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          其實(shí)你離頂會(huì)只差一個(gè)idea的距離!

          共 2099字,需瀏覽 5分鐘

           ·

          2023-08-04 16:42

          一個(gè)創(chuàng)新的idea不可能憑空生成。

          每一個(gè)失眠的科研er,都在想idea。

          研0和研一的CSer需要建立科研認(rèn)知,了解如何開始科研,而對(duì)于研二的科研黨,更迫切的需求是,如何快速高效做科研發(fā)論文?

          證明科研能力的論文篇數(shù)和質(zhì)量,對(duì)于想進(jìn)入名校的童鞋來講必不可少。想要拿大廠offer的童鞋也會(huì)發(fā)現(xiàn),與自己競(jìng)爭(zhēng)的多是世界名校畢業(yè)、知名Lab研究員等等簡(jiǎn)歷能閃瞎HR雙眼的“高材生”,想要在一眾候選人中脫穎而出,沒有幾篇頂會(huì)論文在手還真說不過去。

          那么,怎么快速入門科研、高效做實(shí)驗(yàn)、產(chǎn)出高質(zhì)量論文、中稿頂會(huì)?

          一個(gè)好的指導(dǎo)老師的作用是,沒有課題,能夠結(jié)合所在課題組具體情況,結(jié)合最近熱門研究方向,幫你規(guī)劃課題,如果有了課題而缺少創(chuàng)新方向和idea,老師能夠快速幫你找到幾種切入點(diǎn),幾種框架,甚至連需要讀哪些文獻(xiàn)都幫你想好了......

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          前100位加贈(zèng)2022-2023頂會(huì)論文


          擺在廣大CSer面前有這樣幾座大山,翻越了它們,頂會(huì)一作論文就絕不只是空談。

          第一座大山——對(duì)研究領(lǐng)域的基本認(rèn)知

          寫論文的第一步是什么?

          我們要在自己專業(yè)領(lǐng)域里找到和確定想要研究的問題。

          多看相關(guān)領(lǐng)域的優(yōu)秀文獻(xiàn)、關(guān)注相關(guān)領(lǐng)域的最新消息和動(dòng)態(tài),是很多科研er都會(huì)用的方法。然而問題是,對(duì)于這些童鞋來講,沒有辦法分辨哪些是適合的,哪些是有用的,更沒有辦法對(duì)獲得的資料進(jìn)行整理和總結(jié),提煉出自己的觀點(diǎn)和問題。

          對(duì)于這些同學(xué),最需要的就是有一個(gè)專業(yè)領(lǐng)域里大佬級(jí)別導(dǎo)師,帶著自己不斷向前。

          沃恩智慧的導(dǎo)師來自QS前100高校的教授/博士生導(dǎo)師/大廠算法師/研究員。200+博士導(dǎo)師,人均5-10篇頂刊頂會(huì),不僅自己能寫出頂會(huì)一作,更指導(dǎo)出多名發(fā)獨(dú)立一作論文的學(xué)生。


          僅列舉部分導(dǎo)師

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          第二座大山——科研思維/創(chuàng)新點(diǎn)

          頂會(huì)論文對(duì)創(chuàng)新力有很強(qiáng)的要求,而如果缺乏敏銳科研思維,你不僅可能連定題都搞不定,更別提能夠產(chǎn)出符合要求的論文了。創(chuàng)新分為兩大方向:

          一、原理創(chuàng)新

          比如模型創(chuàng)新,這個(gè)通常難度較大;

          如目標(biāo)檢測(cè)模型:YOLO、SSD、R-CNN等;或者智能優(yōu)化算法:粒子群算法、差分進(jìn)化算法、天牛須算法。

          還有一種是對(duì)已有模型的改進(jìn)

          如:常規(guī)卷積->深度可分離卷積;引入通道注意力機(jī)制的多尺度融合姿態(tài)估計(jì)網(wǎng)絡(luò);粒子群算法->混沌粒子群算法,天牛須算法->天牛群算法。

          二、應(yīng)用創(chuàng)新

          一種是已有算法模型在新領(lǐng)域中的應(yīng)用;如天牛群優(yōu)化算法在某非線性模型參數(shù)擬合中的首次應(yīng)用,YOLO目標(biāo)檢測(cè)算法在某場(chǎng)景中的目標(biāo)檢測(cè)首次應(yīng)用等。

          一種是幾種已有算法模型的新組合,如前饋補(bǔ)償算法結(jié)合閉環(huán)控制算法的非線性系統(tǒng)復(fù)合控制算法,人體目標(biāo)檢測(cè)結(jié)合姿態(tài)估計(jì)的自頂向下多人姿態(tài)估計(jì)模型等。

          科研思維和創(chuàng)新點(diǎn)不是簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單多讀幾篇文獻(xiàn)就能夠自然而然獲得的,需要經(jīng)過專業(yè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。

          沃恩智慧的4V1科研論文指導(dǎo),正是為解決諸位童鞋的這一痛苦而生,世界名校教授手把手傳授,帶你完善科研思維,建立解決復(fù)雜問題的思維模型。

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          第三座大山——論文寫作能力

          當(dāng)我們闖過了閱讀大關(guān),接下來的問題就是如何用學(xué)術(shù)英語(yǔ)(AcademicEnglish)來寫作。這不僅需要我們了解學(xué)術(shù)寫作的基本要求和框架,更需要我們能夠?qū)懗龅氐赖挠⑽恼撐?。這就要求我們不斷總結(jié)常用句型,常用短語(yǔ),熟練專業(yè)領(lǐng)域常用的英語(yǔ)表達(dá)方式,避免通篇“Chinglish”、表意模糊、學(xué)術(shù)不規(guī)范。

          Introduction該怎么寫、Abstract怎么才算好,正文每一部分怎么呈現(xiàn),沃恩智慧論文寫作指導(dǎo)課程分分鐘教會(huì)你!

          3天SCI論文寫作指導(dǎo)課程

          前100名免費(fèi)領(lǐng)取



          讓我康康是誰(shuí)的DNA動(dòng)了~

          適合自己的才是最好的。相信讀到這里的同學(xué),一定都是有著一顆成為科研大佬的決心的好孩子。只要跨過這三座大山,頂會(huì)論文就在前方。

          在調(diào)研了大量同學(xué)的需求后發(fā)現(xiàn),大部分科研黨的通病,是普遍缺乏系統(tǒng)的科研知識(shí)體系,很難寫出一篇合格的paper。科研流程、選題調(diào)研、到idea、到實(shí)驗(yàn)再到最后的論文寫作,沃恩智慧為你發(fā)頂會(huì)的每一步,都做好安排。


          2022-2023部分學(xué)員中稿圖

          零基礎(chǔ)直通SCI/CCF論文發(fā)表
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          ——End——

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