米哈游、VIVO、OPPO 等6+ 人工智能崗內(nèi)推,速來......


崗位職責(zé)
負(fù)責(zé)推送的個(gè)性化推薦,根據(jù)用戶的喜好與潛在需求,從對(duì)用戶進(jìn)行分發(fā)。同時(shí)為了廣告推廣需要,對(duì)人群進(jìn)行定向投放,并且綜合平衡廣告收入、點(diǎn)擊量以及整體用戶體驗(yàn)的關(guān)系,使整體效益達(dá)到最大化。
崗位要求
1. 深入理解數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)理論(LR、GBDT、Frtl、xgboost、LSTM等)知識(shí);
2. 有相關(guān)個(gè)性化推薦算法項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
3. 熟悉hive、spark、java/python/C++其中一門語(yǔ)言
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崗位職責(zé)
1. 推動(dòng)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在廣告投放、智能定價(jià)等應(yīng)用場(chǎng)景落地應(yīng)用,提升流量變現(xiàn)效率、廣告投放效率、廣告歸因分析、產(chǎn)品長(zhǎng)期商業(yè)價(jià)值與智能定價(jià)策略建模落地;
2. 負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研,了解業(yè)務(wù)邏輯,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析從而把需要解決的業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘問題;
3. 負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清理、統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)建模(機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)模型)整個(gè)端到端流程工作;
4. 使用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)技術(shù),針對(duì)性的設(shè)計(jì)方案,根據(jù)設(shè)計(jì)的方案部署實(shí)施整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),解決客戶的核心問題;
5. 負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建,并且與工程師合作對(duì)模型進(jìn)行維護(hù)、部署和評(píng)估
6. 設(shè)計(jì)線上線下實(shí)驗(yàn)方案,與客戶溝通并完成實(shí)驗(yàn),迭代優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)效果;
任職要求
1. 熟悉C++、python、java等其中一種編程技術(shù),編程能力強(qiáng)。熟悉多語(yǔ)言加分;
2. 熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法,能夠理解算法原理,了解前沿進(jìn)展,并有能力研究和優(yōu)化算法;
3. 有推薦系統(tǒng)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4. 競(jìng)賽獲獎(jiǎng)以及發(fā)表高質(zhì)量論文優(yōu)先。
1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè),碩士及以上學(xué)歷;
2. 研究生及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè),海外背景優(yōu)先考慮;
3. 有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),2-5年以上數(shù)據(jù)算法/數(shù)據(jù)挖掘/NLP經(jīng)驗(yàn),熟練使用常用深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法,主導(dǎo)過相關(guān)的落地項(xiàng)目,熟練使用Tensorflow、PyTorch之一;
4. 優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力,對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情;
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崗位描述
1. 承擔(dān)端云協(xié)同推薦系統(tǒng)的算法設(shè)計(jì)與開發(fā),支撐公司海量用戶場(chǎng)景的推薦業(yè)務(wù)。
2. 參與海量用戶行為的分析研究,構(gòu)建全方位的用戶畫像系統(tǒng)。
3. 參與端云聯(lián)邦模型的設(shè)計(jì)與優(yōu)化,打造極致的用戶推薦體驗(yàn)。
4. 承擔(dān)項(xiàng)目相關(guān)前沿算法設(shè)計(jì)與探索,發(fā)表相關(guān)專利和論文。
1. 本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、物理、人工智能等相關(guān)專業(yè),3年或以上推薦系統(tǒng)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
2. 熟練掌握至少一種編程語(yǔ)言:C/C++、Java、Python、Scala等。
3. 熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)平臺(tái):TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe等
4. 豐富的推薦領(lǐng)域項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),例如:聯(lián)邦學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)、用戶畫像、計(jì)算廣告、搜索引擎。
5. 具備業(yè)務(wù)深度思考和科研創(chuàng)新思維能力,在頂級(jí)會(huì)議有相關(guān)研究論文發(fā)表者優(yōu)先。
6. 具備Spark、Storm、hadoop、HBase、Kafka等開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
7. 有責(zé)任心,溝通能力佳,抗壓能力強(qiáng),表達(dá)能力出眾者優(yōu)先。
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崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)內(nèi)容社區(qū)的個(gè)性化推薦場(chǎng)景的開發(fā),如Feed流、搜索推薦、相關(guān)推薦及熱門推薦等
2. 負(fù)責(zé)提升排序場(chǎng)景的各項(xiàng)業(yè)務(wù)指標(biāo),包括點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率等
3. 負(fù)責(zé)提升用戶的推薦體驗(yàn),包括用戶留存、驚喜性、滿意度等
崗位要求:
1. 計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)或數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè),碩士及以上學(xué)歷
2. 熟悉推薦模型常用理論和算法,如排序模型、點(diǎn)擊預(yù)估、召回模型、用戶畫像、深度學(xué)習(xí)等,并具有3年以上應(yīng)用于生產(chǎn)系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)和能力
3. 有機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)經(jīng)驗(yàn),熟悉常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,對(duì)原理及應(yīng)用有較深入的理解
4. 具有一定的NLP理論基礎(chǔ)和常規(guī)方法,了解或熟悉知識(shí)圖譜使用
5. 具有良好的工程實(shí)現(xiàn)能力,熟悉linux開發(fā)環(huán)境,熟練掌握J(rèn)ava、Python、Scala等其中至少一門編程語(yǔ)言
6. 精通Keras/Tensorflow/PyTorch等其中一種深度學(xué)習(xí)框架
7. 熟悉Hadoop、Spark等分布式并行處理技術(shù),具備 Spark或Flink等大數(shù)據(jù)開發(fā)實(shí)施經(jīng)驗(yàn),熟練Hive SQL語(yǔ)言
8. 有推薦、搜索、廣告的實(shí)際產(chǎn)品化經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,在機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)值優(yōu)化等領(lǐng)域有優(yōu)秀論文發(fā)表記錄優(yōu)先
9. 聰明、自信,敢于突破,對(duì)前沿的技術(shù)有執(zhí)著的追求和熱愛
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崗位職責(zé)
結(jié)合深度學(xué)習(xí)進(jìn)行NLP相關(guān)方向的研究,包括智能對(duì)話,智能問答,情緒分析等。
崗位要求
1. 具有良好的推薦算法/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/ 強(qiáng)化學(xué)習(xí)等相關(guān)理論基礎(chǔ);
2. 有一定的數(shù)學(xué)建模、優(yōu)化能力,能根據(jù)具體業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)相應(yīng)模型;
3. 相關(guān)領(lǐng)域高水平競(jìng)賽獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先(Imagenet、Kaggle、JData、天池等);
4. 熟悉C/C++與Linux開發(fā),熟悉Python/Shell等腳本語(yǔ)言, 有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底;
5. 熟悉TensorFlow、Pytorch、Caffe等框架,有研究或者應(yīng)用背景者優(yōu)先
6. 開源貢獻(xiàn)者優(yōu)先,Github項(xiàng)目?jī)?yōu)秀項(xiàng)目者
1. NLP或者深度學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè);
2. 熟悉BERT,GPT等NLP相關(guān)的深度學(xué)習(xí)技術(shù);
3. 熟悉pytorch或者tensorflow,能夠快速搭建各種網(wǎng)絡(luò)并對(duì)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練有較好的經(jīng)驗(yàn);
4. 對(duì)技術(shù)充滿熱情,具有較好的獨(dú)立思考和推斷能力,以及較好的溝通表達(dá)能
加分項(xiàng)
在NLP或者深度學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域發(fā)表過頂會(huì)文章;
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師(vivo)
崗位要求
1. 本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)或強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)理論知識(shí);
2. 熟練掌握至少一種編程語(yǔ)言:C/C++、Java、Python、Scala、R;
3. 熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)平臺(tái):Tensorflow、Caffe、MXNET、Torch、Keras等;
4. 有責(zé)任心,溝通能力佳,抗壓能力強(qiáng),表達(dá)能力出眾;
加分項(xiàng)
1. 具有用戶畫像相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
2. 具有推薦算法相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
3. 具有傳感器算法/情景感知相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
4. 具有小樣本學(xué)習(xí)相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
5. 具有安卓開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
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