面試面到自閉。

素材來源于網(wǎng)絡(luò)。

去年年底想出來看看機會，最后很幸運地拿到了 PingCAP，今日頭條的 offer 以及螞蟻金服的口頭 offer。

想著可以總結(jié)一下經(jīng)驗，分享一下自己這一段騎驢找馬過的心路歷程。

當(dāng)然，一家之言，難免粗淺，如有不妥，敬請指正。

全文有點長，假如只對一家公司感興趣的話可以直接跳過去：

• 準(zhǔn)備過程

• 面試: PingCAP

• 面試: 螞蟻

• 面試: 頭條

• 總結(jié)

準(zhǔn)備過程

我自己是本科畢業(yè)后在老東家干了兩年多，老東家算是一家”小公司”(畢竟這年頭沒有 BAT 或 TMD 的 title 都不好意思報出身)，畢業(yè)這兩年多我也沒有在大廠待過，因此找坑的時候是非常非常虛的。

迫于心慌，我好好思考了一陣來給自己打氣，當(dāng)時真正找坑和準(zhǔn)備面試的過程大概分為這幾個階段：

• 反思：自己是不是真的要離職，假如不離職，在老東家接下來應(yīng)該做什么才能繼續(xù)提升？

• 定位：我在硬性技能（編碼、架構(gòu)）上的長處在哪？我在軟技能（溝通，團(tuán)隊）上的長處在哪？這步順帶寫了簡歷

• 尋找平臺：哪些平臺能同時滿足：1、有挑戰(zhàn)有上升空間；2、符合我的定位方向；3、團(tuán)隊氛圍和老東家一樣好（或更好）

• 找人內(nèi)推：基本都是在 v2 上找的（誠摯感謝各位幫助我內(nèi)推的大佬）

• 面試談 offer

定位這一步其實花了好幾天時間，我先是梳理了自己的項目經(jīng)歷和工作內(nèi)容的專長，把 Java + Golang，做過的面比較廣（業(yè)務(wù)，中間件，基礎(chǔ)架構(gòu)都做過）以及對 k8s 云原生有專長和興趣作為自己的”硬招牌”。

然后把學(xué)習(xí)能力強，喜歡溝通合作，渴望挑戰(zhàn)作為我的”軟招牌”，最后把自己定位成一個”在過往經(jīng)歷中展現(xiàn)出了過人學(xué)習(xí)能力和鉆研能力，同時渴望挑戰(zhàn)，不愿意呆在舒適區(qū)”的形象（媽呀打這段話的時候太羞恥了！！！）。

這個過程中，我的方法論是”換位思考”。

自己過去也面試過不少人（所以平時公司讓我去面試，雖然累點苦點，但也都是積累呀），并且也和 HR 以及放出 HC 的業(yè)務(wù)方聊過我們希望放什么樣的人進(jìn)來。

因此全程都在以面試官的心態(tài)來考察自己：

假如我是面試官，我會招怎樣的人進(jìn)來做我的同事？

舉幾個例子，下面都是我在這個過程中考慮過的問題（當(dāng)然只是我自己的喜好）：

對于一個畢業(yè)兩年多的人，我最希望他有什么特質(zhì)？

這個階段的人其實還是”空杯”，我希望他有很強的學(xué)習(xí)能力和進(jìn)取心，給自己部門培養(yǎng)出一個超級生產(chǎn)力；

什么樣的行為會讓我”討厭一份簡歷”？

把每個項目都大寫特寫，尤其是陳述細(xì)節(jié)沒有重點；羅列框架當(dāng)能力，用過了一類場景的框架就覺得能解決一類業(yè)務(wù)諸如此類；

面試的時候我會偏向于問哪些問題？

一是簡歷上寫了”理解”或”精通”的語言與中間件；

二是簡歷上寫得比較有趣，又沒有完全交代清楚的項目。

定位之后，我要找的下一個位置基本鎖定在了 PaaS、云原生、中間件方向。

那接下來就是找坑了，這段時間”寒冬論”炒的火熱，好坑確實挺難找，最后兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)找了四家的內(nèi)推：Shopee（新加坡）、PingCAP、頭條、螞蟻。

Shopee 那邊挺遺憾的，12月初投完簡歷后在1月初進(jìn)行的第一輪 HR Screen，而當(dāng)時另幾家面試已經(jīng)臨近尾聲，于是選擇了推掉，后來確認(rèn)是12月 Shopee 正好在休假，會說中文的 HR 都恰好不在，這也算是機緣巧合了??Shopee 給我的感覺（雖然只有一面）是非常為員工考慮，HR 小姐姐很客觀地幫我梳理了很多去新加坡會帶來的利弊得失。

大家假如對 Shopee 感興趣，浩松老師本人就出現(xiàn)在了 issue 區(qū)，可以去找找看??

這幾家的簡歷投遞出去之后，我著重把簡歷里”埋的幾個坑”，也就是自己寫了”理解并掌握”的語言與中間件以及專門用來勾引面試官問的項目好好復(fù)習(xí)了一遍。

事后發(fā)現(xiàn)這一步還挺關(guān)鍵的，很多知識性的內(nèi)容要是不復(fù)習(xí)一下真就全忘了，這也算臨陣磨槍，不快也光了吧。

接下來就進(jìn)入正題，逐家講一下自己的面試體驗：

• PingCAP - Cloud 方向

• 螞蟻 - 容器調(diào)度方向（CTO線）

• 頭條 - 工程效能方向

PingCAP

面試前

PingCAP 的簡歷響應(yīng)是最快的，內(nèi)推之后第二天 HR 小姐姐就聯(lián)系了我。

電話接通之后先是簡單聊了一下人生，然后就是社招三問：

• 為啥離職啊?

• 現(xiàn)在待遇咋樣啊?

• 期望待遇咋樣啊?

天知道這通電話是我開始投簡歷之后的第一通電話面試，之前還完全沒有準(zhǔn)備過類似的問題，只能這樣和稀泥應(yīng)付過去:

• 現(xiàn)在自己的技術(shù)成長有點碰到瓶頸，加上一直對您公司欽慕有加

• 我現(xiàn)在待遇是xxx但我司除了base之外還有xxx以及我馬上要提薪了??

• 比起待遇我更看重平臺和挑戰(zhàn)(狗頭)，但是基本的薪資需求我還是希望能x

內(nèi)心稍稍平靜之后小姐姐跟我講了講我意向部門的結(jié)構(gòu)和主體業(yè)務(wù)，然后交代了一下接下來的面試流程，約了”一面”并且加了微信。

“一面”加了引號，這是因為”一面”其實是在微信上布置了一個小項目，然后約定好時間驗收。

這里要特別感謝一下 PingCAP 的 HR 小姐姐，加了微信之后全程幫助我協(xié)調(diào)面試時間并不厭其煩地回答我各種奇奇怪怪的問題，最后談 offer 的時候還給我準(zhǔn)備了一個驚喜。面試體驗直接滿星!

一面

早就聽說 PingCAP 一面要寫小項目，我自己心里其實是躍躍欲試的。面試官給的項目要求大體是這樣：

K8S 容器化之后應(yīng)用容器里幾乎沒有什么可用的調(diào)試工具，可以利用容器 Namespace 共享的思路，啟動一個包含各種調(diào)試工具（比如 netstat, gdb）的容器，加入到 pod 的 pid、net 等 namespace 中， 實現(xiàn)對任意 pod 的 debug 功能。現(xiàn)在希望利用 kubectl plugin 機制實現(xiàn)一個插件，用于 debug 任意一個 pod 里的容器，達(dá)到 kubectl exec 的使用體驗.

當(dāng)時因為工作日抽不出時間，就隔了幾天到周五晚上開始寫，周六晚上寫完并且把項目地址分享到了 Reddit 上。沒想到運氣不錯收了 100 多個 star，這下我就覺得”哦豁，這輪應(yīng)該穩(wěn)了吧！”（結(jié)果后來發(fā)現(xiàn)這幾乎是我唯一一把覺得自己”穩(wěn)了的”面試…)

二面

二面是一位 Cloud 方向的前輩面我，全程大概微信語音聊了50多分鐘：

• 問項目經(jīng)歷，聊了兩個項目

• 對 Kubernetes 了解怎么樣，看過源碼嗎？

• k8s 的代碼我以前其實只看過 kubelet，臨陣磨槍的時候把apiserver、scheduler、controller-manager 都看了一遍，笑容漸漸出現(xiàn)。

• Kubernetes 的 Service 是什么概念，怎么實現(xiàn)的？

• 你剛說到 Informer，Informer 是怎么實現(xiàn)的，有什么作用？

• StatefulSet 用過嗎？有什么特點？

• StatefulSet 的滾動升級是如何實現(xiàn)的？

• 現(xiàn)在我們希望只升級 StatefulSet 中的任意個節(jié)點進(jìn)行測試, 可以怎么做?

• 這題沒有思路，只好強答用”兩個 StatefulSet”，后來一想起一個新的 StatefulSet 那 PV 里的數(shù)據(jù)就丟了，其實正確辦法是利用 partition 機制，笑容漸漸消失。

• Kubernetes 的所有資源約定了版本號, 為什么要這么做?

• 第二個拿不準(zhǔn)的問題，我面試前就反復(fù)告訴自己”不要強答“以及”不知道的題就講思路“，于是就說這塊代碼確實沒看過，但是根據(jù)微服務(wù) API 的設(shè)計理念，版本號的作用有巴拉巴拉。答完似乎面試官還算滿意，于是又往下挖了一句：

• 假如有多幾個版本號并存, 那么 K8S 服務(wù)端需要維護(hù)幾套代碼?

• 這題完全不知道，內(nèi)心逐漸焦灼，立馬走老套路”這我沒看過 k8s 代碼怎么寫的無法確定（想表達(dá)自己真正看過代碼才會確認(rèn)，凸顯自己嚴(yán)謹(jǐn)…我的媽呀），但假如由我來寫這份代碼（裝作非常自信），我會只會維護(hù)一份最新的 Model，然后設(shè)計對應(yīng)一個版本段的 Adpater 將老版本的 Model 轉(zhuǎn)化過來巴拉巴拉”。到這里我已經(jīng)虛的不行了

• OK，那接下來我們聊聊 Golang （我：長舒一口氣)

• 看一下這段代碼有沒有問題(一段 golang for-range 里 goroutine 閉包捕獲的代碼)，為什么?

• goroutine 是怎么調(diào)度的？

• goroutine 和 kernel thread 之間是什么關(guān)系？

• 有什么想問我的？

面完之后感覺答得一般，心里有點忐忑。結(jié)果第二天 HR 小姐姐就來安排三面了，長舒了一口氣。

三面

三面是和整個大部門的 Leader 聊，面試官很能聊（聲音還很好聽！）而且技術(shù)非常全面，全程大概微信語音聊了80多分鐘：

• 給我介紹 PingCAP 相關(guān)團(tuán)隊的職責(zé)與挑戰(zhàn)

• 聊為什么出來看機會，以及未來的職業(yè)規(guī)劃

• 聊我之前做的一個數(shù)據(jù)同步的項目，大概內(nèi)容是訂閱 MySQL Binlog，sink 到搜索索引、分庫分表以及業(yè)務(wù)事件訂閱流中

• 為什么數(shù)據(jù)同步里選擇了 xxxx 開源項目，優(yōu)勢在哪？

• 訂閱分庫分表的 Binlog 怎么訂閱？

• 分庫分表的數(shù)據(jù)源中假如存在主鍵沖突要怎么解決？

• 怎么保證下游對 Binlog 的消費順序？

• 如何在下游保證消費時的事務(wù)原子性？

• 描述了一下 tidb 的 binlog 架構(gòu)，問這種場景下怎么保證 Binlog 順序

• 聊一個上了 Kubernetes 的項目，問了一些細(xì)節(jié)和坑

• 用 Kubernetes 之后，解決了哪些問題？

• 聊我之前做的監(jiān)控警報項目，問背景和產(chǎn)出

• Prometheus 單實例數(shù)據(jù)量級 hold 不住了，有什么解決方案？

• 有什么想問我的？

簡歷里的”數(shù)據(jù)同步”這個項目我是好好復(fù)習(xí)過自己當(dāng)年寫的調(diào)研文檔和架構(gòu)文檔的，也做了被問的準(zhǔn)備（換位思考，是我我也問。這個其實就是我專門希望面試官來挖細(xì)節(jié)的項目）。最后確實被問最多的就是這個項目，運氣真的不錯??。

四面

四面到了現(xiàn)場面，有兩位面試官一起跟我聊，大約聊了 40 多分鐘：

• 聊”配置中心”項目的細(xì)節(jié)

• 為什么不用 ZK，要自己再寫一個”配置中心”

• 配置中心怎么做服務(wù)發(fā)現(xiàn)的？怎么做 failover 的？

• 用 Kubernetes 碰到過哪些坑？

• 對 Prometheus 做了哪些改動？

• 對 Alertmanager 做了哪些改動？

• 監(jiān)控系統(tǒng)怎么做”自監(jiān)控”？

• 跨機房的網(wǎng)絡(luò)問題怎么監(jiān)控？

• 有什么想問我們的？

四面是純項目，里面的經(jīng)驗就不太通用了。

但這里面有個細(xì)節(jié)，就是到中途的時候兩個面試官互相對了一下”還有什么想問的嗎？”我意識到面試官們想問的問題不多了，可時間大約才過了20分鐘（面試時間過短是一個 bad smell）。

于是之后幾個監(jiān)控的問題我都盡量說得很細(xì)，同時順便提一下”還有一個方面我們當(dāng)時也做了挺多工作”，暗示面試官往下挖的線索。不知道這招有沒有奏效，反正這一面算是有驚無險過啦。

五面

技術(shù)面到四面就結(jié)束了，五面是創(chuàng)始人面（有幸和崔秋大佬聊了20多分鐘人生），面完之后就是 offer call 了。

PingCAP 小結(jié)

一些主觀評價：

• 面試難度：正常

• 面試體驗：我給滿分

• 問題偏向：項目經(jīng)歷、工程能力

這里真的想夸一下 PingCAP（因為面試體驗超棒呀！）。

投 PingCAP 的初衷是覺得這個團(tuán)隊的工程師文化非常濃，大牛云集，同時 TiDB 夠牛逼，項目開源的模式我內(nèi)心也很認(rèn)可。

只是掛羊頭賣狗肉的公司也不少，好多 JD 上寫著工程師文化濃郁，其實很多根本不是那么回事兒。但是經(jīng)過 PingCAP 的五輪面試之后，我實打?qū)嵉馗惺艿搅斯こ處熚幕?strong style="color: rgb(19, 92, 224);">面試?yán)餂]有任何一個”刁難人的問題”，每一位面試官感興趣的是我的工程思維、學(xué)習(xí)能力、技術(shù)見解，同時還非常熱衷于與我討論和深挖一些坑與技術(shù)決策。

這種感覺就很爽：面試官是懂我的，我作為工程師的思維能力與技術(shù)見解得到了認(rèn)可與尊重。

這種氛圍是口號喊不出來的，因為它的硬性指標(biāo)就是這其中的每一個人要熱愛技術(shù)并且工程經(jīng)驗豐富。

螞蟻

面試前

螞蟻的面試挺獨特，每輪面試都沒有 HR 約時間，一般是晚上 8 點左右面試官來一個電話，問是否能面試，能的話開始面，不能就約一個其它時間。

全程 6 面，前五面技術(shù)面，電話面試，最后一面是 HR 面，現(xiàn)場面。

一面

• 介紹一下自己

• 問項目經(jīng)歷, 聊”數(shù)據(jù)同步”

• 接著聊上了 K8S 的項目

• 有沒有什么鉆研得比較深的技術(shù)？（我：kubernetes, golang, prometheus, java）

• kubernetes 的架構(gòu)是怎么樣的?

• 這個問題很大，拆成 apiserver、controller、kubelet、scheduler 講了一下

• golang 與 java 的比較

• 這個問題又很大，當(dāng)時主要對比了 vm、協(xié)程支持、面向?qū)ο蠛头盒偷膮^(qū)別、以及自己對各自使用場景的一些理解

• golang 的 gc 算法

• 知道是三色標(biāo)記，不過細(xì)節(jié)說不上來

• 從無限的字符流中, 隨機選出 10 個字符

• 沒見過也沒想出來，查了一下是蓄水池采樣算法]，經(jīng)典面試題，沒刷題吃虧了

• 怎么擴展 kubernetes scheduler, 讓它能 handle 大規(guī)模的節(jié)點調(diào)度

• 節(jié)點提速：優(yōu)選階段隨機取部分節(jié)點進(jìn)行優(yōu)選；水平擴展 scheduler 節(jié)點，pod 做一致性 hash 來決定由哪個 scheduler 調(diào)度

• 你有什么想問我的?

一面其實有點僵，我自己完全沒放開，面試官對我的回答沒有什么反饋和深入，都是”哦好的”然后就過了。

所以我當(dāng)時面完覺得自己其實已經(jīng)掛了（我自己要是對候選人不感興趣，有時候也就問完問題走個過場溜了），后來收到二面電話著實吃驚了一下。

• 先聊了聊項目

• 給 Prometheus 做了哪些改動？

• 自研配置中心, 具體做了哪些內(nèi)容？

• 有用過 MySQL 的什么高級特性嗎?

• 這里不太理解，我問什么算高級特性，面試官就切換到了下一個問題

• 配置中心的核心數(shù)據(jù)表是怎么設(shè)計的?

• 為什么在業(yè)務(wù)里用 Redis, Redis 有什么優(yōu)點?

• 單線程：并發(fā)安全；高性能；原語與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)豐富；采用廣泛，踩坑成本低

• 對 Redis 里數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的實現(xiàn)熟悉嗎?

• 說了一個 zset 跳表

• 用過 Redis 的哪些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu), 分別用在什么場景?

• Java 初始化一個線程池有哪些參數(shù)可以配置, 分別是什么作用?

• 自己寫的 Java 應(yīng)用調(diào)優(yōu)過哪些 JVM 參數(shù), 為什么這么調(diào)優(yōu)?

• 這個問住了，我只知道最大堆最小堆，開 G1，開 GC 日志以及 OOM dumper 這些基本的

• 用 Jetty 的時候有沒有配什么參數(shù), 為什么這么配?

• Jetty QTP 等待隊列配置成無限的話, 你覺得好嗎? 會有什么問題嗎?

• 用過 Linux Bash 里的哪些命令, 分別用它們干嘛?

• 一道筆試題: 需要在給的鏈接中作答, 不能 google, 不能跳出, 不能用 IDE:

題目是這樣的：

啟動兩個線程, 一個輸出 1,3,5,7…99, 另一個輸出 2,4,6,8…100 最后 STDOUT 中按序輸出 1,2,3,4,5…100

我: 我用 Go 實現(xiàn)吧

面試官: 不可以，用 Java 的 notify 機制實現(xiàn)

我: (還沒意識到問題的嚴(yán)峻) 那我用 Java BlockingQueue

面試官：說不可以, 要求用 Java 的 wait + notify 機制來實現(xiàn)

我完全沒寫過 wait + notify，只能表示不會（菜雞本雞了）, 面試官說那行吧你可以用 go 寫。

最后用 go channel 實現(xiàn)了一版, 不過給的網(wǎng)頁上不能運行代碼，也不知道寫得對不對，然后面試結(jié)束。

這一輪面試官延續(xù)了一面的風(fēng)格，問完一題就趕忙下一題了，似乎沒有表現(xiàn)出對我的回答有興趣或認(rèn)可。因此這輪面完，我又覺得自己掛了…

三面

• 依然先聊項目

• 對監(jiān)控警報的項目很感興趣, 問了挺多細(xì)節(jié), 最后問了一個問題: 現(xiàn)在要你實現(xiàn)一個語義不弱于 PromQL 的查詢語言, 你能實現(xiàn)嗎?

• 這里雖然看過一些 Prometheus 的代碼，但其實對 PromQL 的 lexer 和 parser 部分沒有細(xì)看，還好之前因為數(shù)據(jù)同步項目里想寫聲明式 Stream SQL 研究過一點 ANTLR，用 ANTLR 寫語法 + AST 遍歷塞查詢邏輯給糊弄過去了。

• 問我覺得做得最深入的項目是什么

• 當(dāng)然是數(shù)據(jù)同步（狗頭）

• 聊數(shù)據(jù)同步項目（這個很符合我的預(yù)期，哈哈哈哈）

• 問 Linux 掌握得怎么樣？

• 沒有系統(tǒng)學(xué)習(xí)過，基本上是自己運維踩坑積累的

• 問 Golang 掌握得怎么樣？

• 用了半年, 看過 effective go

• 問算法掌握得怎么樣？

• 到圖為止都可以

• 問最短路算法

• 只記得 dijkstra 了，描述了代碼流程

• k8s 掌握得怎么樣?

• 不怎么樣，沒有自己寫過 controller 和 scheduler，但是對概念都很熟悉，看過 xxx 這幾部分的源碼

• k8s 的 exec 是怎么實現(xiàn)的?

• 這個問題正中下懷，之前寫了 PingCAP 的小作業(yè)正好對這塊特別熟悉

這輪聊得順暢多了。

同時發(fā)現(xiàn)螞蟻的面試官似乎挺喜歡讓你自己評價自己的：”你覺得自己 xxx 掌握得怎么樣？”（只有五位面試官，樣本不夠大，不能作數(shù)哦），這類問題其實我慌得要死，怕自己吹過頭了答不上來，面試掛了事小，丟了面子事大。

早知道就預(yù)習(xí)一下怎么吹噓自己了。

四面

• 介紹一下自己

• 覺得自己基礎(chǔ)知識掌握怎么樣

• 平時一般會用到哪些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)？

• 鏈表和數(shù)組相比, 有什么優(yōu)劣？

• 如何判斷兩個無環(huán)單鏈表有沒有交叉點

• 如何判斷兩個有環(huán)單鏈表有沒有交叉點

• 如何判斷一個單鏈表有沒有環(huán), 并找出入環(huán)點

• TCP 和 UDP 有什么區(qū)別?

• 描述一下 TCP 四次揮手的過程中

• TCP 有哪些狀態(tài)

• TCP 的 LISTEN 狀態(tài)是什么

• TCP 的 CLOSE_WAIT 狀態(tài)是什么

• 建立一個 socket 連接要經(jīng)過哪些步驟

• 常見的 HTTP 狀態(tài)碼有哪些

• 301和302有什么區(qū)別

• 504和500有什么區(qū)別

• HTTPS 和 HTTP 有什么區(qū)別

• 寫一個算法題: 手寫快排

這一輪全程問的基礎(chǔ)知識，基礎(chǔ)扎實的話就沒問題了，不過個人感覺有一點像校招的問法。

五面

• 介紹一下自己

• 在 k8s 上做過哪些二次開發(fā)?

• 自己用 Helm 構(gòu)建過 chart 嗎？有哪些？

• 有沒有考慮過自己封裝一個面向研發(fā)的 PaaS 平臺？

• 配置中心做了什么？

• 為什么不用 zookeeper？

• 配置中心如何保證一致性？

• Spring 用了單例 Bean, 怎么保證訪問 Bean 字段時的并發(fā)安全？

• 用并發(fā)安全的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，比如 ConcurrentHashMap；或者加互斥鎖

• 假如我還想隔離兩個線程的數(shù)據(jù), 怎么辦？

• ThreadLocal，然后舉了個例子

• Golang 的逃逸分析是什么？怎么避免內(nèi)存逃逸？

• 這個不知道，認(rèn)慫了

• 對比一下 Golang 和 Java 的 GC

• 答了一下 CMS、G1和三色標(biāo)記，我對比的點是 JVM 有分代回收，Go 的 Runtime 沒有，沒能深入地講

• Golang 的 GC 觸發(fā)時機是什么

• 閾值觸發(fā)；主動觸發(fā)；兩分鐘定時觸發(fā)；

• 有沒有寫過 k8s 的 Operator 或 Controller？（我：沒有寫過）

• 談一談你對微服務(wù)架構(gòu)的理解

• 大體思路”微服務(wù)本質(zhì)是人員組織架構(gòu)演進(jìn)與關(guān)注點分離”

• 談一談你對 Serveless 的理解

• 大體思路”Serveless 是繼 docker 與容器編排之后的又一次應(yīng)用開發(fā)與基礎(chǔ)設(shè)施提供方之間的邊界劃分”

• 你認(rèn)為 Serveless 是未來嗎? 為什么?

• 大體思路”是云服務(wù)的未來，把蛋糕從企業(yè)的IT、運維與中間件部門切走，形成規(guī)模效應(yīng)，做得越多賺得越多；公司內(nèi)的話 servless 能夠幫助加速前臺業(yè)務(wù)迭代，但對中后臺的收益還看不到，未來可能會有比 servless 更適合中后臺的架構(gòu)”

• 面試官：最后你有什么要問我的？

• 我：為什么足足安排了五輪技術(shù)面，而且其中有兩輪似乎和 k8s 沒有關(guān)系啊？

• 面試官：我們覺得你做過的東西挺多的，各個方向都想讓你嘗試一下 (我的內(nèi)心：……)

• 我：那這輪是最后一輪技術(shù)面嗎？

• 面試官：不一定（我的內(nèi)心：……)

• 后續(xù)還問了面試官一些業(yè)務(wù)相關(guān)的問題，就不贅述了

五面最后的三個吹水問題我還挺感興趣，可惜面試官只是聽我講，沒有跟我討論。還有就是問了面試官才知道，二面四面的面試官是 PaaS 平臺那邊的，因此主要問 Java 沒有涉及到 k8s 和 go。

六面

HR 面，之前就聽說過阿里系的 HR 是來”聞味道的”（看你是否適合阿里的風(fēng)格），而且有一票否決權(quán)。所以還是挺有壓力的。

• 問經(jīng)歷

• 為什么要考慮出來看看呢？

• 金句：”現(xiàn)在自己的技術(shù)成長有點碰到瓶頸，加上一直對您公司欽慕有加??””

• 現(xiàn)在公司的主營業(yè)務(wù)是什么？（這塊往技術(shù)上問了很多，感覺是想考察我解釋復(fù)雜問題的能力）

• 現(xiàn)在帶人嗎？report 層級是怎樣的？

• 對自己這幾年的經(jīng)歷滿意嗎？

• 覺得自己有什么缺點？

• 碰到過什么很挫敗的事情嗎？

• 未來的職業(yè)規(guī)劃是怎樣的？

• 看機會的時候，主要考慮的是待遇、平臺、人員還是什么其他因素？

• 現(xiàn)在的待遇如何

• 有什么想問我的

整體聊了 40 多分鐘，話題挺廣的，面試官也說了系統(tǒng)部這邊壓力挺大的，優(yōu)秀的人才才能留下來。

個人覺得 HR 面里除了談薪酬的部分沒有什么可準(zhǔn)備的，想說什么直說就行。

因為到了 HR 面至少證明你的技術(shù)沒什么問題，直說出來方便 HR 判斷兩邊的價值觀是否合拍，假如真的不合拍，那其實在 HR 這一面掛了比起進(jìn)去之后再后悔又跳槽要好很多，畢竟大家都不喜歡頻繁跳槽的簡歷。

小結(jié)

一些主觀評價：

• 面試難度：正常

• 面試體驗：正常

• 問題偏向：基礎(chǔ)知識，開發(fā)常識，技術(shù)見解

螞蟻的面試風(fēng)格比較”高冷”，面試官給我的一致感受就是很強，臥虎藏龍。面試內(nèi)容上在基礎(chǔ)知識部分相對考察得多一些，沒有偏門和獵奇的問題，基礎(chǔ)知識扎實的同學(xué)可以大膽投投看螞蟻。

頭條

面試前

頭條每次面試前會有 HR 約時間，并提前發(fā)一個 zoom 地址過來，三場技術(shù)面與一場 HR 面全都是視頻面試。

不得不說視頻面試體驗比電話面試好很多（尤其是對我這種很關(guān)注面試官反應(yīng)的），假如有 HR 同學(xué)看到這篇文章，推薦考慮一下用視頻面試取代電話面試，效率會更高。

頭條的三場技術(shù)面風(fēng)格都很類似：

• 問項目，抓出一些你擅長的領(lǐng)域或場景
• 問系統(tǒng)設(shè)計題，每題都會不斷深化需求讓你應(yīng)變和權(quán)衡
• 問一道算法題(不難不偏)，先看思路，再要求寫一下偽代碼看邊界條件能不能一次過

這個面試流程我自己也一直在用，尤其是系統(tǒng)設(shè)計加上不斷的需求變更，能比較全面地考察后端的基本功和工程思維。

因此頭條的面試套路很對我胃口，甚至好多類似的問題我自己也都問過候選人。

一面

• 介紹一下自己, 為什么選擇出來看看機會

• 聊項目, 警報怎么做的, 統(tǒng)一接入監(jiān)控項怎么做的

• 聊項目, 配置中心項目, 問實時配置推送怎么做

• 討論為什么選擇所有的組件依賴放在配置中心中控制

• 我現(xiàn)在要做一個限流功能, 怎么做?

• 令牌桶

• 這個限流要做成分布式的, 怎么做?

• 令牌桶維護(hù)到 Redis 里，每個實例起一個線程搶鎖，搶到鎖的負(fù)責(zé)定時放令牌

• 怎么搶鎖?

• Redis setnx

• 鎖怎么釋放?

• 搶到鎖后設(shè)置過期時間，線程本身退出時主動釋放鎖，假如線程卡住了，鎖過期那么其它線程可以繼續(xù)搶占 加了超時之后有沒有可能在沒有釋放的情況下, 被人搶走鎖 有可能，單次處理時間過長，鎖泄露

• 怎么解決?

• 換 zk，用心跳解決

• 不用 zk 的心跳, 可以怎么解決這個問題呢?

• 每次更新過期時間時，Redis 用 MULTI 做 check-and-set 檢查更新時間是否被其他線程修改了，假如被修改了，說明鎖已經(jīng)被搶走，放棄這把鎖

• 假如這個限流希望做成可配置的, 需要有一個后臺管理系統(tǒng)隨意對某個 api 配置全局流量, 怎么做？

• 在 Redis 里存儲每個 API 的令牌桶 key，假如存在這個 key，則需要按上述邏輯進(jìn)行限流

• 某一個業(yè)務(wù)中現(xiàn)在需要生成全局唯一的遞增 ID, 并發(fā)量非常大, 怎么做

• snowflake (這個其實答得不好，snowflake 無法實現(xiàn)全局遞增，只能實現(xiàn)全局唯一，單機遞增，面試結(jié)束后就想到了類似 TDDL 那樣一次取一個 ID 段，放在本地慢慢分配的策略）

• 算法題, M*N 橫向縱向均遞增的矩陣找指定數(shù)

• 只想到 O(M+N)的解法 補充: 這幾天刷 leetcode 碰到這題了, 240. Search a 2D Matrix II. 辦法是從左下角或右下角開始查找.

• 有什么想問我的?

限流，分布式鎖，UUID 都屬于后端的經(jīng)典面試題，這輪面試的參考價值挺大的。

二面

• 平時用的工具鏈和技術(shù)棧是什么

• golang 踩過坑嗎?

• 答了之前 PingCAP 面試時面試官問的 for-range 里的 go-routine 閉包捕獲問題

• 這段 golang 代碼有沒有 bug（還是一個 for-range 的坑)

• 有 bug，for-range 的 value 引用拷貝問題

• Java 中 HashMap 的存儲, 沖突, 擴容, 并發(fā)訪問分別是怎么解決的

• Hash 表，拉鏈法（長度大于8變形為紅黑樹）,擴容*2 rehash，并發(fā)訪問不安全

• 拉鏈法中鏈表過長時變形為紅黑樹有什么優(yōu)缺點?

• 優(yōu)點：O(LogN) 的讀取速度更快；缺點：插入時有 Overhead，O(LogN) 插入，旋轉(zhuǎn)維護(hù)平衡

• HashMap 的并發(fā)不安全體現(xiàn)在哪?

• HashMap 在擴容時, 對讀寫操作有什么特殊處理?

• ConcurrentHashMap 是怎么做到并發(fā)安全的？

• segment 分段鎖

• Java 有哪些鎖機制, 分別有什么特點?

• Synchronized、可重入鎖

• 知道 CAS 嗎? Java 中 CAS 是怎么實現(xiàn)的?

• Compare and Swap，一種樂觀鎖的實現(xiàn)，可以稱為”無鎖”(lock-free)，CAS 由于要保證原子性無法由 JVM 本身實現(xiàn)，需要調(diào)用對應(yīng) OS 的指令(這塊其實我不了解細(xì)節(jié))

• MySQL 的存儲引擎用的是什么?（InnoDB）為什么選 InnoDB?

• 幾乎所有公司用 MySQL 都用 InnoDB，降低踩坑成本；聚簇索引，MVCC

• MySQL 的聚簇索引和非聚簇索引有什么區(qū)別?

• 聚簇索引的葉子節(jié)點是數(shù)據(jù)節(jié)點（比如定義了主鍵時的主鍵索引），非聚簇索引葉子節(jié)點是指向數(shù)據(jù)塊的指針

• B+樹和二叉樹有什么區(qū)別和優(yōu)劣?

• B+樹是多叉樹，深度更小，B+樹可以對葉子節(jié)點進(jìn)行順序遍歷，B+樹能夠更好地利用磁盤扇區(qū)；二叉樹：實現(xiàn)簡單

• 針對一個場景設(shè)計索引，具體場景忘記了，反正考察的是聯(lián)合索引與列選擇性的知識

• 現(xiàn)有一個新的查詢場景, 要怎么解決?

• 假如要查 A in () AND B in (), 怎么建索引?

• 只給選擇性高的一列建索引，這里因為兩個都是范圍查詢所以另一個是走不到索引的（這里答的不好，其實也可以建聯(lián)合索引然后用 （A,B) in ((1,2),(3,4)) 的方式去查）

• 查 A in () AND B in () 時, MySQL 是怎么利用索引的?

• 先走一個非聚簇索引，查詢出行數(shù)據(jù)后再用另一列回表做篩選

• 假如查詢 A in (), MySQL 是針對 N 個值分別查一次索引, 還是有更好的操作?

• 用過 Redis 的哪幾種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)? (都用過) ZSET 是怎么實現(xiàn)的?

• 跳表

• zrange start, stop, 總長度為 n, 復(fù)雜度是多少?

• O(logN) (答得不好，實際是 O(M+log(N)), M 是結(jié)果集基數(shù) stop-start)

• Kafka 的消費者如何做消息去重?

• MySQL 去重、Redis 去重、假如場景量極大且允許誤判，布隆過濾器也可以

• 介紹一下 Kafka 的 ConsumerGroup

• Kubernetes 和 Docker 用得怎么樣? （我：在公司推行布道）

• 給它們貢獻(xiàn)過代碼嗎?（我：沒有…）

• 時序型數(shù)據(jù)庫的存儲結(jié)構(gòu)是怎么樣的?

• 講了 prometheus 1.x 和 2.x 的存儲結(jié)構(gòu)

• LSM 樹了解嗎? 是一種什么存儲結(jié)構(gòu)?

• Log-Structured Merge Tree，犧牲讀性能換取性能，RocksDB、HBase、Cassandra 都在用，結(jié)構(gòu)有點忘了，只說了先寫 memtable 再刷盤成 sstable

• 在生產(chǎn)中用過 Cassandra 和 RocksDB 嗎? 量有多大?

• 用過，Cassandra 存調(diào)用鏈，RocksDB 做 flink 和 Kafka Stream 的本地狀態(tài)存儲

• Cassandra 的墓碑機制是什么?

• 不知道，對 Cassandra 停留在使用階段

二面問了好多中間件的基礎(chǔ)知識，最后都沒有時間問算法了。

面完之后心里就想：頭條的面試真是耿直啊，Java 的 HashMap、鎖機制、CAS 到 MySQL 的索引，Redis 的 zset，再到 LSM 樹，全都是后端或中間件相關(guān)的熱門面試題。

當(dāng)然這些問題熱門也是有原因的，即使候選人準(zhǔn)備過，多扣一點細(xì)節(jié)也能很快就能看出來候選人是真的理解還是僅僅只是看了相關(guān)資料。

三面

• 聊項目和工作經(jīng)驗

• 用 Kubernetes 的過程中踩過哪些坑?

• 考慮一個業(yè)務(wù)場景: 頭條的文章的評論量非常大, 比如說一篇熱門文章就有幾百萬的評論, 設(shè)計一個后端服務(wù), 實現(xiàn)評論的時序展示與分頁

• 我: 需不需要支持頁碼直接跳轉(zhuǎn)?
• 面試官: 支持和不支持兩種場景都考慮一下
• 我: 不需要支持頁碼翻頁就傳評論 id 用 offset 翻頁

• 假如用 id 翻頁的方式, 數(shù)據(jù)庫表如何設(shè)計? 索引如何設(shè)計?

• (文章id, 評論id) 建聯(lián)合索引，評論 id 需遞增

• 假如量很大, 你覺得需要分庫分表嗎? 怎么分?

• 需要分，分表有個權(quán)衡，按文章 id 分表，讀邏輯簡單，但寫有熱點問題；按評論 id 分表，讀邏輯復(fù)雜，但寫壓力就平均了。寫是要首先保證的，而讀總是有緩存等方案來折中，因此按評論 id 分表好。

• 分庫分表后怎么查詢分頁?

• 每張表查 N 條數(shù)據(jù)由 client 或 proxy merge

• 分庫分表后怎么保證主鍵仍然是遞增的?

• 講了 TDDL 的辦法：有一張專門用于分配主鍵的表，每次用樂觀鎖的方式嘗試去取一批主鍵過來分配，假如樂觀鎖失敗就重試

• 現(xiàn)在需要支持深分頁, 頁碼直接跳轉(zhuǎn), 怎么實現(xiàn)?

• 不能做精準(zhǔn)深分頁，否則壓力太大，找產(chǎn)品進(jìn)行妥協(xié)，在50或100頁后數(shù)據(jù)分頁是否可以不完全精確，假如可以，那么緩存深頁碼的起始評論 id

• 瞬時寫入量很大可能會打掛存儲, 怎么保護(hù)?

• 斷路器

• 斷路器內(nèi)部怎么實現(xiàn)的?

• 可以用 ringbuffer

• 斷路器會造成寫入失敗, 假如我們不允許寫入失敗呢?

• 先寫進(jìn)消息隊列，削峰填谷異步落庫

• 算法題: N 場演唱會, 以 [{startTime, endTime}…] 的形式給出, 計算出最多能聽幾場演唱會

• 先講了思路, 按 endTime 升序排列，再順序取最多場次

• (講完思路之后)屏幕共享給我, 用你最熟悉的語言把這個算法實現(xiàn)

• 用 go 實現(xiàn)了一版

• 你用了貪心法, 貪心可能會存在什么問題?

• 局部最優(yōu)，在這個問題里，只能找到一個可能解，無法找到所有排列方式

我覺得三面這個架構(gòu)設(shè)計問得還不錯，一個問題把后端的工程能力考的很全面了。

HR 面

大同小異，問經(jīng)歷，問離職原因，問職業(yè)規(guī)劃，問待遇，問期望。

小結(jié)

• 面試難度：正常

• 面試體驗：挺好

• 問題偏向：架構(gòu)設(shè)計，算法

頭條面試流程很專業(yè)：每輪都會提前約好時間，面試時長都在40~50分鐘，按時開始面，每輪之后發(fā)反饋短信邀請候選人評價面試，精準(zhǔn)地過兩天再約下一輪。整個像一臺精密運作的機器。

頭條的面試我個人挺欣賞的，考察得比較全面，面試官會抓住你沒有說清楚的地方來深入或者變換場景讓你應(yīng)變，大家可以試試看去面一下，即使不打算去也可以作為一次免費的能力評定。

再說說面試官，每位面試官都聽得出來是在一線寫代碼的，而且很認(rèn)真地在聽我說話（這當(dāng)中有視頻的功勞，我可以看到面試官在認(rèn)真聽），感覺工作中也都會是好相處好合作的類型。

總結(jié)

回頭看面試的過程，有好多不盡如人意的地方，不過最后能夠拿到三家的 offer 還是很幸運。最后再做一些補充性的小結(jié)：

一些經(jīng)驗：

• 簡歷里寫了的項目，以及熟練程度在”掌握”以上的領(lǐng)域與中間件要好好準(zhǔn)備，當(dāng)面試官問你一個偏門的問題時，他內(nèi)心其實也沒希望你能答上來。而當(dāng)面試官問你簡歷上涉及的問題時，假如你答不上來，那面試官就覺得這個人要么是眼界太低，會了一點就覺得自己掌握了，要么是簡歷造假在胡吹，這兩種都非常不利；

• 在上一條的基礎(chǔ)上，可以準(zhǔn)備一個最得意的項目，在簡歷上和面試過程中引導(dǎo)面試官往這塊聊；

• 面試前心里可以準(zhǔn)備一個方法論：明確面試官想招怎樣的人有哪些特質(zhì)，在面試過程中努力表現(xiàn)出這些特質(zhì)。這聽起來是句正確的廢話，但面試的過程不可控因素太多，有一個清晰的目標(biāo)在腦子里能幫你在手足無措時想到說什么。舉個例子，有一輪中面試官問我有什么問題時，我就問貴司的對應(yīng)崗位會面臨哪些技術(shù)挑戰(zhàn)（當(dāng)然要先說清楚這不是在質(zhì)疑他們沒有挑戰(zhàn)，只是自己渴望挑戰(zhàn)）；

一些各領(lǐng)域的資料與心得：

• System Design Primer，入門架構(gòu)設(shè)計必看的一篇資料。看完之后提醒自己始終記得：架構(gòu)設(shè)計的本質(zhì)是深入理解業(yè)務(wù)場景之后用工程經(jīng)驗做出最佳權(quán)衡。面試時的一個套路是先提綱挈領(lǐng)地把舍棄什么來換取什么講明白；

• 云原生相關(guān)，Kubernetes Concepts 部分建議再看一遍，源碼部分推薦看 apiserver 中的 CRD 部分與 aggregation layer、kubelet 的 pod 狀態(tài)同步、scheduler 的調(diào)度部分以及Sample Controller 如何寫一個自己的 controller

• 語言方面，推薦看書《Effective Go》《Effective Java》，都很薄。這兩本書我是以前看的，面試前沒有專門準(zhǔn)備語言相關(guān)；

• 算法相關(guān)，這部分我純鶸，說實話我覺得大學(xué)里那本教材《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析》就寫得很不錯…至于 leetcode，面試前沒有刷過，最近為了練習(xí) Rust 刷了60多題，并沒有碰到面試?yán)锍霈F(xiàn)過的題目，看起來要刷 leetcode 的話就得走量多刷點，刷的少純拼強運了；

• Golang for range 的坑 有兩輪面試都涉及到了這個話題，這里貼一下：https://studygolang.com/articles/9701