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4月19日，Meta發(fā)布了最新的大語言模型LLaMA3，具體包括一個(gè)8B模型和一個(gè)70B模型，上下文長度支持8K，被譽(yù)為史上最強(qiáng)開源大語言模型，開源社區(qū)的“重磅炸彈”，效果直指GTP4。在諸多評測任務(wù)上，LLaMA3都有非常炸裂的效果。8B模型在多項(xiàng)指標(biāo)中超越了Gemma7B和Mistral 7B Instruct，而70B模型則超越了閉源的Claude 3 Sonnet，和Gemini Pro 1.5。具體的評測報(bào)告可以參見：https://github.com/meta-llama/llama3/blob/main/eval_details.md

?由于Llama 3 選擇了相對標(biāo)準(zhǔn)的純解碼器 Transformer 架構(gòu)，根據(jù)各方信息推測，性能提升主要來自數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升。一是使用了15T的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，相比Llama 2提高了7倍，并且大幅提高了代碼的使用量，以增強(qiáng)模型的推理能力。二是使用了詞匯量為128K的標(biāo)記器，相比Llama 2使用的 32K 標(biāo)記器，改善了標(biāo)記化的粒度。另外，在8B 和 70B 大小的模型上采用了分組查詢注意力 (GQA)，提高了Llama 3的推理效率。

開源社區(qū)對此反響強(qiáng)烈，短短5天，Hugging Face上已經(jīng)有了1000多個(gè)變種，而且數(shù)字還在持續(xù)增長。

??面對AI行業(yè)一波又一波的巨大事件，我們在贊美和焦慮之外，能做點(diǎn)什么呢？雖說不上躬身入局，但總想讓稍微感受一下AI巨浪帶來的點(diǎn)點(diǎn)漣漪。不是有句老話說得好么，不是AI取代人類，而是懂AI的人取代不懂AI的人。

于是我用百度找到了LLaMA3的體驗(yàn)地址：https://www.meta.ai/。但當(dāng)我在瀏覽器輸入并等待了10分鐘后，我放棄了..... 網(wǎng)絡(luò)問題，無情的阻礙了我進(jìn)步的腳步。我再次打開百度，想試試能不能在本地安裝一個(gè)LLaMA3，但當(dāng)我看到60G的模型大小，以及昂貴的GPU算力，以及各種程序報(bào)錯(cuò)時(shí)，我又一次知難而退了。是堅(jiān)持，還是放棄，這是個(gè)問題。。。。。

直到，我在京東云上看到了這個(gè)產(chǎn)品.....

于是，我打開手機(jī)計(jì)時(shí)器，開始了我尋找AI浪花之旅

第一步，進(jìn)入京東智算服務(wù)控制臺：https://gcs-console.jdcloud.com/instance/list

第二步，點(diǎn)擊創(chuàng)建按鈕購買GPU實(shí)例，注意計(jì)費(fèi)方式一定選擇“按配置”，就是按使用時(shí)長進(jìn)行計(jì)費(fèi)，一個(gè)小時(shí)才1.89，充值2塊錢，就能玩2個(gè)小時(shí)，真是良心。點(diǎn)擊“立即購買”下單。

第三步，在實(shí)例列表頁面，等待實(shí)例狀態(tài)變?yōu)椤斑\(yùn)行中”，然后點(diǎn)擊Jupyter進(jìn)入AI的開發(fā)環(huán)境。

??第四步，在Jupyter頁面中，點(diǎn)擊進(jìn)入Terminal終端，執(zhí)行如下命令：

cp -r /gcs-pub/llama-factory/ /data/

第五步：在左側(cè)的目錄樹中，找到llama-factory/src/web_demo.py文件，雙擊打開，然后把server_port修改為28888，Ctrl+S保存這個(gè)修改。

??第六步：再次打開剛才的終端，分別執(zhí)行下面幾行命令：

   
    
     
     
     
     
     
    
    cd /data/llama-factory conda create -n liandan python=3.10 -yconda activate liandanpip install -e .[metrics]CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python src/web_demo.py --model_name_or_path /gcs-pub/Meta-Llama-3-8B-Instruct --template llama3

這個(gè)平臺的特點(diǎn)是速度特別快，比其他平臺都快，幾分鐘后，我看到了勝利的曙光...

第七步：在控制臺實(shí)例列表頁面（https://gcs-console.jdcloud.com/instance/list），點(diǎn)擊該實(shí)例的最后一欄，操作-應(yīng)用-自定義應(yīng)用，于是乎，LLaMA3就顯出了原型。

??聽說這個(gè)平臺還能無代碼直接啟動文生圖應(yīng)用，等下次我再試試吧，現(xiàn)在要迫不及待的開始調(diào)戲LLaMA3啦，完美！

還是不懂怎么操作？想試用嗎？
掃一掃技術(shù)專家1V1指導(dǎo)！

什么？ 20分鐘，構(gòu)建你自己的LLaMA3應(yīng)用程序！

什么？ 20分鐘，構(gòu)建你自己的LLaMA3應(yīng)用程序！