img[...,::-1]或者img[:,:,::-1]的作用

作用是實現RGB到BGR通道的轉換 （若圖片一開始就是BGR的，就是實現從BGR到RGB的轉換）。

對于列表img進行img[:,:,::-1]的作用是列表數組左右翻轉，例如：

import numpy as np

a = np.arange(27).reshape(3,3,3)
print(a)
'''
[[[ 0  1  2]
  [ 3  4  5]
  [ 6  7  8]]
 [[ 9 10 11]
  [12 13 14]
  [15 16 17]]
 [[18 19 20]
  [21 22 23]
  [24 25 26]]]
'''
b = a[:,:,::-1]
print(b)
'''
[[[ 2  1  0]
  [ 5  4  3]
  [ 8  7  6]]
 [[11 10  9]
  [14 13 12]
  [17 16 15]]
 [[20 19 18]
  [23 22 21]
  [26 25 24]]]
'''

可以明確看出，[：，：，：：-1]的作用就是對數組進行左右翻轉。那為什么對于圖像而言卻能實現RGB通道轉換為BGR通道呢？先看一些讀取圖片的方法是怎么讀取吧

一般有opencv(cv2)和matplotlib(plt)的讀取方式：（cv2把圖片讀取后是把圖片讀成BGR形式的，plt則是讀成RGB形式）

證明如下：

以一張圖片為樣例：

正常顯示就是以RGB為格式顯示的。

當我們用plt讀取時：

from matplotlib import pyplot as plt
import cv2
img_name = r'C:\Users\Administrator\Desktop\airball\val\35.jpg'
img = plt.imread(img_name)
print(img)

打印出來的是：

取第一個值，(129，80，73)，在網上以查，顏色是深棕色的，確實跟圖片的左上角是一致的：

證明plt讀取圖片的方式確實是以RGB的格式讀取。

接著：

當執(zhí)行 [：，：，：：-1]后，數組會左右翻折：

from matplotlib import pyplot as plt
import cv2
img_name = r'C:\Users\Administrator\Desktop\airball\val\35.jpg'
img = plt.imread(img_name)
print(img)
print('-----------------------')
img = img[:, :, ::-1]
print(img)

，

可以看到(129 80 73)變成(73 80 129)。

通過網上查詢(73 80 129)是什么顏色的，發(fā)現是藍色的。

所以，如果拆測沒錯的話，這是后顯示出來的圖片應該左上角就是藍色的，我們試試：

from matplotlib import pyplot as plt
import cv2
img_name = r'C:\Users\Administrator\Desktop\airball\val\35.jpg'
img = plt.imread(img_name)
print(img)
print('-----------------------')
img = img[:, :, ::-1]
plt.imshow(img)
plt.show()

果然左上角就是藍色的。因此，這應該是BRG格式的圖片了。所以得證，[：，：，：：-1]的作用就是把RGB(或BRG)轉換成BGR(或者RGB)。

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插一句題外話，用opencv(即cv2)讀取圖片，是以BGR的形式來讀取的。我們用cv2的imshow()函數顯示圖片發(fā)現跟我們打開圖片的樣子一樣，是因為cv2的imshow()又把BGR轉回RGB再顯示。但cv2確實是以BGR形式讀取圖片的，而plt則是以RGB形式。