【回顧】專業(yè)性能可視化和分析工具 - pprof

大家好，又見面了，我是 GitHub 精選君！

背景介紹

在當(dāng)今的軟件開發(fā)實踐中，性能優(yōu)化是一個至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。隨著應(yīng)用程序變得日益復(fù)雜和數(shù)據(jù)密集，開發(fā)者面臨著越來越大的挑戰(zhàn)來識別和解決性能瓶頸。傳統(tǒng)的性能分析工具要么功能有限，要么用戶體驗不佳，這使得開發(fā)者難以對應(yīng)用程序的性能進(jìn)行深入分析。因此，需要一個強大且易于使用的工具，來幫助開發(fā)者有效地分析和優(yōu)化軟件性能。

今天要給大家推薦一個 GitHub 開源項目 google/pprof，該項目在 GitHub 有超過 7.5k Star。

一句話介紹該項目：pprof is a tool for visualization and analysis of profiling data

項目介紹

pprof 是一個由 Google 開源的專業(yè)性能可視化和分析工具。 pprof 能夠讀取采用 profile.proto 格式的性能采樣數(shù)據(jù)集，生成豐富的報告以可視化和幫助分析數(shù)據(jù)。它支持生成文本和圖形報告，后者是通過 dot 可視化包實現(xiàn)的。

profile.proto 是用于描述一組調(diào)用棧和標(biāo)記信息的協(xié)議緩沖區(qū)格式，支持表示來自統(tǒng)計性能分析的采樣調(diào)用棧的數(shù)據(jù)集。除此之外， pprof 支持通過 HTTP 讀取本地或遠(yuǎn)程文件，并能夠匯總或比較相同類型的多個剖析文件。如果剖析采樣包含機器地址， pprof 可以借助本地 binutils 工具（如 addr2line 和 nm）進(jìn)行符號化處理。

如何使用

安裝 pprof 非常簡單，前提是你已經(jīng)安裝了 Go 開發(fā)工具套件和可選的 Graphviz（用于生成圖形化可視化剖析）。通過執(zhí)行以下命令即可完成安裝：

go install github.com/google/pprof@latest

安裝后，你可以通過以下命令來使用 pprof：

1、生成按熱度排序的文本報告：

% pprof -top [main_binary] profile.pb.gz

2、生成 SVG 文件的圖形報告，并在 Web 瀏覽器中打開它：

pprof -web [main_binary] profile.pb.gz

3、在交互式模式下運行 pprof：

pprof [main_binary] profile.pb.gz

4、通過 -http 標(biāo)志啟動 pprof Web 服務(wù)器，提供交互式 Web 接口：

pprof -http=[host]:[port] [main_binary] profile.pb.gz

項目推介

pprof 是的穩(wěn)定性和實用性已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用和驗證，包括在 Google 內(nèi)部。pprof 解決了開發(fā)者深度性能分析和優(yōu)化的需求，其強大的功能、靈活的使用方法和豐富的輸出格式，使得它成為開發(fā)者性能優(yōu)化工具箱中的重要工具。

更多項目詳情請查看如下鏈接。

開源項目地址：https://github.com/google/pprof

開源項目作者：google

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