點(diǎn)擊關(guān)注上方“SQL數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)”，

設(shè)為“置頂或星標(biāo)”，第一時(shí)間送達(dá)干貨

來(lái)源：http://uee.me/aX2Me

一、數(shù)據(jù)庫(kù)命令規(guī)范

·?所有數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象名稱必須使用小寫(xiě)字母并用下劃線分割

·?所有數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象名稱禁止使用mysql保留關(guān)鍵字（如果表名中包含關(guān)鍵字查詢時(shí)，需要將其用單引號(hào)括起來(lái)）

·?數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的命名要能做到見(jiàn)名識(shí)意，并且最后不要超過(guò)32個(gè)字符

·?臨時(shí)庫(kù)表必須以tmp_為前綴并以日期為后綴，備份表必須以bak_為前綴并以日期(時(shí)間戳)為后綴

·?所有存儲(chǔ)相同數(shù)據(jù)的列名和列類型必須一致（一般作為關(guān)聯(lián)列，如果查詢時(shí)關(guān)聯(lián)列類型不一致會(huì)自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)類型隱式轉(zhuǎn)換，會(huì)造成列上的索引失效，導(dǎo)致查詢效率降低）

二、數(shù)據(jù)庫(kù)基本設(shè)計(jì)規(guī)范

1、所有表必須使用Innodb存儲(chǔ)引擎

沒(méi)有特殊要求（即Innodb無(wú)法滿足的功能如：列存儲(chǔ)，存儲(chǔ)空間數(shù)據(jù)等）的情況下，所有表必須使用Innodb存儲(chǔ)引擎（mysql5.5之前默認(rèn)使用Myisam，5.6以后默認(rèn)的為Innodb）Innodb 支持事務(wù)，支持行級(jí)鎖，更好的恢復(fù)性，高并發(fā)下性能更好

2、數(shù)據(jù)庫(kù)和表的字符集統(tǒng)一使用UTF8

兼容性更好，統(tǒng)一字符集可以避免由于字符集轉(zhuǎn)換產(chǎn)生的亂碼，不同的字符集進(jìn)行比較前需要進(jìn)行轉(zhuǎn)換會(huì)造成索引失效

3、所有表和字段都需要添加注釋

使用comment從句添加表和列的備注從一開(kāi)始就進(jìn)行數(shù)據(jù)字典的維護(hù)

4、盡量控制單表數(shù)據(jù)量的大小，建議控制在500萬(wàn)以內(nèi)

500萬(wàn)并不是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的限制，過(guò)大會(huì)造成修改表結(jié)構(gòu)，備份，恢復(fù)都會(huì)有很大的問(wèn)題

可以用歷史數(shù)據(jù)歸檔（應(yīng)用于日志數(shù)據(jù)），分庫(kù)分表（應(yīng)用于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)）等手段來(lái)控制數(shù)據(jù)量大小

5、謹(jǐn)慎使用MySQL分區(qū)表

分區(qū)表在物理上表現(xiàn)為多個(gè)文件，在邏輯上表現(xiàn)為一個(gè)表謹(jǐn)慎選擇分區(qū)鍵，跨分區(qū)查詢效率可能更低建議采用物理分表的方式管理大數(shù)據(jù)

6、盡量做到冷熱數(shù)據(jù)分離，減小表的寬度

MySQL限制每個(gè)表最多存儲(chǔ)4096列，并且每一行數(shù)據(jù)的大小不能超過(guò)65535字節(jié) 減少磁盤(pán)IO,保證熱數(shù)據(jù)的內(nèi)存緩存命中率（表越寬，把表裝載進(jìn)內(nèi)存緩沖池時(shí)所占用的內(nèi)存也就越大,也會(huì)消耗更多的IO）更有效的利用緩存，避免讀入無(wú)用的冷數(shù)據(jù) 經(jīng)常一起使用的列放到一個(gè)表中（避免更多的關(guān)聯(lián)操作）

7、禁止在表中建立預(yù)留字段

預(yù)留字段的命名很難做到見(jiàn)名識(shí)義預(yù)留字段無(wú)法確認(rèn)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)類型，所以無(wú)法選擇合適的類型對(duì)預(yù)留字段類型的修改，會(huì)對(duì)表進(jìn)行鎖定

8、禁止在數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)圖片，文件等大的二進(jìn)制數(shù)據(jù)

通常文件很大，會(huì)短時(shí)間內(nèi)造成數(shù)據(jù)量快速增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)讀取時(shí)，通常會(huì)進(jìn)行大量的隨機(jī)IO操作，文件很大時(shí)，IO操作很耗時(shí) 通常存儲(chǔ)于文件服務(wù)器，數(shù)據(jù)庫(kù)只存儲(chǔ)文件地址信息

9、禁止在線上做數(shù)據(jù)庫(kù)壓力測(cè)試

10、禁止從開(kāi)發(fā)環(huán)境，測(cè)試環(huán)境直接連接生成環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù)

三、數(shù)據(jù)庫(kù)字段設(shè)計(jì)規(guī)范

1、優(yōu)先選擇符合存儲(chǔ)需要的最小的數(shù)據(jù)類型

?· 原因

列的字段越大，建立索引時(shí)所需要的空間也就越大，這樣一頁(yè)中所能存儲(chǔ)的索引節(jié)點(diǎn)的數(shù)量也就越少也越少，在遍歷時(shí)所需要的IO次數(shù)也就越多，索引的性能也就越差

?· 方法

1）將字符串轉(zhuǎn)換成數(shù)字類型存儲(chǔ)，如：將IP地址轉(zhuǎn)換成整形數(shù)據(jù)。

mysql提供了兩個(gè)方法來(lái)處理ip地址：

插入數(shù)據(jù)前，先用inet_aton把ip地址轉(zhuǎn)為整型，可以節(jié)省空間。顯示數(shù)據(jù)時(shí)，使用inet_ntoa把整型的ip地址轉(zhuǎn)為地址顯示即可。

2）對(duì)于非負(fù)型的數(shù)據(jù)（如自增ID、整型IP）來(lái)說(shuō)，要優(yōu)先使用無(wú)符號(hào)整型來(lái)存儲(chǔ)

因?yàn)椋簾o(wú)符號(hào)相對(duì)于有符號(hào)可以多出一倍的存儲(chǔ)空間

VARCHAR(N)中的N代表的是字符數(shù)，而不是字節(jié)數(shù)

使用UTF8存儲(chǔ)255個(gè)漢字 Varchar(255)=765個(gè)字節(jié)。過(guò)大的長(zhǎng)度會(huì)消耗更多的內(nèi)存

2、避免使用TEXT、BLOB數(shù)據(jù)類型，最常見(jiàn)的TEXT類型可以存儲(chǔ)64k的數(shù)據(jù)

·?建議把BLOB或是TEXT列分離到單獨(dú)的擴(kuò)展表中

Mysql內(nèi)存臨時(shí)表不支持TEXT、BLOB這樣的大數(shù)據(jù)類型，如果查詢中包含這樣的數(shù)據(jù)，在排序等操作時(shí)，就不能使用內(nèi)存臨時(shí)表，必須使用磁盤(pán)臨時(shí)表進(jìn)行。

而且對(duì)于這種數(shù)據(jù)，Mysql還是要進(jìn)行二次查詢，會(huì)使sql性能變得很差，但是不是說(shuō)一定不能使用這樣的數(shù)據(jù)類型。

如果一定要使用，建議把BLOB或是TEXT列分離到單獨(dú)的擴(kuò)展表中，查詢時(shí)一定不要使用select * 而只需要取出必要的列，不需要TEXT列的數(shù)據(jù)時(shí)不要對(duì)該列進(jìn)行查詢。

·?TEXT或BLOB類型只能使用前綴索引

因?yàn)镸ySQL對(duì)索引字段長(zhǎng)度是有限制的，所以TEXT類型只能使用前綴索引，并且TEXT列上是不能有默認(rèn)值的。

3、避免使用ENUM類型

·?修改ENUM值需要使用ALTER語(yǔ)句

·?ENUM類型的ORDER BY操作效率低，需要額外操作

·?禁止使用數(shù)值作為ENUM的枚舉值

4、盡可能把所有列定義為NOT NULL

原因：

·?索引NULL列需要額外的空間來(lái)保存，所以要占用更多的空間；

·?進(jìn)行比較和計(jì)算時(shí)要對(duì)NULL值做特別的處理

5、使用TIMESTAMP（4個(gè)字節(jié)）或DATETIME類型（8個(gè)字節(jié)）存儲(chǔ)時(shí)間

TIMESTAMP 存儲(chǔ)的時(shí)間范圍 1970-01-01 00:00:01 ~ 2038-01-19-03:14:07。

TIMESTAMP 占用4字節(jié)和INT相同，但比INT可讀性高

超出TIMESTAMP取值范圍的使用DATETIME類型存儲(chǔ)。

經(jīng)常會(huì)有人用字符串存儲(chǔ)日期型的數(shù)據(jù)（不正確的做法）：

·?缺點(diǎn)1：無(wú)法用日期函數(shù)進(jìn)行計(jì)算和比較

·?缺點(diǎn)2：用字符串存儲(chǔ)日期要占用更多的空間

6、同財(cái)務(wù)相關(guān)的金額類數(shù)據(jù)必須使用decimal類型

·?非精準(zhǔn)浮點(diǎn)：float,double

·?精準(zhǔn)浮點(diǎn)：decimal

Decimal類型為精準(zhǔn)浮點(diǎn)數(shù)，在計(jì)算時(shí)不會(huì)丟失精度。占用空間由定義的寬度決定，每4個(gè)字節(jié)可以存儲(chǔ)9位數(shù)字，并且小數(shù)點(diǎn)要占用一個(gè)字節(jié)。可用于存儲(chǔ)比bigint更大的整型數(shù)據(jù)。

四、索引設(shè)計(jì)規(guī)范

1、限制每張表上的索引數(shù)量，建議單張表索引不超過(guò)5個(gè)

索引并不是越多越好！索引可以提高效率同樣可以降低效率。

索引可以增加查詢效率，但同樣也會(huì)降低插入和更新的效率，甚至有些情況下會(huì)降低查詢效率。

因?yàn)閙ysql優(yōu)化器在選擇如何優(yōu)化查詢時(shí)，會(huì)根據(jù)統(tǒng)一信息，對(duì)每一個(gè)可以用到的索引來(lái)進(jìn)行評(píng)估，以生成出一個(gè)最好的執(zhí)行計(jì)劃，如果同時(shí)有很多個(gè)索引都可以用于查詢，就會(huì)增加mysql優(yōu)化器生成執(zhí)行計(jì)劃的時(shí)間，同樣會(huì)降低查詢性能。

2、禁止給表中的每一列都建立單獨(dú)的索引

5.6版本之前，一個(gè)sql只能使用到一個(gè)表中的一個(gè)索引，5.6以后，雖然有了合并索引的優(yōu)化方式，但是還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有使用一個(gè)聯(lián)合索引的查詢方式好

3、每個(gè)Innodb表必須有個(gè)主鍵

Innodb是一種索引組織表：數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)的邏輯順序和索引的順序是相同的。

每個(gè)表都可以有多個(gè)索引，但是表的存儲(chǔ)順序只能有一種 Innodb是按照主鍵索引的順序來(lái)組織表的。

不要使用更新頻繁的列作為主鍵，不適用多列主鍵（相當(dāng)于聯(lián)合索引）不要使用UUID、MD5、HASH、字符串列作為主鍵（無(wú)法保證數(shù)據(jù)的順序增長(zhǎng)）。

主鍵建議使用自增ID值。

五、常見(jiàn)索引列建議

·?出現(xiàn)在SELECT、UPDATE、DELETE語(yǔ)句的WHERE從句中的列

·?包含在ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT中的字段

并不要將符合1和2中的字段的列都建立一個(gè)索引，通常將1、2中的字段建立聯(lián)合索引效果更好

·?多表join的關(guān)聯(lián)列

六、如何選擇索引列的順序

建立索引的目的是：希望通過(guò)索引進(jìn)行數(shù)據(jù)查找，減少隨機(jī)IO，增加查詢性能，索引能過(guò)濾出越少的數(shù)據(jù)，則從磁盤(pán)中讀入的數(shù)據(jù)也就越少。

·?區(qū)分度最高的放在聯(lián)合索引的最左側(cè)（區(qū)分度=列中不同值的數(shù)量/列的總行數(shù)）；

·?盡量把字段長(zhǎng)度小的列放在聯(lián)合索引的最左側(cè)（因?yàn)樽侄伍L(zhǎng)度越小，一頁(yè)能存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量越大，IO性能也就越好）；

·?使用最頻繁的列放到聯(lián)合索引的左側(cè)（這樣可以比較少的建立一些索引）。

七、避免建立冗余索引和重復(fù)索引

因?yàn)檫@樣會(huì)增加查詢優(yōu)化器生成執(zhí)行計(jì)劃的時(shí)間。

· 重復(fù)索引示例：primary key(id)、index(id)、unique index(id)

· 冗余索引示例：index(a,b,c)、index(a,b)、index(a)

八、優(yōu)先考慮覆蓋索引

對(duì)于頻繁的查詢優(yōu)先考慮使用覆蓋索引。

覆蓋索引：就是包含了所有查詢字段(where,select,ordery by,group by包含的字段)的索引

覆蓋索引的好處：

·?避免Innodb表進(jìn)行索引的二次查詢

Innodb是以聚集索引的順序來(lái)存儲(chǔ)的，對(duì)于Innodb來(lái)說(shuō)，二級(jí)索引在葉子節(jié)點(diǎn)中所保存的是行的主鍵信息，

如果是用二級(jí)索引查詢數(shù)據(jù)的話，在查找到相應(yīng)的鍵值后，還要通過(guò)主鍵進(jìn)行二次查詢才能獲取我們真實(shí)所需要的數(shù)據(jù)。而在覆蓋索引中，二級(jí)索引的鍵值中可以獲取所有的數(shù)據(jù)，避免了對(duì)主鍵的二次查詢，減少了IO操作，提升了查詢效率。

·?可以把隨機(jī)IO變成順序IO加快查詢效率

由于覆蓋索引是按鍵值的順序存儲(chǔ)的，對(duì)于IO密集型的范圍查找來(lái)說(shuō)，對(duì)比隨機(jī)從磁盤(pán)讀取每一行的數(shù)據(jù)IO要少的多，因此利用覆蓋索引在訪問(wèn)時(shí)也可以把磁盤(pán)的隨機(jī)讀取的IO轉(zhuǎn)變成索引查找的順序IO。

九、索引SET規(guī)范

盡量避免使用外鍵約束

·?不建議使用外鍵約束（foreign key），但一定要在表與表之間的關(guān)聯(lián)鍵上建立索引；

·?外鍵可用于保證數(shù)據(jù)的參照完整性，但建議在業(yè)務(wù)端實(shí)現(xiàn)；

·?外鍵會(huì)影響父表和子表的寫(xiě)操作從而降低性能。

十、數(shù)據(jù)庫(kù)SQL開(kāi)發(fā)規(guī)范

1、建議使用預(yù)編譯語(yǔ)句進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作

預(yù)編譯語(yǔ)句可以重復(fù)使用這些計(jì)劃，減少SQL編譯所需要的時(shí)間，還可以解決動(dòng)態(tài)SQL所帶來(lái)的SQL注入的問(wèn)題只傳參數(shù)，比傳遞SQL語(yǔ)句更高效相同語(yǔ)句可以一次解析，多次使用，提高處理效率。

2、避免數(shù)據(jù)類型的隱式轉(zhuǎn)換

隱式轉(zhuǎn)換會(huì)導(dǎo)致索引失效。如：select name,phone from customer where id = '111';

3、充分利用表上已經(jīng)存在的索引

·?避免使用雙%號(hào)的查詢條件。

如a like '%123%'，（如果無(wú)前置%,只有后置%，是可以用到列上的索引的）

·?一個(gè)SQL只能利用到復(fù)合索引中的一列進(jìn)行范圍查詢

如：有 a,b,c列的聯(lián)合索引，在查詢條件中有a列的范圍查詢，則在b,c列上的索引將不會(huì)被用到，在定義聯(lián)合索引時(shí)，如果a列要用到范圍查找的話，就要把a(bǔ)列放到聯(lián)合索引的右側(cè)。

使用left join或 not exists來(lái)優(yōu)化not in操作

因?yàn)閚ot in 也通常會(huì)使用索引失效。

4、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí)，應(yīng)該要對(duì)以后擴(kuò)展進(jìn)行考慮

5、程序連接不同的數(shù)據(jù)庫(kù)使用不同的賬號(hào)，進(jìn)制跨庫(kù)查詢

·?為數(shù)據(jù)庫(kù)遷移和分庫(kù)分表留出余地

·?降低業(yè)務(wù)耦合度

·?避免權(quán)限過(guò)大而產(chǎn)生的安全風(fēng)險(xiǎn)

6、禁止使用SELECT * 必須使用SELECT <字段列表> 查詢

原因：

·?消耗更多的CPU和IO以網(wǎng)絡(luò)帶寬資源

·?無(wú)法使用覆蓋索引

·?可減少表結(jié)構(gòu)變更帶來(lái)的影響

7、禁止使用不含字段列表的INSERT語(yǔ)句

如：insert into values ('a','b','c');

應(yīng)使用insert into t(c1,c2,c3) values ('a','b','c');

8、避免使用子查詢，可以把子查詢優(yōu)化為join操作

通常子查詢?cè)趇n子句中，且子查詢中為簡(jiǎn)單SQL(不包含union、group by、order by、limit從句)時(shí)，才可以把子查詢轉(zhuǎn)化為關(guān)聯(lián)查詢進(jìn)行優(yōu)化。

子查詢性能差的原因：

·?子查詢的結(jié)果集無(wú)法使用索引，通常子查詢的結(jié)果集會(huì)被存儲(chǔ)到臨時(shí)表中，不論是內(nèi)存臨時(shí)表還是磁盤(pán)臨時(shí)表都不會(huì)存在索引，所以查詢性能會(huì)受到一定的影響；

·?特別是對(duì)于返回結(jié)果集比較大的子查詢，其對(duì)查詢性能的影響也就越大；

·?由于子查詢會(huì)產(chǎn)生大量的臨時(shí)表也沒(méi)有索引，所以會(huì)消耗過(guò)多的CPU和IO資源，產(chǎn)生大量的慢查詢。

9、避免使用JOIN關(guān)聯(lián)太多的表

對(duì)于Mysql來(lái)說(shuō)，是存在關(guān)聯(lián)緩存的，緩存的大小可以由join_buffer_size參數(shù)進(jìn)行設(shè)置。

在Mysql中，對(duì)于同一個(gè)SQL多關(guān)聯(lián)（join）一個(gè)表，就會(huì)多分配一個(gè)關(guān)聯(lián)緩存，如果在一個(gè)SQL中關(guān)聯(lián)的表越多，所占用的內(nèi)存也就越大。

如果程序中大量的使用了多表關(guān)聯(lián)的操作，同時(shí)join_buffer_size設(shè)置的也不合理的情況下，就容易造成服務(wù)器內(nèi)存溢出的情況，就會(huì)影響到服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)性能的穩(wěn)定性。

同時(shí)對(duì)于關(guān)聯(lián)操作來(lái)說(shuō)，會(huì)產(chǎn)生臨時(shí)表操作，影響查詢效率Mysql最多允許關(guān)聯(lián)61個(gè)表，建議不超過(guò)5個(gè)。

10、減少同數(shù)據(jù)庫(kù)的交互次數(shù)

數(shù)據(jù)庫(kù)更適合處理批量操作合并多個(gè)相同的操作到一起，可以提高處理效率

11、對(duì)應(yīng)同一列進(jìn)行or判斷時(shí)，使用in代替or

in的值不要超過(guò)500個(gè)in操作可以更有效的利用索引，or大多數(shù)情況下很少能利用到索引。

12、禁止使用order by rand() 進(jìn)行隨機(jī)排序

會(huì)把表中所有符合條件的數(shù)據(jù)裝載到內(nèi)存中，然后在內(nèi)存中對(duì)所有數(shù)據(jù)根據(jù)隨機(jī)生成的值進(jìn)行排序，并且可能會(huì)對(duì)每一行都生成一個(gè)隨機(jī)值，如果滿足條件的數(shù)據(jù)集非常大，就會(huì)消耗大量的CPU和IO及內(nèi)存資源。

推薦在程序中獲取一個(gè)隨機(jī)值，然后從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)的方式

13、WHERE從句中禁止對(duì)列進(jìn)行函數(shù)轉(zhuǎn)換和計(jì)算

對(duì)列進(jìn)行函數(shù)轉(zhuǎn)換或計(jì)算時(shí)會(huì)導(dǎo)致無(wú)法使用索引。

?· 不推薦：

?· 推薦：

14、在明顯不會(huì)有重復(fù)值時(shí)使用UNION ALL而不是UNION

·?UNION會(huì)把兩個(gè)結(jié)果集的所有數(shù)據(jù)放到臨時(shí)表中后再進(jìn)行去重操作

·?UNION ALL不會(huì)再對(duì)結(jié)果集進(jìn)行去重操作

15、拆分復(fù)雜的大SQL為多個(gè)小SQL

·?大SQL：邏輯上比較復(fù)雜，需要占用大量CPU進(jìn)行計(jì)算的SQL

·?MySQL：一個(gè)SQL只能使用一個(gè)CPU進(jìn)行計(jì)算

·?SQL拆分后可以通過(guò)并行執(zhí)行來(lái)提高處理效率

十一、數(shù)據(jù)庫(kù)操作行為規(guī)范

1、超100萬(wàn)行的批量寫(xiě)（UPDATE、DELETE、INSERT）操作，要分批多次進(jìn)行操作

·?大批量操作可能會(huì)造成嚴(yán)重的主從延遲

主從環(huán)境中，大批量操作可能會(huì)造成嚴(yán)重的主從延遲，大批量的寫(xiě)操作一般都需要執(zhí)行一定長(zhǎng)的時(shí)間，而只有當(dāng)主庫(kù)上執(zhí)行完成后，才會(huì)在其他從庫(kù)上執(zhí)行，所以會(huì)造成主庫(kù)與從庫(kù)長(zhǎng)時(shí)間的延遲情況

·?binlog日志為row格式時(shí)會(huì)產(chǎn)生大量的日志

大批量寫(xiě)操作會(huì)產(chǎn)生大量日志，特別是對(duì)于row格式二進(jìn)制數(shù)據(jù)而言，由于在row格式中會(huì)記錄每一行數(shù)據(jù)的修改，我們一次修改的數(shù)據(jù)越多，產(chǎn)生的日志量也就會(huì)越多，日志的傳輸和恢復(fù)所需要的時(shí)間也就越長(zhǎng)，這也是造成主從延遲的一個(gè)原因。

·?避免產(chǎn)生大事務(wù)操作

大批量修改數(shù)據(jù)，一定是在一個(gè)事務(wù)中進(jìn)行的，這就會(huì)造成表中大批量數(shù)據(jù)進(jìn)行鎖定，從而導(dǎo)致大量的阻塞，阻塞會(huì)對(duì)MySQL的性能產(chǎn)生非常大的影響。

特別是長(zhǎng)時(shí)間的阻塞會(huì)占滿所有數(shù)據(jù)庫(kù)的可用連接，這會(huì)使生產(chǎn)環(huán)境中的其他應(yīng)用無(wú)法連接到數(shù)據(jù)庫(kù)，因此一定要注意大批量寫(xiě)操作要進(jìn)行分批。

2、對(duì)于大表使用pt-online-schema-change修改表結(jié)構(gòu)

·?避免大表修改產(chǎn)生的主從延遲

·?避免在對(duì)表字段進(jìn)行修改時(shí)進(jìn)行鎖表

對(duì)大表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的修改一定要謹(jǐn)慎，會(huì)造成嚴(yán)重的鎖表操作，尤其是生產(chǎn)環(huán)境，是不能容忍的。

pt-online-schema-change它會(huì)首先建立一個(gè)與原表結(jié)構(gòu)相同的新表，并且在新表上進(jìn)行表結(jié)構(gòu)的修改，然后再把原表中的數(shù)據(jù)復(fù)制到新表中，并在原表中增加一些觸發(fā)器。

把原表中新增的數(shù)據(jù)也復(fù)制到新表中，在行所有數(shù)據(jù)復(fù)制完成之后，把新表命名成原表，并把原來(lái)的表刪除掉。

把原來(lái)一個(gè)DDL操作，分解成多個(gè)小的批次進(jìn)行。

3、禁止為程序使用的賬號(hào)賦予super權(quán)限

當(dāng)達(dá)到最大連接數(shù)限制時(shí)，還運(yùn)行1個(gè)有super權(quán)限的用戶連接super權(quán)限只能留給DBA處理問(wèn)題的賬號(hào)使用。

4、對(duì)于程序連接數(shù)據(jù)庫(kù)賬號(hào)，遵循權(quán)限最小原則

程序使用數(shù)據(jù)庫(kù)賬號(hào)只能在一個(gè)DB下使用，不準(zhǔn)跨庫(kù) 程序使用的賬號(hào)原則上不準(zhǔn)有drop權(quán)限。

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