極市直播回放丨第67期-ECCV 2020 Oral-對(duì)信號(hào)處理中的損失信息建模

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信號(hào)在我們的生活中隨處可見(jiàn)，其形式也是多種多樣，如語(yǔ)音、圖像、視頻等。在對(duì)信號(hào)進(jìn)行壓縮或采樣的時(shí)候，往往會(huì)造成信息的丟失，這個(gè)問(wèn)題會(huì)給我們帶來(lái)諸多不便，例如信號(hào)失真、質(zhì)量變差等。信號(hào)處理發(fā)展至今，這些問(wèn)題并沒(méi)有被很好地解決。

本次分享，我們邀請(qǐng)到了微軟亞洲研究院研究員鄭書(shū)新博士，他將針對(duì)這個(gè)問(wèn)題展開(kāi)討論，以新穎的視角嘗試解決這個(gè)問(wèn)題。本次分享內(nèi)容包括ECCV 2020 Oral論文"Invertible Image Rescaling"及其他相關(guān)工作。

論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2005.05650

在極市平臺(tái)公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)“67”或“鄭書(shū)新”即可獲取視頻下載地址~

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極市直播丨ECCV 2020 Oral-對(duì)信號(hào)處理中的損失信息建模

?分享大綱

1、信號(hào)處理中的信息損失問(wèn)題

2、對(duì)損失信息進(jìn)行建模

3、實(shí)際效果展示

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