多表連接的三種方式詳解 HASH JOIN、MERGE JOIN、NESTED LOOP
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多表之間的連接有三種方式:Nested Loops,Hash Join 和 Sort Merge Join. 下面來介紹三種不同連接的不同:
一. NESTED LOOP:
對于被連接的數(shù)據(jù)子集較小的情況,嵌套循環(huán)連接是個較好的選擇。在嵌套循環(huán)中,內(nèi)表被外表驅(qū)動,外表返回的每一行都要在內(nèi)表中檢索找到與它匹配的行,因此整個查詢返回的結(jié)果集不能太大(大于1 萬不適合),要把返回子集較小表的作為外表(CBO 默認外表是驅(qū)動表),而且在內(nèi)表的連接字段上一定要有索引。當然也可以用ORDERED 提示來改變CBO默認的驅(qū)動表,使用USE_NL(table_name1 table_name2)可是強制CBO 執(zhí)行嵌套循環(huán)連接。
Nested loop一般用在連接的表中有索引,并且索引選擇性較好的時候.
步驟:確定一個驅(qū)動表(outer table),另一個表為inner table,驅(qū)動表中的每一行與inner表中的相應(yīng)記錄JOIN。類似一個嵌套的循環(huán)。適用于驅(qū)動表的記錄集比較小(<10000)而且inner表需要有有效的訪問方法(Index)。需要注意的是:JOIN的順序很重要,驅(qū)動表的記錄集一定要小,返回結(jié)果集的響應(yīng)時間是最快的。cost = outer access cost + (inner access cost * outer cardinality)
二. HASH JOIN :
散列連接是CBO 做大數(shù)據(jù)集連接時的常用方式,優(yōu)化器使用兩個表中較小的表(或數(shù)據(jù)源)利用連接鍵在內(nèi)存中建立散列表,然后掃描較大的表并探測散列表,找出與散列表匹配的行。
這種方式適用于較小的表完全可以放于內(nèi)存中的情況,這樣總成本就是訪問兩個表的成本之和。但是在表很大的情況下并不能完全放入內(nèi)存,這時優(yōu)化器會將它分割成若干不同的分區(qū),不能放入內(nèi)存的部分就把該分區(qū)寫入磁盤的臨時段,此時要有較大的臨時段從而盡量提高I/O 的性能。
也可以用USE_HASH(table_name1 table_name2)提示來強制使用散列連接。如果使用散列連接HASH_AREA_SIZE 初始化參數(shù)必須足夠的大,如果是9i,Oracle建議使用SQL工作區(qū)自動管理,設(shè)置WORKAREA_SIZE_POLICY 為AUTO,然后調(diào)整PGA_AGGREGATE_TARGET 即可。
Hash join在兩個表的數(shù)據(jù)量差別很大的時候.
步驟:將兩個表中較小的一個在內(nèi)存中構(gòu)造一個HASH表(對JOIN KEY),掃描另一個表,同樣對JOIN KEY進行HASH后探測是否可以JOIN。適用于記錄集比較大的情況。需要注意的是:如果HASH表太大,無法一次構(gòu)造在內(nèi)存中,則分成若干個partition,寫入磁盤的temporary segment,則會多一個寫的代價,會降低效率。
cost = (outer access cost * # of hash partitions) + inner access cost
三.SORT MERGE JOIN
通常情況下散列連接的效果都比排序合并連接要好,然而如果行源已經(jīng)被排過序,在執(zhí)行排序合并連接時不需要再排序了,這時排序合并連接的性能會優(yōu)于散列連接。可以使用USE_MERGE(table_name1 table_name2)來強制使用排序合并連接.
Sort Merge join 用在沒有索引,并且數(shù)據(jù)已經(jīng)排序的情況.
cost = (outer access cost * # of hash partitions) + inner access cost
步驟:將兩個表排序,然后將兩個表合并。通常情況下,只有在以下情況發(fā)生時,才會使用此種JOIN方式:
1.RBO模式
2.不等價關(guān)聯(lián)(>,<,>=,<=,<>)
3.HASH_JOIN_ENABLED=false
4.數(shù)據(jù)源已排序
四. 三種連接工作方式比較:
Hash join的工作方式是將一個表(通常是小一點的那個表)做hash運算,將列數(shù)據(jù)存儲到hash列表中,從另一個表中抽取記錄,做hash運算,到hash 列表中找到相應(yīng)的值,做匹配。
Nested loops 工作方式是從一張表中讀取數(shù)據(jù),訪問另一張表(通常是索引)來做匹配,nested loops適用的場合是當一個關(guān)聯(lián)表比較小的時候,效率會更高。
Merge Join 是先將關(guān)聯(lián)表的關(guān)聯(lián)列各自做排序,然后從各自的排序表中抽取數(shù)據(jù),到另一個排序表中做匹配,因為merge join需要做更多的排序,所以消耗的資源更多。通常來講,能夠使用merge join的地方,hash join都可以發(fā)揮更好的性能。

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