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          reddit熱議：沒關(guān)系沒背景，我還能發(fā)頂會論文嗎？
          共
                2406字，需瀏覽
                    5分鐘
                
           ·
          2020-09-06 23:51
          
                    

                    

                    
                    
                    

          ??新智元報道??
          來源：reddit
          編輯：白峰、QJP
          【新智元導讀】前不久剛結(jié)束投稿的NeurIPS，評審意見引起了不小的爭議。像NeurIPS這樣的頂會，要具備哪些條件，論文才能被接收？有網(wǎng)友表示，AI圈紛紛開始「抱團取暖」的大背景下，有個大牛導師很有必要。
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          這年頭搞一篇頂會論文太難了。
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          前不久剛結(jié)束投稿的NeurIPS，也是幾家歡喜幾家愁。
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          有些沒怎么用心寫的居然中了，辛辛苦苦大半年，一夜回到解放前的也不在少數(shù)。
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          人少活多，頂會論文審核遭吐槽

          有網(wǎng)友吐槽，有個審稿人只給了他一分，而另外三個評審意見都說很好，謝天謝地NeurIPS有4個審稿人，平均一下還是過了。
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          今年，NeurIPS 的論文投稿量增加了38%，總共收到將近 10000 篇提交論文 。這么多論文審不過來怎么辦，NeurIPS官方提出了一些解決辦法。
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          一是提前拒稿：領(lǐng)域主席可以建議哪些論文會提前拒絕。
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          二是作者也要審稿：在需要時，論文作者或聯(lián)合作者都需要同意審稿。
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          從提交論文的作者中征聘審稿人制度，導致7800名審稿人中有2400人同時也是作者。
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          人少活多，有紕漏再所難免，但也真有想渾水摸魚的。一個投稿人就吐槽說，很多論文都是這樣的：
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          「我們算法很牛，這有一些圖表。如果想知道我們的算法為什么能夠工作，看我們40頁的附錄就行」。
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          還真有網(wǎng)友找到了實例，一篇arxiv上的論文（投稿NeurIPS），只有8頁是正文，有76頁都是參考！
          
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          如果被拒能夠rebuttal成功還好，但是通常情況下，翻盤的概率很小，除非評審意見有明顯的錯誤。
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          那如何才能投中一篇頂會論文呢？
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          沒關(guān)系沒背景，我還有必要繼續(xù)投稿嗎？

          有網(wǎng)友看著周圍一個個同學都杯具了，就犯起嘀咕，「我想發(fā)個頂會論文，但是沒錢沒關(guān)系，也不是名校大廠的人，我還有努力的必要嗎？」
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          「同學，堅持住，希望大大滴」！有網(wǎng)友談到自己的經(jīng)歷，2017年時投了一篇NIPS，被審稿人認為「太弱雞」沒能中。
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          他并沒有放棄，而是找來另一個同學繼續(xù)做實驗改進，有了進展之后又投了2018年的ICLR，竟然中了！他倆雖然都在機器學習類的實驗室待過，但從未得到過任何行業(yè)大佬的指導。
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          也有人認為，不屬于任何大公司或?qū)W校也好，不然，你的研究成果都是屬于單位的。
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          我不想找大公司或者知名研究所，但我也想在所屬單位一欄填個「唬人」的名字，怎么辦？這不，有網(wǎng)友支招了，你可以花50美元注冊一個自己的公司，比如「BD神經(jīng)科學研究所」，完美！
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          不過，在大公司有個好處，就是可以省錢，公司可以幫你掏注冊費、酒店食宿什么的，即使中了頂會，沒人給報銷的話，1500美元也是一筆不小的開銷。
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          有實力，可以硬剛一下，但是實力一般的話，還得想點別的辦法。
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          AI圈抱團取暖成趨勢，「雙非」發(fā)論文太難了

          沒有大公司背景，有個好導師也不錯。
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          知乎網(wǎng)友的評論一語道破天機，在現(xiàn)在這個頂會論文都是神仙打架的年代，拼完了實力還要得拼導師的關(guān)系。
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          學生的第一作者，導師的通訊作者，學生畢業(yè)放心，導師升職加薪，這樣的搭配誰不愛。
          ? ? ? ?? ? ? ?cvpr接收論文組織排名清華、谷歌、上交大分列前三
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          從今年的CVPR論文作者所屬機構(gòu)的分布圖可以看出，清華以340位作者高居榜首，前十個機構(gòu)國內(nèi)外名校占據(jù)了8席。
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          現(xiàn)在的會議投稿量每年都在激增，可審稿人平時也有日常工作要做，像HR篩掉非985/211的簡歷一樣，看你既不是名校出身，導師也沒啥名氣，那你的論文很可能就成為了別人的工作量，大概率會被篩掉。
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          這么做也許會有偏差，但樣本量足夠多的情況下保證了統(tǒng)計結(jié)果的不變性。

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          這幾年投資圈流行「抱團取暖」，這個詞在學術(shù)圈也同樣適用。
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          學術(shù)圈尤其是AI的學術(shù)圈，「馬太效應(yīng)」越來越顯著，導師越牛，生源越好，發(fā)論文實力越強，形成了一個不斷強化的正循環(huán)。
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          目前各大頂會已經(jīng)被各種AI大佬占據(jù)，如果沒有個帶隊的大牛導師，很難投中。
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          同時，各大會議的投稿是越來越多，如前面所說，很多普通學生的投稿都成了別人的工作量，稿件的篩選標準也成了看「背景」，包括研究背景、導師背景、單位背景等。
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          除了軟實力的優(yōu)勢，硬件資源也是一個重要的因素。
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          隨著深度學習模型的快速發(fā)展，尤其是NLP方向預訓練模型，動輒數(shù)十萬美金的訓練費用，普通高校的學生很難憑借自己來獲得優(yōu)質(zhì)的計算資源，而好的導師往往擁有充足的科研經(jīng)費，與大企業(yè)的合作也更加密切，強大的算力資源也成為發(fā)表頂會論文的一個必備條件。
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          前段時間有個新聞，前曠視研究院南京負責人魏秀參任職南京理工大學教授，有網(wǎng)友就指出，在曠視任職期間，得益于公司強大的計算資源，魏秀參產(chǎn)出了大量頂會論文，成為入職南理工的重要資本。
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          有網(wǎng)友建議，如果接觸不到這些資源，可以嘗試做個小眾方向，也許還有一線生機。
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          那AI圈，哪些導師的知名度比較高呢？
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          • 清華大學：孫茂松
          • 北京大學：張志華
          • 中科院軟件所：韓先培
          • 上海交大：張偉楠
          • 南京大學：周志華
          • 哈工大：劉挺，車萬翔
          • 香港中文大學：湯曉鷗
          • 香港科技大學：楊強

          如果你正好在這些組，趕緊抓住機會，趁年輕，多做一些研究，多中幾篇頂會論文！

          參考鏈接：
          https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/ik3kvg/d_are_there_any_examples_of_people_without/

          
                
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