ArchSummit 全球架構(gòu)師峰會(huì)上海站火熱進(jìn)行中！

“騰訊云原生，讓用云更簡(jiǎn)單”，4月25、26日，騰訊云5位技術(shù)專家現(xiàn)身ArchSummit全球架構(gòu)師峰會(huì)上海站與廣大開(kāi)發(fā)者聚焦高效低成本業(yè)務(wù)架構(gòu)實(shí)踐、構(gòu)建運(yùn)行可彈性擴(kuò)展云原生技術(shù)應(yīng)用、微內(nèi)核彈性與微服務(wù)技術(shù)架構(gòu)等重點(diǎn)專題，分享云原生、大數(shù)據(jù)計(jì)算與負(fù)載均衡等熱門(mén)話題。同時(shí)在會(huì)場(chǎng)外的特裝展區(qū)，音視頻材料與各大產(chǎn)品使用手冊(cè)相結(jié)合進(jìn)行容器、中間件、數(shù)據(jù)庫(kù)、星星海服務(wù)器的應(yīng)用實(shí)例展示。

此外，韓欣、劉冠軍兩位資深技術(shù)專家將擔(dān)任本次峰會(huì)“云原生技術(shù)應(yīng)用”、“業(yè)務(wù)架構(gòu)”兩大專題出品人，重點(diǎn)結(jié)合典型互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，探討架構(gòu)設(shè)計(jì)的經(jīng)典模式和通用準(zhǔn)則，以云原生為核心點(diǎn)，分享當(dāng)前有代表性的云原生技術(shù)，以及云原生改造典型案例。

2020年騰訊云對(duì)外展示了在計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)據(jù)庫(kù)、云原生、音視頻等眾多領(lǐng)域的最新技術(shù)、最新成果及最佳實(shí)踐。成功完成騰訊云原生最佳實(shí)踐路線圖、開(kāi)源十年戰(zhàn)略、星星海首款自研GPU服務(wù)器和星星海新一代自研雙路服務(wù)器、SuperEdge 邊緣容器開(kāi)源項(xiàng)目、八大云原生系列新品、以及騰訊云未來(lái)開(kāi)發(fā)者云梯計(jì)劃等戰(zhàn)略升級(jí)，云上業(yè)務(wù)穩(wěn)健發(fā)展，持續(xù)助推實(shí)體經(jīng)濟(jì)。促進(jìn)“云原生”技術(shù)路線平穩(wěn)落地。

云計(jì)算作為信息產(chǎn)業(yè)的全新業(yè)態(tài)，是引領(lǐng)未來(lái)信息產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)和手段。2021年，騰訊云將繼續(xù)在云原生、數(shù)據(jù)庫(kù)、計(jì)算技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)、音視頻、開(kāi)源、物聯(lián)網(wǎng)、5G、邊緣計(jì)算等領(lǐng)域持續(xù)深耕，進(jìn)一步釋放云計(jì)算核心價(jià)值，為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)和社會(huì)和諧發(fā)展獻(xiàn)出鵝廠之力。

演講嘉賓介紹

演講簡(jiǎn)介：隨著云原生時(shí)代的到來(lái)，微服務(wù)架構(gòu)在不斷演進(jìn)，微服務(wù)治理體系也有了新的解讀和挑戰(zhàn)，騰訊云憑借著對(duì)云的深刻理解，深耕云原生微服務(wù)治理體系，完成了王者榮耀全球同服的毫秒級(jí)延時(shí)和春節(jié)紅包的高并發(fā)交易等性能需求，以日 5 萬(wàn)億次的驚人調(diào)度次數(shù)，支撐騰訊內(nèi)部海量業(yè)務(wù)的構(gòu)建與發(fā)展。

本次分享圍繞騰訊云微服務(wù)治理體系的構(gòu)建原理，深度解讀在框架不統(tǒng)一、協(xié)議不一致、注冊(cè)中心多樣、平臺(tái)割裂、語(yǔ)言異構(gòu)的情況下如何實(shí)現(xiàn)微服務(wù)的統(tǒng)一治理，以及如何構(gòu)建下沉式無(wú)侵入的治理體系。

演講內(nèi)容：騰訊云CLB（Cloud Load Balancer 云負(fù)載均衡器）業(yè)務(wù)發(fā)展經(jīng)歷了從0到數(shù)千萬(wàn) QPS 的不同階段，部署形態(tài)也經(jīng)歷了多集群物理機(jī) underlay/overlay 到虛擬機(jī) NFV 的演進(jìn)。

本次分享將為大家重點(diǎn)介紹 CLB 如何通過(guò)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控、軟硬件轉(zhuǎn)發(fā)結(jié)合、應(yīng)用層協(xié)議優(yōu)化和網(wǎng)絡(luò)隧道適配等技術(shù)實(shí)現(xiàn) CLB 從單機(jī)到集群 NFV 的秒級(jí)彈性架構(gòu)，同時(shí)結(jié)合業(yè)務(wù)請(qǐng)求的訪問(wèn)質(zhì)量如何實(shí)現(xiàn)更快速地負(fù)載均衡和更健壯的容災(zāi)能力。

演講內(nèi)容：隨著云原生技術(shù)的逐步推廣，越來(lái)越多業(yè)務(wù)開(kāi)始使用云原生容器化的方式去構(gòu)建自己的應(yīng)用。Kubernetes 作為云原生容器調(diào)度平臺(tái)，成為大家的一致選擇。雖然 Kubernetes 有著眾多優(yōu)勢(shì)，但是在業(yè)務(wù)容器化過(guò)程中依然遇到了很多的痛點(diǎn)和和挑戰(zhàn)。

本次演講將從騰訊云自研業(yè)務(wù)容器化中遇到的痛點(diǎn)問(wèn)題開(kāi)始，與大家分享騰訊內(nèi)部的解決方案，并詳細(xì)介紹如何通過(guò)平臺(tái)建設(shè)、Kubernetes 二次開(kāi)發(fā)、擴(kuò)展 CRD 等方式，讓?xiě)?yīng)用平穩(wěn)運(yùn)行在 Kubernetes 容器平臺(tái)。

演講內(nèi)容：近年來(lái)，Serverless 概念逐漸被開(kāi)發(fā)者所熟悉，被廣泛使用在實(shí)際場(chǎng)景中。各廠家的 Serverless 產(chǎn)品解決了 Web 開(kāi)發(fā)中后端服務(wù)邏輯和運(yùn)維的問(wèn)題，而對(duì)前端復(fù)雜度的抽象大多還停留在基礎(chǔ)前端組件的程度。云開(kāi)發(fā)的低碼平臺(tái)可以更進(jìn)一步，抽象前端 UI /交互邏輯并結(jié)合 Serverless 服務(wù)，在很多場(chǎng)景中幫助開(kāi)發(fā)者擺脫重復(fù)交互邏輯和膠水代碼的困境，讓開(kāi)發(fā)者能夠迅速實(shí)現(xiàn)想法，并能抵御海量流量，實(shí)現(xiàn)快速產(chǎn)品化迭代。

本次演講將會(huì)介紹騰訊云云開(kāi)發(fā)低碼平臺(tái)的架構(gòu)和實(shí)踐，并說(shuō)明解決前后端應(yīng)用中更高階抽象問(wèn)題的思路和方法。

演講內(nèi)容：隨著存儲(chǔ)計(jì)算分離的系統(tǒng)架構(gòu)的出現(xiàn)，對(duì)象存儲(chǔ)的彈性伸縮和低成本的優(yōu)勢(shì)使其在大數(shù)據(jù)和AI場(chǎng)景下逐漸成為更廣泛的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案，數(shù)據(jù)湖的概念也應(yīng)運(yùn)而生。騰訊的數(shù)據(jù)湖方案中針對(duì)存算分離架構(gòu)帶來(lái)的性能問(wèn)題和數(shù)據(jù)本地性的減弱，設(shè)計(jì)構(gòu)建了新一代分布式計(jì)算端緩存層。

該緩存不僅兼容 Hadoop 和對(duì)象語(yǔ)義，同時(shí)具備了結(jié)構(gòu)化元數(shù)據(jù)管理的特性。利用表級(jí)別 MetaStore 等結(jié)構(gòu)化元數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)計(jì)算端按表粒度提供緩存，大幅優(yōu)化了數(shù)據(jù)湖承載的大數(shù)據(jù)和 AI 應(yīng)用的表級(jí)讀寫(xiě)性能。該架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)湖的整體入湖和操作打通，針對(duì)大數(shù)據(jù)和 AI 場(chǎng)景提供了一體化的使用對(duì)象存儲(chǔ)的方案。

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