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大家好，我是米開朗基楊。

上篇文章給大家介紹了??如何將 N 個 ChatGPT 賬號接入微信，今天就來給大家演示一下如何利用 ChatGPT 幫我工作，讓自己有更多的時間摸魚！

上篇文章還沒看的趕緊去看??

我將 9 個 ChatGPT 賬號接入微信，我現(xiàn)在整個人都麻了...

作為一名云原生搬磚工程師，我經(jīng)常需要給各路大神演示各種 Demo 環(huán)境，奈何自己太菜，總是會遇到各種各樣的小問題，有時候需要花上半天時間來解決問題，太折磨人啦！我太菜啦！

于是乎我冒出個想法，ChatGPT 不是上知天文下知地理啥都會嘛，想必云原生也不在話下嘍。我想讓他給我整個 Gin 應(yīng)用，然后通過 GitOps 的方式把它部署到 Kubernetes 集群中，這點(diǎn)小小的需求對他來說應(yīng)該不過分吧？？

不試不知道，以試嚇一跳。ChatGPT 給出的方案質(zhì)量高的嚇人啊，挑不出啥毛病來，大家可以一起來鑒別一下。

首先需要說明一下規(guī)則：ChatGPT 只是一個語言模型，他只會說話，所以我只能向他描述我的需求，然后他給我提供詳細(xì)的方案和編排文件，最后我再到實(shí)際環(huán)境中去驗(yàn)證。

編寫代碼，構(gòu)建鏡像

第一步當(dāng)然是編寫應(yīng)用代碼，并構(gòu)建 Docker 鏡像推送到鏡像倉庫中。

我提出的需求如下：

?
你好！

我需要你的幫助來編寫一個模擬的 Gin 應(yīng)用。

這個應(yīng)用將會有一個路由 “/homepage”，并會在頁面中顯示一條消息，消息內(nèi)容是 “OpenFunction is a cloud-native open-source FaaS (Function as a Service) platform aiming to let you focus on your business logic without having to maintain the underlying runtime environment and infrastructure. You can concentrate on developing business-related source code in the form of functions.”。

“/homepage” 頁面在“OpenFunction is a cloud-native open-source FaaS (Function as a Service) platform aiming to let you focus on your business logic without having to maintain the underlying runtime environment and infrastructure. You can concentrate on developing business-related source code in the form of functions.”這條消息下面顯示一張 OpenFunction 的架構(gòu)圖。

OpenFunction 的架構(gòu)圖可以從這個鏈接獲取：https://openfunction.dev/openfunction-0.5-architecture.svg

請注意：這張架構(gòu)圖的格式是 svg

請確保我的 Gin 應(yīng)用綁定了所有主機(jī)端口（例如，0.0.0.0）。

Gin 應(yīng)用必須使用容器化，并使用我自己的用戶名 “yangchuansheng” 構(gòu)建鏡像推送到 Docker Hub。容器鏡像體積越小越好。

你能幫我構(gòu)建所有需要的編排文件嗎？

謝謝！

這是 ChatGPT 的回答：

我按照 ChatGPT 的指示操作完了之后開始運(yùn)行容器進(jìn)行測試：

        
        $?docker?run?-d?-p?8080:8080?yangchuansheng/my-gin-app

完美！??

部署到 Kubernetes

接下來我需要將應(yīng)用部署到 Kubernetes 中，并將編排文件上傳到 GitHub 倉庫。

對話開始：

?
非常棒，謝謝。

現(xiàn)在我需要將這個應(yīng)用部署到我的 Kubernetes 集群中。

請生成所需的 YAML 編排文件，這些編排文件將會生成一個多副本的 Deployment 來部署我的 Gin 應(yīng)用。

Deployment 會使用我上面提到的 DockerHub 用戶名拉取“my-gin-app”鏡像。

此外還需要生成兩個 YAML 文件，一個是內(nèi)部的 ClusterIP Service，另一個是暴露到外部的 Ingress，以便將我的應(yīng)用向外界公開（您可以留空“hostname”字段）。請確保路由指向“/homepage”路徑。

此外，還需要你告訴我如何將這些 YAML 文件推送到我的 GitHub 倉庫（我的 GitHub 用戶名是“yangchuansheng”）。

謝謝！

這里面有幾個難點(diǎn)需要 ChatGPT 理解：

我想部署一個多副本的 Deployment；
我想看看 ChatGPT 能不能記住我之前提到的用戶名。

下面是 ChatGPT 的回復(fù)：

我選擇使用 KubeSphere 來驗(yàn)證該方案的正確性，畢竟鼠標(biāo)點(diǎn)兩下就完事了。

首先新建一個工作負(fù)載，將 Deployment 的內(nèi)容粘貼進(jìn)去：

成功運(yùn)行了 3 個副本：

再創(chuàng)建一個服務(wù)：

最后再創(chuàng)建一個應(yīng)用路由：

ChatGPT 給出的 Ingress 編排文件是有問題的，還是之前的舊語法（因?yàn)樗麖幕ヂ?lián)網(wǎng)上獲取的知識只停留在 2021 年），這也不能怪他，我自己改下吧。

打開頁面驗(yàn)證：

完美！！！

使用 GitOps 進(jìn)行部署

最后一個挑戰(zhàn)：讓他給我提供一個 ArgoCD 的持續(xù)部署方案。

對話開始：

?
太??????了，謝謝！

最后，我希望我的應(yīng)用能夠適用于 GitOps 架構(gòu)。

我目前使用的是 ArgoCD，請幫助我生成用于 ArgoCD 應(yīng)用部署的 “Application” 編排文件。

我希望這個 GitOps 應(yīng)用會自動同步，并使用 CreateNamespace=true 選項(xiàng)自動創(chuàng)建名為“gin-app-k8s”的命名空間。

我的 git 倉庫名稱為“gin-app-k8s”，請使用我的 GitHub 用戶名。

該倉庫是扁平的，沒有子目錄，因此無需訪問特定路徑。

請注意：我使用的是“kubectl”命令行，而不是“argo”命令行。

這里也有幾個難點(diǎn)：

我希望 ChatGPT 能夠理解我在使用 ArgoCD，并給出相應(yīng)的 Application 編排文件；
我要看看 ChatGPT 能不能記住我之前說過的 DockerHub 用戶名和 GitHub 用戶名。

來看看ChatGPT 的回復(fù)：

他給出的編排文件還是有點(diǎn)小問題，我給他提供反饋，告訴他哪里有問題，最終在我的引導(dǎo)下給出了正確的編排文件：

        
        apiVersion:?argoproj.io/v1alpha1
kind:?Application
metadata:
??name:?gin-app-k8s
??namespace:?argocd
spec:
??destination:
????namespace:?gin-app-k8s
????server:?https://kubernetes.default.svc
??source:
????repoURL:?https://github.com/yangchuansheng/gin-app-k8s
????path:?./
????targetRevision:?HEAD
??project:?default
??syncPolicy:
????automated:
??????prune:?true
??????selfHeal:?true
????syncOptions:
????-?createNamespace=true