生信的作用越來越大，想學(xué)的人越來越多，不管是為了以后發(fā)展，還是為了解決眼下的問題，但生信學(xué)習(xí)不是一朝一夕就可以完成的事情。

學(xué)習(xí)生信從來就不是一個簡單的事，需要做好持久戰(zhàn)的心理準備。?

在此推薦一波生信科研公眾號

助力每一位生信同行快速增長科研技能

早日拿下SCI！

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宏基因組/微生物組是當(dāng)今世界科研最熱門的研究領(lǐng)域之一，中科院科研人員創(chuàng)立“宏基因組”公眾號，入選科研圈評選“2019年度學(xué)術(shù)媒體優(yōu)質(zhì)公眾號”，聯(lián)合海內(nèi)外同行共同打造本領(lǐng)域純干貨技術(shù)及思想交流平臺，編輯團隊成員在Nature、Science、Cell及子刊發(fā)表文章數(shù)十篇。工作日分享最新成果，理論過硬實戰(zhàn)強；周末科普和生活專欄，輕松讀文看片漲姿勢。目前分享2200+篇原創(chuàng)文章，10萬+同行在這里一起交流學(xué)習(xí)，歡迎投稿，感興趣的趕快關(guān)注吧！

Hanson臨床科研

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Hanson臨床科研主編系科研達人，策劃了系列科研專題：

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基因?qū)W苑

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一個關(guān)于基因科學(xué)有趣的公眾號。時而嚴肅認真，時而輕松活潑。內(nèi)容涵蓋基因科普，生物數(shù)據(jù)分析 ，Linux，python數(shù)據(jù)分析，R語言，文獻繪圖，生物信息軟件，數(shù)據(jù)庫，測序技術(shù)，文獻解讀……你想要的這里都有，目前已經(jīng)發(fā)布700多篇原創(chuàng)技術(shù)文章，包含數(shù)十個專題欄目，更是nanopore測序技術(shù)第一技術(shù)專欄。歡迎關(guān)注基因?qū)W苑，與3萬多名海內(nèi)外同行共同交流，這里有趣，有料，有范兒。

生物信息學(xué)習(xí)

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生物信息學(xué)習(xí) 由中科院，上海交通大學(xué)等團隊成員精心打造，公眾號致力于分享生物信息學(xué)習(xí)相關(guān)知識。無論是醫(yī)護人員、科研人員、學(xué)生等，這里都有您想要的內(nèi)容，另外，我們也為大家提供高質(zhì)量的生信交流群，掃碼關(guān)注我們，您會有意想不到的收獲。

我們的愿景：讓世上沒有難分析的數(shù)據(jù)。

微生信生物

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微生信生物目前主要集中于組學(xué)技術(shù)學(xué)習(xí)和多組學(xué)聯(lián)合方案的探索和發(fā)展；探索生物統(tǒng)計，個性可視化等從原始數(shù)據(jù)到SCI過程的全套解決方案。希望可以幫助到大家。

專輯 EasyStat：學(xué)習(xí)基于R語言目前最為方便和強大的統(tǒng)計可視化方案。

專輯?ggClusaterNet: 基于R語言模擬Gephi

和 Cytoscape網(wǎng)絡(luò)可視化方案，并有網(wǎng)絡(luò)分析的全套解決方案。

專輯?擴增子實驗室：擴增子數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)后續(xù)處理的最強個性化操作。

專輯?可視化工作室：各種新奇古怪的可視化方案的R語言實現(xiàn)模式供大家選擇。

Chris生命科學(xué)小站

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以解決臨床實際問題為目的，致力于做好臨床、科研和計算機（生信）之間的鏈接。小站免費TCGA在線分析工具深受廣大科研人員青睞。創(chuàng)建人Chris Lou，一作發(fā)表SCI論文（10+）兩篇，主持國青一項，有豐富的國自然中標實戰(zhàn)經(jīng)驗。善于用生信技術(shù)助力國自然申請、科研課題實施以及制定臨床診療策略等。

生信修煉手冊

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"生信修煉手冊"，一個生信工程師的個人公眾號，一份經(jīng)驗總結(jié)，一份學(xué)習(xí)筆記，一份知識的備忘錄，記錄點滴，見證成長。歡迎大家的關(guān)注！

生信科技愛好者

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“生信科技愛好者”?是一個專注于生物信息學(xué)和 IT 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的個人訂閱號，是一個集合了Bio+IT 相關(guān)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、生物信息軟件應(yīng)用、服務(wù)器/集群運維、應(yīng)用與平臺開發(fā)部署......等方面經(jīng)驗和知識分享和傳播的平臺。在這里，我們源于生信，緣于生信，卻不止生信，如果你喜歡生信，愛好 IT，樂于分享，歡迎關(guān)注生信科技愛好者公眾號，讓我們一起跨界 Bio+IT。

生信阿拉丁?

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“生信阿拉丁”意在將眾多生信分析的干貨分享，從“簡單、有趣、有干貨”三個維度解決日常分析遇到的各種問題，讓生信更易學(xué)。團隊里不乏從事生物信息分析十幾年的老前輩、專業(yè)的生物信息學(xué)博士，也有自學(xué)成才的生信愛好者，希望那些經(jīng)驗、技能和趟過的坑，給廣大生命科學(xué)研究的學(xué)者帶來更多的啟發(fā)和困難時解決問題的思路。

【文章解讀、熱點追蹤】：單細胞、Hi-C以及三代測序，新技術(shù)帶來新發(fā)展、不可錯過的研究新維度；遺傳病、腫瘤、大健康、大數(shù)據(jù)？該學(xué)學(xué)醫(yī)學(xué)分析套路！

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