我就是一個 SQL Boy，你能拿我怎么樣

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大家好，我是你們的章魚貓。

今天要分享的是一批項目，他們都是跟 SQL 有關的，但是跟數(shù)據(jù)庫沒有關系，是不是跟你預想的不太一樣？

結構化查詢語言 (Structured Query Language) 簡稱 SQL，是一種特殊目的的編程語言，是一種數(shù)據(jù)庫查詢和程序設計語言，用于存取數(shù)據(jù)以及查詢、更新和管理關系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

SQL 真的簡單易懂，而且程序員人人都會，除此以外，比如運營、數(shù)據(jù)分析師等，其實都對 SQL 有研究，誰還不是一個 SQL Boy 呢。所以如果你開發(fā)了一款工具，他的交互是通過 SQL 來進行，那么這款工具對于大家來說，肯定是非常容易理解的。

接下來要分享的就是一系列通過 SQL 來操作不同資源、數(shù)據(jù)的工具。

SQL 與 Git

很明顯這是一款通過 SQL 直接分析 Git 數(shù)據(jù)的工具。安裝這款工具之后，你可以像使用數(shù)據(jù)庫一樣分析 Git 的提交數(shù)據(jù)，以下是部分查詢例子。

開源項目地址（這樣的工具都找到了兩個）：https://github.com/src-d/gitbase 、 https://github.com/augmentable-dev/gitqlite

SQL 與 ElasticSearch

這個工具也是一樣非常有意思，相比直接操作數(shù)據(jù)，這款工具是通過 SQL 生成等效的 ES 查詢的 DSL，通過 DSL 就能直接通過 ES 查詢到數(shù)據(jù)了。我們來看一個使用 DEMO。

目前已經(jīng)支持了如下功能：

開源項目地址：https://github.com/cch123/elasticsql

SQL 與 機器學習

隨著各種通用機器學習框架的出現(xiàn)，機器學習的門檻也在逐漸降低，訓練一個簡單的機器學習模型變得不那么難。但是不得不承認對于一些數(shù)據(jù)相關的工作人員來說，依然存在著較大的門檻，對于他們來說 SQL 可能是他們的通用技能。

SQLFlow，一個可以通過 SQL 語法來訓練機器學習模型的引擎，它的目標是連接 SQL 引擎與 TensorFlow、XGBoost 等機器學習框架。

開源項目地址：https://github.com/sql-machine-learning/sqlflow

好了，我想應該不止我分享的三個項目在這樣使用 SQL，你都知道哪些呢？歡迎在文末留言分享。

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