柯潔：我受夠了AI圍棋
“我受夠了AI圍棋。”
中日韓三國圍棋擂臺賽賽后，完敗于韓國棋手申真谞的柯潔，在社交媒體上留下了這樣的字句。
這場比賽中，一向有“申工智能”之稱的申真谞展現(xiàn)出了恐怖的統(tǒng)治力，在AI絕藝的判斷中，他的勝率全盤未低于46.8%。
△圖源：野狐圍棋
更令人驚訝的是，執(zhí)白的申真谞在這盤棋中，與AI的吻合率達到了65.8%。
△圖源：野狐圍棋
柯潔在賽后也驚呼：
這還是人類嗎？
今天這個掌控力感覺比當年阿法狗都要強了，圍棋已經(jīng)完全沒法下了。
但讓柯潔撂下氣話的，并不只是失利本身。
實際上，AI在圍棋領域最先驚世亮相，而現(xiàn)在，這項運動本身，可能也已成為“AI改變世界”的第一批試驗田。
“95%的勝率都能輸？”
相比于賽事本身，場外的聲音可能是讓柯潔“受夠AI”的更主要因素。
從他的發(fā)聲來看，“被一點圍棋也不會的人拿個AI按著頭皮教育”，令他非常反感。
這一點，從申柯之戰(zhàn)后，柯潔最新輸?shù)舻囊粓鲫P鍵棋局中可見一斑。
在3月2日的中國傳統(tǒng)圍棋頭銜賽“天元賽”挑戰(zhàn)者決定戰(zhàn)中，柯潔被同為90后棋手的羋昱廷“逆風翻盤”，再次無緣天元稱號。
這一場AI預測的勝率，是這樣的（柯潔執(zhí)黑先行）：
在羋昱廷一招疑似棋子脫手的“大伸腿”之后，AI判斷柯潔取得巨大優(yōu)勢，黑方勝率一度飆升至95%以上。
但就是在這樣的局面下，最終的戰(zhàn)果卻是：第174手，柯潔投子認輸。
于是在場外評論中，立刻就出現(xiàn)了這樣的聲音：
95%的勝率都能輸？
且不論棋盤上的優(yōu)劣勢是否真如AI所判斷的那樣差異巨大，不可否認的是，在AI時代，跟著AI勝率來看圍棋比賽，已經(jīng)成為一種常態(tài)。
即使是專業(yè)解說，也不能免俗。
就有網(wǎng)友指出，現(xiàn)在解說的思路很大程度上都被AI預測的勝率所牽制，再沒有過去的天馬行空。
而這些，還只能算得上是AI對于圍棋這項古老棋類運動的淺層影響。
“申工智能”是怎么煉成的
現(xiàn)在，AI到底如何改變了圍棋，從新一代棋手身上或許最能找到答案。
比如在圍棋界帶領韓國卷土重來的“申工智能”。
2000年出生的申真谞，接觸圍棋的方式與其他職業(yè)棋手不太一樣。
相比從小就在圍棋道場接受系統(tǒng)訓練、或是拜師的韓國職業(yè)選手，他最初學習圍棋的方式是通過互聯(lián)網(wǎng)。
大約四年級的時候，申真谞迷上了“網(wǎng)絡圍棋”（Internet Baduk），有時候一玩圍棋游戲，甚至能玩一通宵。
加上父母也都掌握一些圍棋知識，父親是業(yè)余五段選手，母親是圍棋啟蒙班的老師，申真谞很快在各種韓國兒童比賽中橫掃冠軍。
如此，申真谞的棋風也被認為有別于其他人。韓國《中央日報》媒體曾評價13歲的申真谞，稱其跟隨互聯(lián)網(wǎng)學習的圍棋風格頗有“極客味”。
2016年底，在圍棋比賽中擊敗韓國九段選手李世石的AlphaGo，正式開源。
不久后的2017年1月份，韓國棋院正式啟動了“韓國圍棋人工智能”開發(fā)計劃。
這時候的申真谞，也開始接觸AI圍棋。
據(jù)南方人物周刊介紹，他“每天至少要花5個小時以上和AI實戰(zhàn)或研究棋譜”。
2018年5月，申真谞在第23屆GS杯決賽五番棋決勝局戰(zhàn)勝李世石，并于同年11月登上韓國國內等級分第一名。
談及對圍棋AI的態(tài)度時，申真谞認為“雖然無法完全理解AI，但它的思路能給自己帶來靈感”：
人工智能幾乎否定了迄今所有的圍棋理論，因此，我們必須摒棄現(xiàn)有的圍棋理論。
現(xiàn)在棋盤上沒有什么是“已經(jīng)確定”的，無論中盤還是布局，都只是隨機萬變。
隨后，申真谞又陸續(xù)在韓國擊敗樸廷桓、李昌鎬等名手。
到了2021年在第22屆“農心杯”半決賽上，申真谞擊敗“最重要的對手”柯潔，并最終以五連勝幫助韓國隊拿下冠軍，他也開始不斷取得更多成績。
甚至因為不少圍棋下法頗有AI的味道，申真谞在圍棋界還有了“申工智能”的稱號。
而在此番柯潔再次負于申真谞之后，也有許多分析指出，正是因為韓國棋院對AI研究很多，導致柯潔從布局階段開始就被完全針對了，這也可能是申真谞與AI“相似度高”的原因：
不過，也有網(wǎng)友毫不留情批判比賽失利的柯潔，希望他“平衡一下學業(yè)和圍棋訓練”。還有人在他回學校學習+游戲的動態(tài)下面留言“申真谞還在練棋”。
事實上，包括申真谞在內的整個韓國國家隊，目前確實都在采用AI來輔助訓練圍棋，已知采用的圍棋AI至少有兩個，ELF和KataGo。
其中，ELF OpenGo是Facebook（現(xiàn)Meta）團隊搞出的一個圍棋AI，為了讓算法進一步適配圍棋選手，韓國棋院還讓金志錫、申真谞、樸永訓及崔哲瀚四位世界排名前30的選手，配合參與了ELF框架的測試改善。
此外，KataGo也是韓國用于輔助訓練的AI之一，由哈佛AI研究員開發(fā)，支持動態(tài)貼目，通過目數(shù)改變讓后盤招數(shù)更狠，屬于比較“符合韓國選手風格的下法”。
但除了韓國以外，包括中國和日本的選手們也在采用AI來訓練圍棋。
例如，中國國家圍棋隊從2018年開始，就在用騰訊研發(fā)的圍棋AI絕藝來進行智能化訓練，中國圍棋協(xié)會主席林建超對此表示：
絕藝作為中國國家圍棋隊“無言”的一員，在提供勝率、吻合度、局面分析和拆棋中，都很好地體現(xiàn)了教練、陪練、老師、朋友的角色。
而在2019年4月18日，日本棋院也發(fā)布了以圍棋AI世界冠軍和培養(yǎng)年輕棋手為目標的“GLOBIS-AQZ”項目，并以職業(yè)棋手大橋拓文六段等擔任技術指導，目前代碼和項目都已經(jīng)開源。
這種趨勢之下，本就由中日韓統(tǒng)治的圍棋界，更是掀起了一股猛烈的AI之風。
AI改變了圍棋
開弓沒有回頭箭，對于圍棋界而言，人類智慧與人工智能的交織已成定勢。
盡管多次吐槽，現(xiàn)在又撂下“狠話”，但連柯潔本人，此前也認可AI對于圍棋發(fā)展的價值。
據(jù)中國圍棋協(xié)會介紹，柯潔曾經(jīng)表示，圍棋AI“絕藝”為他的平時訓練和棋藝進步提供了非常關鍵的幫助。
除了柯潔以外，不少國內選手也都贊同“AI讓自己的圍棋技術進一步提升”的觀點。
例如，在以“棋壇老將”的身份奪得天府杯世界冠軍后，陳耀燁特別對絕藝致謝，表示是絕藝AI使自己漲棋。
前不久，在公開的2021年11-12月的《國家圍棋隊訓練計劃》上，中國國家圍棋隊直接表示，棋手們針對“AI的熟悉度”還需加強：
我們的年輕棋手做的也不錯，但比較申真谞，還是有差距。AI的熟悉度，直接影響到布局的勝率、用時的多少。想一想，申真谞是如何做到的？只有用功再用功，才能對抗戰(zhàn)勝申真谞。
而這一次柯潔在農心杯負于申真谞之后，除了再掀起一陣對賽事本身的討論之外，AI話題的熱度自然也不會低。
例如在柯潔動態(tài)底下，有網(wǎng)友“調侃般”推薦一些《人工智能淺論》和機器學習的書籍（手動狗頭）：
也有網(wǎng)友cue到柯潔目前就讀的清華大學，“快去求救清華人工智能學院，做針對性訓練”：
不論看法如何，“AI融入圍棋”的趨勢似乎已經(jīng)越來越明顯。
你認為呢？
參考鏈接：
[1]https://www.goratings.org/zh/
[2]https://mp.weixin.qq.com/s/y559XbUZ2CqJHVUMntCizQ
[3]https://mp.weixin.qq.com/s/QFwjRFuvlPZd_SJ1qfiPRg
[4]https://www.joongang.co.kr/article/10575802#home
[5]https://weiqi.qq.com/news/9435.html
[6]https://twitter.com/globis_aqz
[7]https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%94%B3%E7%9C%9F%E8%B0%9E
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