阿波羅登月51周年！程序員用DAIN技術(shù)還原阿波羅登月高清影像，效果震撼

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??新智元報道??

來源：science alert

編輯：雅新

【新智元導讀】7月20日是阿波羅登月51周年。一位YouTube名為DutchSteamMachine的程序員使用AI技術(shù)修復了阿波羅登月的原始影像，將登月鏡頭的像素從每秒12幀提升到每秒60幀，效果令人震撼。

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7月20日是阿波羅登月51周年。1969年7月20日，尼爾阿姆斯特朗成為登月第一人，他在月球上邁出的一步是令人難以置信的一步。

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想當年，阿姆斯特朗的聲音通過電視傳到了世界的各個角落，并寫入歷史：「對一個人來說，這是一小步，但對人類來說，這是一次飛躍?！?/span>

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觀看阿波羅登月的所有歷史性鏡頭令人興奮又激動，但有時觀影質(zhì)量體驗并不是那么好。盡管NASA致力于恢復和增強一些最流行的阿波羅影像，但其中一些鏡頭仍然模糊不清。

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近日，一位YouTube名為DutchSteamMachine的照片和電影恢復專家，使用 AI 技術(shù)來增強阿波羅原始影像的效果，從而制作出清晰，生動的視頻剪輯和圖像。

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他告訴《今日世界》雜志，「我想提供一個前所未有的復現(xiàn)舊影像的體驗?！?/span>

登月鏡頭像素提升至60 FPS，如同觀賞1080p的影片

一起來感受下Charlie Duke 和 John Young一起進行的阿波羅16號月球車穿越過程中的增強鏡頭，通過AI修復，最初以每秒12幀（FPS）拍攝的鏡頭已提升到每秒60幀。

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看看這凹凸不平的月球，如此清晰的畫面簡直令人驚嘆，第一視角讓人身臨其境。

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在增強的阿波羅15號 Hadley Rille 著陸點景象中，月球表面的清晰景象讓人震撼，每一個坑洼都清清楚楚，即便沒有VR眼鏡，也完全讓你感受到自己登上了月球。

再看尼爾阿姆斯特朗在Apollo 11 進行登月的「第一步」視頻的增強版中由月球模塊內(nèi)部的16mm攝像機拍攝的清晰度如何？

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登月第一人的腳重重地踏在月球表面，右腳后揚起了土的畫面都那么清晰。

不僅如此，這些錄像還同步了特定任務(wù)的原始音頻，如果仔細聽，可以聽到宇航員說話的聲音。

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通過AI高清還原的阿波羅號的鏡頭，帶我們?nèi)ピ虑蛴瓮媪艘蝗Α?/span>

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視頻是怎么修復的？用了AI開源工具DAIN?

DutchSteamMachine使用的AI稱為深度感知視頻幀INterpolation，簡稱DAIN。這是一個免費開源的的項目，并且不斷得到開發(fā)和完善。

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DAIN：深度感知視頻幀插值（DAIN）模型，通過探索深度信息來顯式地檢測遮擋。該項目開發(fā)了一個深度感知流動投影層，優(yōu)選取樣更近的物體，以合成中間流插補視頻幀。

?? ? ? ?開源地址：https://grisk.itch.io/dain-app

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運動插值或運動補償幀插值是視頻處理的一種形式，其中在現(xiàn)有幀之間生成中間動畫幀，以使視頻更加流暢，補償模糊等。

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DutchSteamMachine表示，「人們已經(jīng)使用相同的AI項目將1900年代的舊電影錄音帶入了高清和彩色的生活。這項技術(shù)似乎適用于許多新的鏡頭，這是一件了不起的事情。」

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此前，90后程序員大谷用AI修復了100年前老北京影像，并還原影視原聲也曾是火出了圈，其中也用到了DAIN技術(shù)。

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這位作者在這里面一共用了3個在GitHub上開源的AI程序，第一個是負責做補幀的DAIN，第二個是做分辨率擴增的ESRGAN，第三個是上色的DeOldify，綜合到一起才做成了這個視頻。

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使用AI進行修復需要一個功能強大的高端GPU才能完成。DutchSteamMachine解釋道，「短短5分鐘的視頻可能需要6到20個小時才能完成，但結(jié)果不言而喻?！?/span>

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他闡述了他是如何進行這項工作的：

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1.尋找質(zhì)量最高的源視頻，恰恰作者找到的這些源視頻是高比特率的720p視頻文件，因為在盡可能高的源視頻進行編輯是更加有助于還原視頻高清晰度。

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2.找到拍攝鏡頭的幀率，通?？梢栽贜ASA文檔中找到。由于有時幀率似乎不正常或波動，并非總是按預期運行。因此，找到幀率的最佳方法是聽宇航員正在談?wù)摰牡貥耍㈢R頭與之匹配。

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3.將源文件分成單獨的PNG幀，將它們與輸入幀率（1、6、12或24）以及按插值率（2x，4x，8x）所需的輸出幀率一起輸入到AI。AI開始使用GPU，并查看兩個連續(xù)的真實幀。

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4.應(yīng)用顏色校正，因為源文件通常帶有藍色或橙色。再將素材與音頻同步。

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DutchSteamMachine會在業(yè)余時間完成這項工作，并將其發(fā)布到他的YouTube主頁。他還有一個Flickr頁面，其中包含更多增強的圖像，每張圖像重現(xiàn)了過去的景象，令人著迷。

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Flickr：https://www.flickr.com/people/steamarchive/

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DutchSteamMachine希望「為將來保留過去」，期待他下一個AI修復視頻～

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參考鏈接：

https://www.sciencealert.com/watch-this-old-apollo-footage-get-upgraded-into-a-60-fps-masterpiece