基于 Spring Boot 的車牌識(shí)別系統(tǒng)（附項(xiàng)目地址）
點(diǎn)擊上方藍(lán)色“程序猿DD”，選擇“設(shè)為星標(biāo)”
回復(fù)“資源”獲取獨(dú)家整理的學(xué)習(xí)資料！
gitee開源地址
“https://gitee.com/admin_yu/yx-image-recognition
介紹
spring boot + maven 實(shí)現(xiàn)的車牌識(shí)別及訓(xùn)練系統(tǒng) 基于java語言的深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目，在整個(gè)開源社區(qū)來說都相對(duì)較少；而基于java語言實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別EasyPR-Java項(xiàng)目，最后的更新已經(jīng)是五年以前。 本人參考了EasyPR原版C++項(xiàng)目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java項(xiàng)目；同時(shí)查閱了部分opencv官方4.0.1版本C++的源碼，結(jié)合個(gè)人對(duì)java語言理解，整理出當(dāng)前項(xiàng)目 這是一個(gè)入門級(jí)教程項(xiàng)目，本人目前也正在學(xué)習(xí)圖片識(shí)別相關(guān)技術(shù)；大牛請(qǐng)繞路 當(dāng)前項(xiàng)目在原有EasyPR項(xiàng)目基礎(chǔ)上，增加了綠牌識(shí)別功能，只不過當(dāng)前的訓(xùn)練庫文件包含綠牌的樣本太少，還需要重新增加綠牌樣本的訓(xùn)練，后續(xù)會(huì)逐步上傳 當(dāng)前已經(jīng)添加基于svm算法的車牌檢測訓(xùn)練、以及基于ann算法的車牌號(hào)碼識(shí)別訓(xùn)練功能 后續(xù)會(huì)逐步加入證件識(shí)別、人臉識(shí)別等功能
包含功能
黃 藍(lán) 綠 黃藍(lán)綠車牌檢測及車牌號(hào)碼識(shí)別 單張圖片、多張圖片并發(fā)、單圖片多車牌檢測及識(shí)別 圖片車牌檢測訓(xùn)練 圖片文字識(shí)別訓(xùn)練 包含兩種依賴包的實(shí)現(xiàn)方式：基于org.bytedeco.javacpp包的實(shí)現(xiàn)方式；基于org.opencv官方包的實(shí)現(xiàn)方式 org.opencv官方包，提供了java語言api；java項(xiàng)目可以通過build path方式或者環(huán)境變量的方式引用； org.bytedeco.javacpp包，JavaCPP是一個(gè)開源庫，它提供了在 Java 中高效訪問本地 C++的方法；在pom中引入坐標(biāo)依賴即可
軟件版本
jdk 1.8.61+ maven 3.0+ opencv 4.0.1 ；javacpp1.4.4；opencv-platform 4.0.1-1.4.4 spring boot 2.1.5.RELEASE yx-image-recognition 1.0.0版本
軟件架構(gòu)
B/S 架構(gòu)，前端html + requireJS，后端java 數(shù)據(jù)庫使用 sqlite3.0 接口文檔使用swagger 2.0
操作界面
車牌圖片來源于網(wǎng)絡(luò)，僅用于交流學(xué)習(xí)，不得用于商業(yè)用途；如有侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系本人刪除
車牌檢測過程
高斯模糊：
圖像灰度化：
Sobel 算子：
圖像二值化：
圖像閉操作：
二值圖像降噪：
提取外部輪廓：
外部輪廓篩選：
切圖：
重置切圖尺寸：
車牌檢測結(jié)果:
圖片車牌文字識(shí)別過程
debug_char_threshold：
debug_char_clearLiuDing：
debug_specMat：
debug_chineseMat：
debug_char_auxRoi：
安裝教程
開發(fā)環(huán)境搭建：./doc/01_開發(fā)環(huán)境搭建.md 將項(xiàng)目拉取到本地，PlateDetect文件夾拷貝到d盤下，默認(rèn)車牌識(shí)別操作均在d:/PlateDetect/目錄下處理 需要修改操作路徑，修改com/yuxue/constant/Constant.java文件常量參數(shù)即可，可以使用絕對(duì)盤符路徑，也可以使用項(xiàng)目相對(duì)路徑 spring boot方式運(yùn)行項(xiàng)目，瀏覽器上輸入 http://localhost:16666/index 即可打開操作界面 瀏覽器上輸入 http://localhost:16666/swagger-ui.html 即可打開接口文檔頁面
參考文檔
liuruoze/EasyPR：https://gitee.com/easypr/EasyPR fan-wenjie/EasyPR-Java：https://github.com/fan-wenjie/EasyPR-Java opencv官方：https://opencv.org/
往期推薦
離職后與大家在星球聊了很多，你不來看看？
我的星球是否適合你？
點(diǎn)擊閱讀原文看看我們都聊過啥？
評(píng)論
圖片
表情