基于Spring Cloud的微服務架構分析

作者:Alex 來源:blog.caogo.cn/2021/06/20/基于Spring-Cloud的微服務架構分析/
Spring Cloud是一個相對比較新的微服務框架,2016年才推出1.0的release版本. 雖然Spring Cloud時間最短, 但是相比Dubbo等RPC框架, Spring Cloud提供的全套的分布式系統(tǒng)解決方案。

Spring Cloud 的核心組件
1. Eureka(注冊中心)
Eureka 是 Spring Cloud 微服務架構中的注冊中心,專門負責服務的注冊與發(fā)現(xiàn),里面有一個注冊表,保存了各個服務器的 機器和端口。
Eureka Server 的高可用實際上就是將自己作為服務向其他注冊中心注冊自己,這樣就可以形成一組互相注冊的服務注冊中心,以實現(xiàn)服務清單的互相同步,達到高可用效果。
2. Zuul(服務網關)
Zuul網關負責轉發(fā)請求給對應的服務,這個組件是負責網絡路由的。
Spring Cloud Zuul通過與Spring Cloud Eureka進行整合,將自身注冊為Eureka服務治理下的應用,同時從Eureka中獲得了所有其他微服務的實例信息
對于路由規(guī)則的維護,Zuul默認會將通過以服務名作為ContextPath的方式來創(chuàng)建路由映射。搜索公眾號互聯(lián)網架構師回復“2T”,送你一份驚喜禮包。
Zuul提供了一套過濾器機制,可以支持在API網關無附上進行統(tǒng)一調用來對微服務接口做前置過濾,已實現(xiàn)對微服務接口的攔截和校驗
3. Ribbon(負載均衡)
ribbonServerList服務端列表去輪詢訪問以達到服務均衡的作用。RibbonServerList會被DiscoveryEnabledNIWSServerList重寫,擴展成從Eureka注冊中心中獲取服務端列表。同時它也會用NIWSDiscoveryPing來取代IPing,它將職責委托給Eureka來去定服務端是否已經啟動通過Spring Cloud Ribbon的封裝,我們在微服務架構中使用客戶端負載均衡調用只需要如下兩步:
服務提供者只需要啟動多個服務實例并且注冊到一個注冊中心或是多個相關聯(lián)的服務注冊中心 服務消費者直接通過調用被@LoadBalanced注解修飾過的RestTemplate來實現(xiàn)面向服務的接口調用
4. Hystrix(熔斷保護器)
提供線程池不同的服務走不同的線程池,實現(xiàn)了不同服務調用的隔離,避免了服務器雪崩的問題。
5. Feign(REST轉換器)
首先,對某個接口定義了@FeignClient注解,F(xiàn)eign就會針對這個接口創(chuàng)建一個動態(tài)代理
Feign的動態(tài)代理會根據(jù)在接口上的@RequestMapping等注解,來動態(tài)構造要請求的服務的地址
Feign是和Ribbon以及Eureka緊密協(xié)作的
首先Ribbon會從Eureka Client里獲取到對應的服務注冊表,也就知道了所有的服務都部署在了哪些機器上,在監(jiān)聽哪些端口 然后Ribbon就可以使用默認的Round Robin算法,從中選擇一臺機器 Feign就會針對這臺機器,構造并發(fā)起請求
6. Config(分布式配置)
注冊中心與API網關的分析
微服務網關更多是在前后端分離,或者說涉及到獨立的類似手機APP等前端應用的時候使用的最多,即把內部各個微服務組件模塊的API接口能力統(tǒng)一注冊和接入到網關,對于APP也只需要訪問網關暴露的接口即可,同時通過網關還可以進一步的實現(xiàn)安全隔離。
也就是說在這種場景下,網關更多的是實現(xiàn)了接口服務的代理和路由轉發(fā)能力,更多的是向外的一種能力發(fā)布。

Eureka 的競品分析:Nacos、ZooKeeper、Etcd
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Eureka
Spring Cloud Eureka所選擇的是AP,采用的是去中心化結構,放棄了強一致性。也就是說Eureka集群中的各個結點都是平等的,沒有主從的概念。通過互相注冊的方式來進行消息同步和保證高可用。并且一個Eureka Server結點掛掉了,還有其他同等的結點來提供服務,并不會引發(fā)服務的中斷 Eureka只能當注冊中心,想搞配置中心的話,還得搭配Spring Cloud Config+Spring Cloud Bus。其中后者支持Rabbiimq和Kafka兩種模式。 使用Java語言來開發(fā)的,并且也是Spring Cloud的子項目,所以可以直接通過引入jar包的方式來集成Eureka,這點非常方便
1. ZooKeeper
這是一款經典的服務注冊中心產品(雖然它最初的定位并不在于此),在很長一段時間里,它是國人在提起RPC服務注冊中心時心里想到的唯一選擇,這很大程度上與Dubbo在中國的普及程度有關。
Apache Zookeeper所選擇的是CP,也就是放棄了高可用性。Zookeeper集群在進行消息同步的時候,必須有一半以上結點完成了同步才會返回;而當Master結點掛了或者集群中有過半的結點不能工作了,此時就會觸發(fā)故障恢復,重新進行Master選舉。在這個過程中,整個Zookeeper集群無法對外提供服務,從而實去了A(可用性) 為了達到C,Zookeeper采用的是自己的ZAB協(xié)議。
2. Nacos
值得一提的是,Nacos作為配置中心的持久化機制可以依賴于 Mysql來完成(默認依賴于內置數(shù)據(jù)庫)。只需要將Nacos目錄下的sql腳本放到mysql中執(zhí)行(會生成11個表),然后在nacos配置文件里面配一下mysql的賬號密碼即可。這樣使用mysql作為數(shù)據(jù)源的方式相比于nacos內置數(shù)據(jù)庫來說更容易管理
3. Consul
Consul是HashiCorp公司推出的一個開源工具。
Consul是用Go語言編寫的,所以無法像Eureka那樣直接引入jar包就能集成,它還需要去服務器中進行額外的安裝。 除了注冊中心的功能之外,Consul還能起到配置中心的作用。
Consul它保證的是CP,使用raft協(xié)議,要求必須有過半的結點都寫入成功才算是注冊成功了,并且它也有Master和Follower的概念,在Master掛掉后,也需要自己內部進行
4. Etcd(待續(xù))
對比SpringCloud,Kubernetes也提供完整的分布式微服務管理框架,幾乎所有組件都有對應的產品,其中Etcd也可以提供類似Eureka的注冊中心。
在 Go 生態(tài)中,還可以選擇基于 Etcd 作為注冊中心,Etcd 是由 CoreOS 團隊維護的、高可用分布式鍵值存儲數(shù)據(jù)庫,可用于為集群提供配置和服務發(fā)現(xiàn)功能,Google 開源的容器管理工具 Kuberbetes 就是基于 Etcd 的。
和 Consul 一樣,Etcd 也是基于 Raft 協(xié)議作為分布式一致性算法來解決領導者選舉和日志復制問題,同樣也是基于 Go 語言編寫。
在目前最新版本的 Etcd v3中,通過網關模式(gateway)取代了 V2 版本中的代理模式(proxy)。
從服務發(fā)現(xiàn)的實現(xiàn)原理上來說,Consul 和 Etcd 的基本設計思路是一致的,Etcd 更簡單,Consul 則更像一個全棧的解決方案,功能比 Etcd 要更豐富,比如支持可視化的 Web UI 管理界面、支持多數(shù)據(jù)庫中心、安全層面除了 HTTPS 外還支持 ACL、更加全面的健康檢查功能、內置 DNS Server 等,這些都是 Etcd 所不具備的,但是更全面的功能往往意味著更高的復雜性,針對微服務的服務注冊和發(fā)現(xiàn)場景,Etcd 完全夠用了。
Spring Cloud 全家桶的簡介

Spring Cloud Config:配置管理工具包,讓你可以把配置放到遠程服務器,集中化管理集群配置,目前支持本地存儲、Git 以及 Subversion。
Spring Cloud Bus:事件、消息總線,用于在集群(例如,配置變化事件)中傳播狀態(tài)變化,可與 Spring Cloud Config 聯(lián)合實現(xiàn)熱部署。
Eureka:云端服務發(fā)現(xiàn),一個基于 REST 的服務,用于定位服務,以實現(xiàn)云端中間層服務發(fā)現(xiàn)和故障轉移。Hystrix:熔斷器,容錯管理工具,旨在通過熔斷機制控制服務和第三方庫的節(jié)點,從而對延遲和故障提供更強大的容錯能力。Zuul:Zuul 是在云平臺上提供動態(tài)路由,監(jiān)控,彈性,安全等邊緣服務的框架。Zuul 相當于是設備和 Netflix 流應用的 Web 網站后端所有請求的前門。Archaius:配置管理 API,包含一系列配置管理 API,提供動態(tài)類型化屬性、線程安全配置操作、輪詢框架、回調機制等功能。
Consul:封裝了 Consul 操作,Consul 是一個服務發(fā)現(xiàn)與配置工具,與 Docker 容器可以無縫集成。
Spring Cloud Security:基于 Spring Security 的安全工具包,為你的應用程序添加安全控制。
Spring Cloud Zookeeper:操作 Zookeeper 的工具包,用于使用 Zookeeper 方式的服務發(fā)現(xiàn)和配置管理。
Spring Cloud Stream:數(shù)據(jù)流操作開發(fā)包,封裝了與 Redis、Rabbit、Kafka 等發(fā)送接收消息。
Turbine:Turbine 是聚合服務器發(fā)送事件流數(shù)據(jù)的一個工具,用來監(jiān)控集群下 Hystrix 的 Metrics 情況。
Spring Cloud Connectors:便于云端應用程序在各種 PaaS 平臺連接到后端,如:數(shù)據(jù)庫和消息代理服務。
Spring Cloud Cluster:提供 Leadership 選舉,如:Zookeeper,Redis,Hazelcast,Consul 等常見狀態(tài)模式的抽象和實現(xiàn)。
Spring Cloud Starters:Spring Boot 式的啟動項目,為 Spring Cloud 提供開箱即用的依賴管理。
