微博水軍賬號(hào) spammer 檢測(cè)模型上線

用過(guò) twitter 的 botometer 的同學(xué)都知道，botometer 可以通過(guò)檢測(cè) twitter 帳戶的活動(dòng)評(píng)價(jià)該賬號(hào)屬于機(jī)器人的可能性。

但是據(jù)筆者所知（可能筆者孤陋寡聞），weibo 并沒(méi)有對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品或服務(wù)。于是我磨洋工（幾個(gè)月前就說(shuō)著要做了）做出了這個(gè)服務(wù)：檢測(cè)微博賬號(hào)是 spammer 的可能性。

筆者正常搜集了微博的一些 spammer 賬號(hào)和正常賬號(hào)共計(jì) 3000 余，手動(dòng)打上標(biāo)簽。并爬取賬號(hào)的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)特征、微博內(nèi)容特征約 10 余特征，PCA 降維后抽取其中 6 個(gè)特征，搭建四層全連接網(wǎng)絡(luò)，sigmod 激活加上BCE Loss，L2 normal 等常用方法，再調(diào)整 batch_size 和 lr 最后訓(xùn)練的模型，在測(cè)試集準(zhǔn)確度 85% 左右，召回率很高但是精確度偏低。

最后把模型部署上線，直接在網(wǎng)頁(yè)上輸入微博賬號(hào) uid 就能看到該賬號(hào)的檢測(cè)結(jié)果，如下。

輸入的 uid ，可以查看

https://weibo.com/u/3580036505

明顯是一個(gè) spammer 賬號(hào)，模型預(yù)測(cè)正確，可信度為 0.985。

模型會(huì)一直迭代優(yōu)化，歡迎體驗(yàn)，復(fù)制下述網(wǎng)址到瀏覽器或者點(diǎn)擊閱讀原文直達(dá)。

https://weibo-crawl-visual.buyixiao.xyz/weibo-spammer-evaluator