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          阿里巴巴官方最新Redis開發(fā)規(guī)范!

          共 5505字,需瀏覽 12分鐘

           ·

          2021-03-23 18:25

          本文主要介紹在使用阿里云Redis的開發(fā)規(guī)范,從下面幾個(gè)方面進(jìn)行說(shuō)明。


          • 鍵值設(shè)計(jì)

          • 命令使用

          • 客戶端使用

          • 相關(guān)工具


          通過(guò)本文的介紹可以減少使用Redis過(guò)程帶來(lái)的問(wèn)題。


          一、鍵值設(shè)計(jì)


          1、key名設(shè)計(jì)


          可讀性和可管理性


          以業(yè)務(wù)名(或數(shù)據(jù)庫(kù)名)為前綴(防止key沖突),用冒號(hào)分隔,比如業(yè)務(wù)名:表名:id


          ugc:video:1

          簡(jiǎn)潔性


          保證語(yǔ)義的前提下,控制key的長(zhǎng)度,當(dāng)key較多時(shí),內(nèi)存占用也不容忽視,例如:

          user:{uid}:friends:messages:{mid}簡(jiǎn)化為u:{uid}:fr:m:{mid}。

          不要包含特殊字符


          反例:包含空格、換行、單雙引號(hào)以及其他轉(zhuǎn)義字符


          2、value設(shè)計(jì)


          拒絕bigkey


          防止網(wǎng)卡流量、慢查詢,string類型控制在10KB以內(nèi),hash、list、set、zset元素個(gè)

          數(shù)不要超過(guò)5000。


          反例:一個(gè)包含200萬(wàn)個(gè)元素的list。


          非字符串的bigkey,不要使用del刪除,使用hscan、sscan、zscan方式漸進(jìn)式刪除,

          同時(shí)要注意防止bigkey過(guò)期時(shí)間自動(dòng)刪除問(wèn)題(例如一個(gè)200萬(wàn)的zset設(shè)置1小時(shí)過(guò)

          期,會(huì)觸發(fā)del操作,造成阻塞,而且該操作不會(huì)不出現(xiàn)在慢查詢中(latency可查))

          ,查找方法和刪除方法 選擇適合的數(shù)據(jù)類型


          例如:實(shí)體類型(要合理控制和使用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)內(nèi)存編碼優(yōu)化配置,例如ziplist,但也

          要注意節(jié)省內(nèi)存和性能之間的平衡) 反例:

          set user:1:name tomset user:1:age =19set user:1:favor football

          正例:

          hmset user:1 name tom age =19 favor football

          控制key的生命周期


          redis不是垃圾桶,建議使用expire設(shè)置過(guò)期時(shí)間(條件允許可以打散過(guò)期時(shí)間,防止

          集中過(guò)期),不過(guò)期的數(shù)據(jù)重點(diǎn)關(guān)注idletime。


          二、命令使用


          1、O(N)命令關(guān)注N的數(shù)量


          例如hgetall、lrange、smembers、zrange、sinter等并非不能使用,但是需要明確N

          的值。有遍歷的需求可以使用hscan、sscan、zscan代替。


          2、禁用命令


          禁止線上使用keys、flushall、flushdb等,通過(guò)redis的rename機(jī)制禁掉命令,或者

          使用scan的方式漸進(jìn)式處理。


          3、合理使用select


          redis的多數(shù)據(jù)庫(kù)較弱,使用數(shù)字進(jìn)行區(qū)分,很多客戶端支持較差,同時(shí)多業(yè)務(wù)用

          多數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)際還是單線程處理,會(huì)有干擾。


          4、使用批量操作提高效率


          原生命令:例如mget、mset。


          非原生命令:可以使用pipeline提高效率。


          但要注意控制一次批量操作的元素個(gè)數(shù)(例如500以內(nèi),實(shí)際也和元素字節(jié)數(shù)有關(guān))。


          注意兩者不同:


          • 原生是原子操作,pipeline是非原子操作。

          • pipeline可以打包不同的命令,原生做不到

          • pipeline需要客戶端和服務(wù)端同時(shí)支持。


          5、不建議過(guò)多使用Redis事務(wù)功能


          Redis的事務(wù)功能較弱(不支持回滾),而且集群版本(自研和官方)要求一次事務(wù)操作

          的key必須在一個(gè)slot上(可以使用hashtag功能解決)


          6、Redis集群版本在使用Lua上有特殊要求


          1、所有key都應(yīng)該由 KEYS 數(shù)組來(lái)傳遞,redis.call/pcall 里面調(diào)用的redis命令,key

          的位置,必須是KEYS array, 否則直接返回error,"-ERR bad lua script for redis

          cluster, all the keys that the script uses should be passed using the KEYS arrayrn"

          2、所有key,必須在1個(gè)slot上,否則直接返回error, "-ERR eval/evalsha command

          keys must in same slotrn"


          7、monitor命令


          必要情況下使用monitor命令時(shí),要注意不要長(zhǎng)時(shí)間使用。


          三、客戶端使用


          1、避免多個(gè)應(yīng)用使用一個(gè)Redis實(shí)例


          不相干的業(yè)務(wù)拆分,公共數(shù)據(jù)做服務(wù)化。


          2、使用連接池


          可以有效控制連接,同時(shí)提高效率,標(biāo)準(zhǔn)使用方式:
          執(zhí)行命令如下:Jedis jedis = null;try {    jedis = jedisPool.getResource(); //具體的命令    jedis.executeCommand()} catch (Exception e) {    logger.error("op key {} error: " + e.getMessage(), key, e);} finally { //注意這里不是關(guān)閉連接,在JedisPool模式下,Jedis會(huì)被歸還給資源池。 if (jedis != null)        jedis.close();}

          3、熔斷功能


          高并發(fā)下建議客戶端添加熔斷功能(例如netflix hystrix)


          4、合理的加密


          設(shè)置合理的密碼,如有必要可以使用SSL加密訪問(wèn)(阿里云Redis支持)


          5、淘汰策略


          根據(jù)自身業(yè)務(wù)類型,選好maxmemory-policy(最大內(nèi)存淘汰策略),設(shè)置好過(guò)期

          時(shí)間


          默認(rèn)策略是volatile-lru,即超過(guò)最大內(nèi)存后,在過(guò)期鍵中使用lru算法進(jìn)行key的

          剔除,保證不過(guò)期數(shù)據(jù)不被刪除,但是可能會(huì)出現(xiàn)OOM問(wèn)題。


          其他策略如下:


          • allkeys-lru:根據(jù)LRU算法刪除鍵,不管數(shù)據(jù)有沒有設(shè)置超時(shí)屬性,直到騰

            出足夠空間為止。

          • allkeys-random:隨機(jī)刪除所有鍵,直到騰出足夠空間為止。

          • volatile-random:隨機(jī)刪除過(guò)期鍵,直到騰出足夠空間為止。

          • volatile-ttl:根據(jù)鍵值對(duì)象的ttl屬性,刪除最近將要過(guò)期數(shù)據(jù)。如果沒有,

            回退到noeviction策略。

          • noeviction:不會(huì)剔除任何數(shù)據(jù),拒絕所有寫入操作并返回客戶端錯(cuò)誤信息

            "(error) OOM command not allowed when used memory",此時(shí)Redis只響應(yīng)

            讀操作。

          四、相關(guān)工具


          1、數(shù)據(jù)同步


          redis間數(shù)據(jù)同步可以使用:redis-port


          2、big key搜索


          redis大key搜索工具


          3、熱點(diǎn)key尋找


          內(nèi)部實(shí)現(xiàn)使用monitor,所以建議短時(shí)間使用facebook的redis-faina 阿里云Redis已

          經(jīng)在內(nèi)核層面解決熱點(diǎn)key問(wèn)題


          五、刪除bigkey


          下面操作可以使用pipeline加速。redis 4.0已經(jīng)支持key的異步刪除,歡迎使用。


          1、Hash刪除: hscan + hdel


          public void delBigHash(String host, int port, String password, String bigHashKey) { Jedis jedis = new Jedis(host, port); if (password != null && !"".equals(password)) {        jedis.auth(password);    } ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100); String cursor = "0"; do { ScanResult<Entry<String, String>> scanResult = jedis.hscan(bigHashKey, cursor, scanParams); List<Entry<String, String>> entryList = scanResult.getResult(); if (entryList != null && !entryList.isEmpty()) { for (Entry<String, String> entry : entryList) {                jedis.hdel(bigHashKey, entry.getKey());            }        }        cursor = scanResult.getStringCursor();    } while (!"0".equals(cursor));
          //刪除bigkey jedis.del(bigHashKey);}

          2、List刪除: ltrim


          public void delBigList(String host, int port, String password, String bigListKey) { Jedis jedis = new Jedis(host, port); if (password != null && !"".equals(password)) {        jedis.auth(password);    } long llen = jedis.llen(bigListKey); int counter = 0; int left = 100; while (counter < llen) { //每次從左側(cè)截掉100個(gè)        jedis.ltrim(bigListKey, left, llen);        counter += left;    } //最終刪除key    jedis.del(bigListKey);}

          3、Set刪除: sscan + srem


          public void delBigSet(String host, int port, String password, String bigSetKey) { Jedis jedis = new Jedis(host, port); if (password != null && !"".equals(password)) {        jedis.auth(password);    } ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100); String cursor = "0"; do { ScanResult<String> scanResult = jedis.sscan(bigSetKey, cursor, scanParams); List<String> memberList = scanResult.getResult(); if (memberList != null && !memberList.isEmpty()) { for (String member : memberList) {                jedis.srem(bigSetKey, member);            }        }        cursor = scanResult.getStringCursor();    } while (!"0".equals(cursor));
          //刪除bigkey jedis.del(bigSetKey);}

          4、SortedSet刪除: zscan + zrem


          public void delBigZset(String host, int port, String password, String bigZsetKey) {  Jedis jedis = new Jedis(host, port); if (password != null && !"".equals(password)) {        jedis.auth(password);    } ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100); String cursor = "0"; do { ScanResult<Tuple> scanResult = jedis.zscan(bigZsetKey, cursor, scanParams); List<Tuple> tupleList = scanResult.getResult(); if (tupleList != null && !tupleList.isEmpty()) { for (Tuple tuple : tupleList) {                jedis.zrem(bigZsetKey, tuple.getElement());            }        }        cursor = scanResult.getStringCursor();    } while (!"0".equals(cursor));
          //刪除bigkey jedis.del(bigZsetKey);}




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