Kubernetes 憑什么成了大廠標配

過去幾年，以 Docker、Kubernetes 為代表的容器技術已發(fā)展為一項通用技術，BAT、滴滴、京東、頭條等大廠，都爭相把容器和 K8S 項目作為技術重心，試圖“放長線釣大魚”。

就說阿里吧，目前基本所有業(yè)務都跑在云上，其中有一半已遷移到自己定制 Kubernetes 集群上。據(jù)說，今年計劃完成 100% 基于 K8S 集群的業(yè)務部署。而服務網(wǎng)格這塊兒，在阿里的一些部門（比如螞蟻金服），已經(jīng)有線上業(yè)務在用了。

這充分說明了容器在當今軟件研發(fā)領域的地位。所以，掌握容器技術成為很多公司在招聘時的重要選項。

但是，容器技術本身偏向運維，namespace 資源隔離、cgroups 資源限制等概念，對開發(fā)者來說，理解起來比較困難。這幾年，在跟朋友探討 K8S 落地時，也有一些問題被反反復復地提及，比如：

• 為什么容器里只能跑“一個進程”？
• 原先一直用的某個 JVM 參數(shù)，在容器里就不好使了？
• 為什么 Kubernetes 不能固定 IP 地址？容器網(wǎng)絡連不通，該如何 Debug？
• K8S 中 StatefulSet 和 Operator 到底什么區(qū)別？PV 和 PVC 又該怎么用？
  
  

這些問題的答案和原理并不復雜。但對初學者來說，很難用一兩句話就解釋清楚。因為容器技術涉及操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡、存儲、調(diào)度、分布式原理等等方方面面的知識，是個名副其實的全棧技術。

而其技術體系里那些“牽一發(fā)而動全身”的主線，比如 Linux 進程模型對容器本身的重要意義，“控制器”模式對整個 K8S 項目提綱挈領的作用等等，并不會詳細展現(xiàn)在 Docker 或 Kubernetes 官方文檔中，但偏偏就是它們，才是掌握容器技術體系的精髓所在。

剛開始研究這東西時，沒少在網(wǎng)上找資料，那本叫《Docker 容器與容器云》的書，讓我印象尤其深刻。但那會兒看，感覺內(nèi)容還是挺深的，對小白來說頗有難度。后來，看作者張磊和極客時間合作推出了專欄《深入剖析 Kubernetes》，我第一時間就訂閱了。

跟著學下來，不僅讓我對容器的理解上了一個新高度，還拓寬了視野。毫不夸張地說，這是我看過的最好的 K8S 教程，口碑也不錯，已經(jīng)有超過?33600?人訂閱了。

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張磊是 Kubernetes 社區(qū)維護者，目前就職于阿里。他也是 Kubernetes 容器運行和集群調(diào)度等多個核心特性的作者之一，長期專注于容器集群管理和云計算數(shù)據(jù)中心這一塊，曾任職于浙江大學計算機與軟件研究所，Hyper/Kata 虛擬化容器團隊，微軟研究院（Microsoft Research），連續(xù)三次被微軟授予該領域 MVP。

在專欄中，他用深入淺出的方式，從看似復雜的 Kubernetes 項目中梳理出一條主線，帶你理解容器和 K8S 背后的設計思想和邏輯，從而真正解決工作中遇到的問題。

專欄總計?52?講，現(xiàn)已全部更新完畢，認真跟下來，感覺收獲非常大。毫不夸張地說，這是一個可以長期影響你的專欄，不僅脈絡清晰，而且文字功底了得——真正的高屋建瓴，值得多刷幾遍。

特別要說的是，這個課在更新完結(jié)一年后，張磊還在寫加餐，可能是單純的分享精神，也是非常走心了。截了一些評價供你參考：

可能你錯過了互聯(lián)網(wǎng)技術大爆炸的時代，也沒在數(shù)字貨幣早期狂熱里分到一杯羹。那么，這次以“容器”為名的歷史變革，又有什么理由作壁上觀呢？

這門課，我已經(jīng)推薦給好多個朋友了。今天，我再次向大家推薦。

另外特別提醒大家，現(xiàn)在訂閱可享「雙重優(yōu)惠」：拼團?+ 15 元口令「study2020」到手僅￥84，立省?￥45。

別的不說，錯過這個專欄，你一定會后悔。

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建議你把握好，機會總是留給有準備的人。

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