
作者:LineLian? ?微信 :firstbodytm
隨著年齡的增長會越來越重視道,重視產品成功的系統(tǒng)原因,重視產品的團體環(huán)境,重視還原用戶的真實因子。
對于術比如用啥工具,寫那些文檔怎么寫,交互方式是多么的酷炫,界面設計的是多么的棒,流程設計的是多么的人性化等等本來不怎么感興趣了,但是應許多同學的請求還是把早年的一些文檔改一些作為術分享出來,給對數據型產品經理感興趣且應該輸出的標準的數據產品需求文檔一個參照。對于文檔編號,在大廠產品文檔來說是必不可少的內容之一。
一份優(yōu)秀的PRD往往一方面能夠繼承原有系統(tǒng)組件的優(yōu)秀數據,另外一方面有對產品全新的優(yōu)化,所以會有一些專業(yè)術語需要介紹。再則,背景的說明方便產品經理與研發(fā)、運營、和其他部門溝通匯總產品的需求,容易共識的產品往往比較容易得到大家的支持,這樣也就更容易使產品成功。一、概述
1.1 名詞說明

1.2 產品概述和目的
隨著客戶量的增長,客戶對統(tǒng)計報表的需求增多,傳統(tǒng)將數據導出到Excel中二次加工越來越不能滿足效率需求、實時性、專業(yè)度的需求。此次數據報表在原單個統(tǒng)計報表功能的基礎上,擴大數據收集范圍和提升統(tǒng)計分析深度。基于產品各模塊全生命周期視角進行統(tǒng)計分析,涵蓋會前、會中、會后各階段,按照event對象、數據來源、報表用途、營銷過程多維度分類制作精美可視化圖表。如可視化的產品推廣儀表盤:實時查看報名進度及來源,產品模塊進度及票種比例;各產品子模塊進度;項目入住進度及比例。常用標準統(tǒng)計報表:注冊人員統(tǒng)計,銷售訂單分析,銷售商品分析,簽到統(tǒng)計、互動行為分析,營銷漏斗等。實現(xiàn)對產品全生命周期各階段數據的收集和檢索,實現(xiàn)平臺方對需要的數據按照自定義篩選規(guī)則進行檢索,對相關數據進行合并整理,按照選取的分析維度、數據指標對目標數據按照應用目的進行分析,并通過直觀可視化的圖表進行展示。1.3 產品風險
風險級別說明:非常高的,高的,適度的,低的,非常低的
數據產品不是一般產品經理理解的不需要定義功能,想反數據產品需要將功能定義的邏輯要嚴謹且具有可拓展性。數據倉庫是數據分析的基礎是構建企業(yè)可視化或者BI或者統(tǒng)計報表智能化的基礎。而主題庫是數據倉庫的基礎。二、功能需求
2.1 功能總覽


2.2 功能簡介
自定義統(tǒng)計表設置、統(tǒng)計分析圖制作流程:

篩選條件的設置方式復用原來組件篩選條件設置方式,支持高度自由的篩選條件設置,設置的篩選器支持保存復用。
統(tǒng)計字段一排3-4個;統(tǒng)計圖表一排1-2個。展示平臺從創(chuàng)建到結束前所有實時關注的數據。

自定義添加統(tǒng)計字段或從標準統(tǒng)計圖、自定義統(tǒng)計圖中選取,按照實時數據更新要求進行可視化展示。從event的角度,對平臺設置以及全階段重點事件按照時間軸進行記錄統(tǒng)計。對平臺發(fā)布的基本信息及所有設置規(guī)則記錄并查詢,對設置、規(guī)則存在沖突的進行預警提醒,比如時間。
添加發(fā)布狀態(tài)、子產品URL地址;




從活動人的角度,聚合其從報名注冊、訂單、會場簽到、酒店入住、會場互動、會后評價所有與會數據信息。支持對活動人數據設置高級篩選條件(復用美加MA篩選條件設置),支持自定義設置顯示字段,支持設置排序規(guī)則,支持篩選條件保存,檢索結果數據導出,對檢索結果分析做圖。
常用數據統(tǒng)計圖從以下幾個維度給出可視化的數據分析圖(所有圖在一個面板展示,支持用戶創(chuàng)建自定義的統(tǒng)計圖板):
2.2.4.2 聯(lián)系人統(tǒng)計分析




訂單與門票是一對多關系,按訂單號進入門票訂單明細;


訂單與酒店是一對多關系,按訂單號進入酒店訂單明細;


訂單與商品是一對多關系,按訂單號進入商品訂單明細;







簽到數據包括注冊簽到、分會場簽到、接機簽到、酒店入?。ǚ址浚┖灥?、用餐簽到。





2.2.7.4 酒店入?。ǚ址浚┖灥?/span>










按照邀約對象類別系統(tǒng)發(fā)起邀約:












根據滿意度問卷返回每項調查的統(tǒng)計結果。




三、數據分析
3.1 算法
建議閱讀筆者LineLian的新書《AI賦能:AI重新定義產品經理》或者聯(lián)系筆者。3.2 其他
總結
本文講解了一個數據產品的產品需求文檔的規(guī)范撰寫過程,對于數據產品來說核心在第三步的數據倉庫的主題庫的構建,對于想做數據產品的產品經理來說這個事是基本功也是數據產品的日常。另外對于想做AI產品的產品經理來說或者對算法感興趣的產品經理來說第四部分是核心。數據是AI的基礎,而AI等于算法+數據+算力,在AI的早期來說算法所占的重要性要高一些,在后期AI的應用場景和數據顯得十分重要,這是數據產品與AI產品的關系。當然對于高階產品管理者來說不論是數據產品還是AI產品,這兩者都是高階產品管理者應該協(xié)調管理好的事務。最后歡迎有問題的小伙伴加微信:chanpin628?溝通交流。此外我們的官方網站也上線了,每日分享高質量的文章、原型素材和行業(yè)報告,小伙伴可自行前往索取,支持搜索,需要的小伙伴可點擊底部的閱讀原文直接查看,或者復制網址:www.dadaghp.com 打開。想學習更多關于產品、職場、心理、認知等干貨,可長按右邊二維碼,關注我們。··················END··················