零基礎(chǔ)如何入門學(xué)習(xí)Python爬蟲？

爬蟲是一種技術(shù)實(shí)現(xiàn)的功能，大部分編程語言都可以實(shí)現(xiàn)爬蟲，但是對(duì)于初學(xué)者來說，想要快速學(xué)習(xí)爬蟲技術(shù)，建議大家學(xué)習(xí)Python爬蟲。Python編程語言相對(duì)于Java要更簡單入門更容易，同時(shí)相對(duì)PHP使用范圍更廣泛，有利于后期的學(xué)習(xí)拓展知識(shí)。對(duì)于零基礎(chǔ)想學(xué)習(xí)Python爬蟲的同學(xué)應(yīng)該掌握哪些知識(shí)，遵循怎樣的學(xué)習(xí)路線呢？

　　1、掌握Python編程能基礎(chǔ)

　　想要學(xué)習(xí)爬蟲，首先要充分掌握Python編程技術(shù)相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)。爬蟲其實(shí)就是遵循一定的規(guī)則獲取數(shù)據(jù)的過程，所以在學(xué)習(xí)Python知識(shí)的過程中一定要重點(diǎn)學(xué)習(xí)其中的數(shù)據(jù)類型、第三方庫的應(yīng)用以及正則表達(dá)式相關(guān)的知識(shí)內(nèi)容。

　　2、了解爬蟲的基本原理及過程

　　爬蟲的工作原理其實(shí)就是模擬我們通過瀏覽器獲取網(wǎng)頁信息的過程，無外乎“發(fā)送請(qǐng)求—獲得頁面—解析頁面—抽取并儲(chǔ)存內(nèi)容”從這個(gè)過程中，我們可以獲取到的信息是，在爬蟲工作中需要涉及到前端頁面相關(guān)的知識(shí)，網(wǎng)絡(luò)協(xié)議相關(guān)的知識(shí)，以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的相關(guān)知識(shí)。因此根據(jù)這個(gè)過程我還需要進(jìn)一步掌握的技術(shù)包括。

　　3、前端和網(wǎng)絡(luò)知識(shí)必不可少

　　使用爬蟲接觸到最多的就是前端頁面、網(wǎng)絡(luò)以及數(shù)據(jù)這三個(gè)關(guān)鍵詞，其實(shí)關(guān)于前端知識(shí)并不需要掌握太多，只要了解HTML、CSS、JS即可。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)主要掌握http協(xié)議中的POST/GET相關(guān)的知識(shí)并且在分析目標(biāo)網(wǎng)頁時(shí)正常的使用。

　　4、學(xué)習(xí)Python包并實(shí)現(xiàn)基本的爬蟲過程

　　Python中有非常多關(guān)于爬蟲的包，這也是為什么大家都喜歡學(xué)習(xí)Python來實(shí)現(xiàn)爬蟲的重要原因之一。Python爬蟲包有urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等。當(dāng)你入門學(xué)習(xí)時(shí)，建議大家從最基本的建議你從requests+Xpath 開始，requests 負(fù)責(zé)連接網(wǎng)站，返回網(wǎng)頁，Xpath 用于解析網(wǎng)頁，便于抽取數(shù)據(jù)。此外 BeautifulSoup相比Xpath會(huì)更加簡單。

　　5、了解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

　　通過爬蟲抓取到的數(shù)據(jù)可以直接用文檔的形式存在本地，也可以存入數(shù)據(jù)庫中，對(duì)于少量數(shù)據(jù)，可以直接通過Python語法或者pandas將數(shù)據(jù)存在text、csv文件中。當(dāng)然一般抓取到的數(shù)據(jù)有時(shí)并非自己理想中的數(shù)據(jù)，可能會(huì)有確實(shí)，錯(cuò)誤等。如果想要進(jìn)一步處理數(shù)據(jù)，可以通過學(xué)習(xí)pandas包實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的處理，更深層次的數(shù)據(jù)處理則屬于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的知識(shí)了。

　　6、掌握各種技巧應(yīng)對(duì)特殊網(wǎng)站的反爬措施

　　雖然爬蟲可以直接實(shí)現(xiàn)靜態(tài)頁面的抓取，但是爬蟲過程中難免會(huì)遇到一些網(wǎng)站設(shè)置有反爬蟲措施，例如被網(wǎng)站封IP、UserAgent訪問限制、各種動(dòng)態(tài)加載等等，此時(shí)就必須學(xué)習(xí)一些反反爬蟲那個(gè)的技巧來應(yīng)對(duì)，常見的技巧設(shè)置訪問頻率控制、使用代理IP池、抓包、驗(yàn)證碼的OCR處理等等。

　　7、學(xué)習(xí)爬蟲框架搭建工程化的爬蟲

　　scrapy 是一個(gè)功能非常強(qiáng)大的爬蟲框架，它不僅能便捷地構(gòu)建request，還有強(qiáng)大的 selector 能夠方便地解析 response，然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能，讓你可以將爬蟲工程化、模塊化。

　　8、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)，應(yīng)用大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

　　當(dāng)爬蟲抓取數(shù)據(jù)量非常大的時(shí)候，用上文提到的文檔存儲(chǔ)形式已經(jīng)不能夠應(yīng)對(duì)了，因此大家需要掌握相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫知識(shí)。可以使用MongoDB、MySQL等等。MongoDB 可以方便你去存儲(chǔ)一些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，比如各種評(píng)論的文本，圖片的鏈接等等。

　　9、分布式爬蟲實(shí)現(xiàn)大規(guī)模并發(fā)采集

　　分布式爬蟲主要是用來應(yīng)對(duì)爬取海量數(shù)據(jù)的問題。其實(shí)就是利用多線程的原理讓多個(gè)爬蟲同時(shí)工作，你需要掌握Scrapy + MongoDB + Redis 這三種工具。Redis主要是用來存儲(chǔ)要爬取的網(wǎng)頁隊(duì)列即任務(wù)隊(duì)列。

　　如果按照以上這個(gè)路徑完全學(xué)習(xí)并且掌握，相信你已經(jīng)成為爬蟲領(lǐng)域的大牛。

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