酷！一個(gè)仿漫畫手繪風(fēng)格的 Python 圖表庫

【導(dǎo)讀】：關(guān)于數(shù)據(jù)可視化工具，如果你有點(diǎn)厭煩了常見風(fēng)格（比如：Matplotlib 、Seaborn?和 pyecharts），那可以試試換一種風(fēng)格。

本文前哨君給大家介紹一個(gè)風(fēng)格完全不一樣的開源庫：cutecharts，其 UI 效仿 XKCD 漫畫手繪風(fēng)格，在部分場景（比如：個(gè)人作品展示）的效果或許會更好。

補(bǔ)充：XKCD 是一個(gè) IT 漫畫網(wǎng)站，在國外非常有名氣。

為什么會有 cutecharts？

據(jù) cutecharts 的開發(fā)者介紹，他個(gè)人非常喜歡一個(gè) JS 圖表庫 chart.xkcd，但它支持的圖表類型不多，比 pyecharts 少很多。

Javascript 在數(shù)據(jù)交互和視覺效果上更有優(yōu)勢，而 Python 是一種深受數(shù)據(jù)科學(xué)界的喜愛的語言。因此，他想結(jié)合這兩種技術(shù)的力量，于是就開發(fā)了 cutecharts.py。

此外，cutecharts 更多的是一個(gè)庫，用來學(xué)習(xí)如何將 JS 世界與 Python/notebook 相結(jié)合。cutecharts 的項(xiàng)目結(jié)構(gòu)與 pyecharts 相同，它支持 pyechart s的所有核心功能，同時(shí)更輕量級，總體上也更簡潔。

GitHub 地址：

https://github.com/chenjiandongx/cutecharts

簡單使用

一行命令先安裝好該庫：

pip?install?cutecharts

下面就是 cutecharts 項(xiàng)目主頁提供的一些示例：

Commons

不同圖表有著部分相同的方法。

__init__

Params??????????????????????????????????????????Desc
------??????????????????????????????????????????----
title:?Optional[str]?=?None?????????????????????圖表標(biāo)題
width:?str?=?"800px"????????????????????????????圖表寬度
height:?str?=?"600px"???????????????????????????圖表高度
assets_host:?Optional[str]?=?None???????????????引用資源?Host

render

Params??????????????????????????????????????????Desc
------??????????????????????????????????????????----
dest:?str?=?"render.html"???????????????????????渲染的文件路徑
template_name:?str?=?"basic_local.html"?????????渲染使用的模板，一般不需要修改???

render_notebook

Params??????????????????????????????????????????Desc
------??????????????????????????????????????????----
template_type:?str?=?"basic"????????????????????渲染使用的模板類型，一般不需要修改?

load_javascript

加載 JS 依賴，在 JupyterLab 渲染時(shí)使用。

Bar（柱狀圖）

Line（折線圖）

Pie（餅圖）

Pie-Radius

def?pie_radius():
????chart?=?Pie("Pie-Radius")
????chart.set_options(
????????labels=Faker.choose(),
????????inner_radius=0,
????)
????chart.add_series(Faker.values())
????return?chart

Radar（雷達(dá)圖）

這個(gè)圖表庫感謝有興趣的童鞋，可以試試。