現(xiàn)高密度儲存、快速訪問和分析計算，實現(xiàn)多種人工智能模型建立。XDP翼數(shù)坊幫助廈門市醫(yī)療行業(yè)打破數(shù)據(jù)孤島，構(gòu)建起了醫(yī)療數(shù)據(jù)應(yīng)用開放的數(shù)據(jù)生態(tài)。

在政務(wù)領(lǐng)域，雖未有明確的項目信息公開，但從華控清交與海淀區(qū)政府簽約建設(shè)政務(wù)大數(shù)據(jù)加密融合共享平臺的項目中，足以窺見隱私計算在政務(wù)領(lǐng)域的實用性。

從項目招標(biāo)信息中可以看到，雙方將聯(lián)合打造“海淀區(qū)數(shù)據(jù)加密共享應(yīng)用系統(tǒng)”，打通海淀區(qū)政府下屬各部門和單位間的數(shù)據(jù)孤島，建立安全可信的數(shù)據(jù)歸集和處理平臺，解決數(shù)據(jù)融合與隱私安全之間的矛盾，推進海淀區(qū)政府大數(shù)據(jù)資源高效安全的融合利用。

從實踐案例中可見，隱私計算在一定程度上是大有可為的。

從技術(shù)層面上來講，隱私計算為區(qū)塊鏈、AI、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)帶來了新的發(fā)展方向，在一定程度上實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的流通，推動了數(shù)據(jù)的價值應(yīng)用。在眾多依靠數(shù)據(jù)模型進行分析決策的實踐應(yīng)用中，隱私計算可以算得上是優(yōu)良的選項。

當(dāng)然，也不難看到，隱私計算并未解決真實數(shù)據(jù)流通需求的問題。與此同時，用于豐富數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)特征等產(chǎn)品的所屬權(quán)問題也存在爭議，解決誰授權(quán)、向誰付費將會是隱私計算在更廣行業(yè)領(lǐng)域中應(yīng)用的門檻。

其次，從商業(yè)模式上來看，目前隱私計算平臺是作為第三方平臺存在的，這在一定程度上仍然會存在數(shù)據(jù)安全問題。無第三方平臺存在是否會是隱私計算發(fā)展的未來趨勢，仍等待時間的檢驗。

2020年，《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中，將數(shù)據(jù)與土地、勞動力、資本、技術(shù)一起列為生產(chǎn)要素，鼓勵要素自主有序流動，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化成為共識，隱私計算將在未來迎來怎樣的大發(fā)展，不可估量。